經(jīng)過多年發(fā)展,，人工智能在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中初顯爆發(fā)端倪，并已成為發(fā)達(dá)國家和地區(qū)激發(fā)創(chuàng)新活力,、搶占未來發(fā)展先機(jī)和鞏固核心競爭實(shí)力的前沿戰(zhàn)略領(lǐng)域。人工智能基礎(chǔ)研究,、類腦研究,、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能等技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破,，代表了未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,，體現(xiàn)了當(dāng)今世界智能經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展潮流,。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展,，得益于海量激增的數(shù)據(jù)還有在摩爾定律影響下不斷提升的計(jì)算能力，而無論是海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲(chǔ)還是計(jì)算能力的體現(xiàn)都離不開硬件載體——芯片,。因此,，人工智能芯片就成為當(dāng)前激烈的人工智能產(chǎn)業(yè)比拼中頗具戰(zhàn)略地位的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是近兩年投向人工智能眾多資金中最為關(guān)注的領(lǐng)域之一,。同時(shí)這也是一個(gè)正快速增長的巨大市場(chǎng),，國際權(quán)威基金評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)Morningstar則預(yù)測(cè)，2021年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模有可能超過200億美元,。

　　人工智能芯片到目前為止還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定義,，廣義的講，滿足人工智能應(yīng)用需求的芯片都可以稱之為人工智能芯片,。其實(shí)目前大部分的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下,，我們還是使用GPU、FPGA等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)人工智能算法。但是回顧計(jì)算芯片發(fā)展史,，新的計(jì)算模式一般都會(huì)催生新的專用計(jì)算芯片,，因此在未來，人工智能專用芯片將會(huì)是發(fā)展的大方向,，并且將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)產(chǎn)生顛覆性變革,，這也是為什么人工智能芯片具有戰(zhàn)略性的原因，它的發(fā)展不僅對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)本身的意義重大,，對(duì)當(dāng)前全球芯片產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)格局也會(huì)帶來深刻影響,，對(duì)于中國而言，也許更是重大的趕超機(jī)遇,。

　　目前全球人工智能芯片比拼最激烈的兩個(gè)國家就是美國和中國,，當(dāng)然也不僅僅是芯片，兩個(gè)國家在人工智能領(lǐng)域是全方位的競爭,，今天單說芯片,。

　　人工智能芯片的競爭目前分為三個(gè)主要賽道：

　　第一個(gè)是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案,。 比如英偉達(dá)針對(duì)各類智能計(jì)算設(shè)備開發(fā)對(duì)應(yīng)的GPU,，以及打造NVIDIA CUDA平臺(tái)大大提升其編程效率、開放性和豐富性,，建立了包含CNN,、DNN、深度感知網(wǎng)絡(luò),、RNN,、LSTM 以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等算法的平臺(tái)，使得AI可以滲透到各種類型的智能機(jī)器,。美國沿襲在傳統(tǒng)計(jì)算芯片上的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),，包括在CPU，F(xiàn)PGA,，GPU,，DSP領(lǐng)域包攬全球第一的技術(shù)能力和行業(yè)地位，自然占據(jù)了這個(gè)賽道的霸主地位,，據(jù)稱在醫(yī)療,、生命科學(xué)、能源,、金融服務(wù),、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用GPU或者FPGA開展深度學(xué)習(xí)工作的企業(yè)有近4000余家,，傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的滲透力可見一斑,。也可以從側(cè)面看出,，在這條賽道上，其實(shí)中國的企業(yè)鮮少再有機(jī)會(huì),。

　　第二個(gè)賽道是針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的專用芯片,。 GPU、FPGA等通用芯片雖然適用于大規(guī)模并行計(jì)算,，但是也天然存在性能,、功耗等方面的瓶頸，面對(duì)不斷激增的數(shù)據(jù)量和持續(xù)擴(kuò)大的AI應(yīng)用規(guī)模,，通用芯片自然有其局限性,，因此專用芯片必然是大勢(shì)所趨。中國科學(xué)院計(jì)算所研究員,、寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器芯片創(chuàng)始人陳云霽博士在《中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》上撰文指出：通過設(shè)計(jì)專門的指令集,、微結(jié)構(gòu),、人工神經(jīng)元電路,、存儲(chǔ)層次，有可能在3~5年內(nèi)將深度學(xué)習(xí)模型的智能處理效率提升萬倍,。這也使得中美人工智能芯片創(chuàng)業(yè)的大部分企業(yè)集中在這個(gè)賽道進(jìn)行競爭,。目前這個(gè)賽道聚集了當(dāng)下全球創(chuàng)新最活躍的智力資源，涌現(xiàn)出多種方法來定制芯片設(shè)計(jì)和架構(gòu),，去解決不同AI應(yīng)用場(chǎng)景中人工智能芯片的諸多“痛點(diǎn)”問題,，比如影響處理器性能提高的存儲(chǔ)帶寬瓶頸，計(jì)算非結(jié)構(gòu)化信息時(shí)性能疲軟,，再比如在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用,，除了計(jì)算性能的要求之外，如何平衡功耗和成本的問題等等,。在這條賽道上,，既有谷歌、intel,、英偉達(dá)等全球人工智能和芯片領(lǐng)域的頂尖巨頭大手筆的投入,，也有無數(shù)的中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)在全力以赴，期望跳過這些傳統(tǒng)巨頭在計(jì)算架構(gòu)上的堅(jiān)固壁壘,，去創(chuàng)造人工智能時(shí)代的Intel或者ARM,。這其中不乏大量的來自中國的人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)，在AI領(lǐng)域的投資上,，我國已經(jīng)超越美國成為世界第一,，其中大筆資金投向了AI專用芯片領(lǐng)域，這也充分證明了這個(gè)賽道,，有對(duì)我國計(jì)算芯片非比尋常的意義,。

　　第三個(gè)賽道是類腦計(jì)算芯片,，這個(gè)領(lǐng)域不再僅僅局限于加速深度學(xué)習(xí)算法，也不僅僅局限于在特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)人工智能,，而是在芯片基本結(jié)構(gòu)甚至器件層面上希望能夠開發(fā)出新的非馮諾依曼計(jì)算機(jī)模型和體系結(jié)構(gòu),，去解決通用智能計(jì)算的問題。 類腦的研究距離可以大規(guī)模廣泛使用的成熟商用技術(shù)還有一定差距,，甚至在產(chǎn)業(yè)化的過程中還面臨不小的風(fēng)險(xiǎn),，但是長期來看這個(gè)賽道是最有可能會(huì)帶來計(jì)算體系革命的選擇。在這個(gè)領(lǐng)域其實(shí)更多是基礎(chǔ)研究能力的比拼,，中國和美國的差距其實(shí)并不大,。

　　人工智能芯片將決定新的計(jì)算時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)和未來生態(tài)，因此,，谷歌,、微軟、IBM,、Facebook等美國巨頭都投巨資加速人工智能芯片的研發(fā),，旨在搶占新計(jì)算時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，掌控人工智能時(shí)代主導(dǎo)權(quán),。而國內(nèi)人工智能芯片則呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍,，百花齊放的格局。通過走訪調(diào)研,、與一些投資機(jī)構(gòu),、創(chuàng)業(yè)企業(yè)的溝通，這里以目前可查閱到的40余家國內(nèi)涉及人工智能芯片業(yè)務(wù)的企業(yè)為樣本,，歸納出目前我國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出來的部分特點(diǎn)：

　　圖 國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)列表

　　首先,，北京是我國人工智能芯片創(chuàng)新最活躍的地區(qū)，涉及這塊業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量超過一半,。 北京具備全國最密集的人工智能和微電子領(lǐng)域的智力資源,，清華大學(xué)，微軟亞洲研究院,，中科院計(jì)算所,、自動(dòng)化所，微電子所,，北航等全國過半數(shù)人工智能骨干研究單位都聚集在北京,，再加上百度、小米,、京東,、滴滴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的全力投入，以及活躍的投資機(jī)構(gòu)和行業(yè)媒體的助推催化,，讓北京成為最適宜人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)成長的沃土,。億歐智庫發(fā)布的2017年度《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜》中顯示,，北京在企業(yè)規(guī)模、政策基礎(chǔ),、學(xué)術(shù)基礎(chǔ)等各項(xiàng)指標(biāo)的得分遠(yuǎn)超其他城市,，穩(wěn)居第一，也說明了相較于其他城市,，北京發(fā)展人工智能芯片產(chǎn)業(yè)具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),。

　　第二，目前國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)主要落地應(yīng)用的場(chǎng)景是安防領(lǐng)域,，在統(tǒng)計(jì)的國內(nèi)40多家人工智能芯片企業(yè)中,，以安防為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)接近30家，而面向自動(dòng)駕駛,，醫(yī)療,，智能家居等場(chǎng)景的AI芯片研發(fā)則都相對(duì)較少。 安防領(lǐng)域擁有海量的數(shù)據(jù),，能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練提供足夠多的場(chǎng)景,，并且這個(gè)領(lǐng)域同時(shí)滿足AI芯片對(duì)規(guī)模化和高資本投入的需求,，也就是既有量,，又燒得起錢，而且安防市場(chǎng)呈現(xiàn)出碎片化特性以及地域封閉屬性,，對(duì)于AI芯片企業(yè)而言相對(duì)好切入開展業(yè)務(wù)，自然是其青睞的首選市場(chǎng),。

　　第三,，我們發(fā)現(xiàn)很多老牌芯片企業(yè)正在積極擁抱人工智能時(shí)代的變化，接近1/4,，成為中國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)中的重要力量,。 在2013年以前成立的海思，中星微,、北京君正,、中天微、杭州國芯等傳統(tǒng)SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業(yè)就是其中的代表,。相比那些活躍的初創(chuàng)AI芯片新生力量,，老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設(shè)計(jì)、產(chǎn)品,、驗(yàn)證和測(cè)試團(tuán)隊(duì),，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗(yàn)，要知道僅有一個(gè)深度學(xué)習(xí)加速器是沒法使用的,。老牌芯片企業(yè)的入場(chǎng)競爭,，和新生力量在人才,、產(chǎn)品層面的角力，是未來這個(gè)產(chǎn)業(yè)值得關(guān)注的一大看點(diǎn),。

　　第四,，在部分AI芯片前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，我國一些企業(yè)的技術(shù)能力已經(jīng)達(dá)到了國際領(lǐng)先水平,。 一方面體現(xiàn)在基礎(chǔ)研究方面,，比如在直接在存儲(chǔ)器內(nèi)執(zhí)行計(jì)算而不需要數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?nèi)存計(jì)算領(lǐng)域，異構(gòu)融合類腦計(jì)算領(lǐng)域,，可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)領(lǐng)域,，我國的基礎(chǔ)研究能力已經(jīng)與國際接軌甚至引領(lǐng)。這里不得不提到位于清華的北京市未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心,，在人工智能芯片的前沿領(lǐng)域做了很多工作,，具有一定的全球影響力。另一方面體現(xiàn)在大批海外AI芯片領(lǐng)域?qū)＜液透叨巳瞬艢w國創(chuàng)業(yè),，領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示,，從2013年至2016年，畢業(yè)歸國的AI人才平均年增長率約為14%,，而有海外工作背景的歸國AI人才平均年增長率約為10%,。在我們統(tǒng)計(jì)的38家AI芯片企業(yè)中，有海外背景的團(tuán)隊(duì)超過一半,。

　　第五,，切入人工智能芯片領(lǐng)域的算法和系統(tǒng)公司逐漸增多，比如商湯,，?？担缊D,，華為等,。 算法廠商提供的都是高頻次、基礎(chǔ)性的功能服務(wù),，因此,，僅僅通過算法來實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利往往會(huì)遇到瓶頸。通過將各自人工智能核心算法芯片化,、則不但提升了原有性能,，同時(shí)也有望為商業(yè)盈利鋪平道路。而系統(tǒng)公司也正在積極地通過自主研發(fā)與并購?fù)顿Y的方式加大對(duì)AI芯片的投入,，它們離場(chǎng)景最近,，對(duì)場(chǎng)景真實(shí)需求的深刻了解，強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力,，市場(chǎng)營銷渠道能力以及充足的資本儲(chǔ)備是系統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì),，這使得它們?cè)谔幚砗捅姸郃I芯片初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)系上始終處在一個(gè)更加主導(dǎo)的地位,，或攜手合作、或直接競爭,，增加了產(chǎn)業(yè)格局的不確定性,。

　　總之，目前全球人工智能產(chǎn)業(yè)還處在高速變化中,，我們有充足的理由對(duì)我國在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂觀,，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)，但相比市場(chǎng)和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)而言,，我國人工智能芯片發(fā)展仍處于奮力追趕狀態(tài),，雖然在不同技術(shù)路線上均有突破，但仍任重道遠(yuǎn),。

　　作者簡介

　　朱晶,，北京國際工程咨詢有限公司 咨詢工程師（投資），北京半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì) 技術(shù)研究部部長