0 引言

    電子對抗是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的關(guān)鍵之一,。隨著雷達技術(shù)的發(fā)展，雷達的探測能力不斷提高,，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的距離大大縮短,，因此隱身技術(shù)成為增強突擊能力和包含自身安全的重要手段。例如,，在四代戰(zhàn)機中,，隱身性能是其核心技術(shù)指標(biāo)之一。目標(biāo)的隱身性能取決于其雷達散射截面（RCS）的大小,。目前,，確定一個目標(biāo)的RCS通常依賴于試驗測量和電磁理論仿真計算。試驗測量方法受測試條件,、環(huán)境,、成本等影響往往難度大。

    伴隨著計算電磁學(xué)（CEM）的發(fā)展,，計算電磁仿真技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用各類電磁問題,。特別是基于積分方程的快速算法多層快速多極子（MLFMM）算法的出現(xiàn)^[1-2]，使得精確計算大尺寸目標(biāo)的RCS成為可能,。

    雷達工程師對通過測量或者電磁仿真計算得到的RCS數(shù)據(jù)需要進行各類分析及應(yīng)用^[3-4],，具體包括：

    (1)目標(biāo)的可探測性：需要分析目標(biāo)隨頻率、方位變化的RCS值,。分析目標(biāo)的RCS概率密度,；

    (2)目標(biāo)電磁隱身特征分析：分析目標(biāo)各方位的RCS分布，例如分析哪種方位易被雷達捕獲等,；

    (3)目標(biāo)識別：分析目標(biāo)的雷達高分辨距離像(HRRP)及逆合成孔徑雷達成像(ISAR),。

    本文應(yīng)用FEKO軟件對目標(biāo)RCS進行計算，并應(yīng)用Lua腳本語言對目標(biāo)的RCS數(shù)據(jù)進行分析,。首先,，采用MLFMM及高階矩量法計算了某導(dǎo)彈模型的單站RCS，其次對RCS數(shù)據(jù)進行一維概率密度統(tǒng)計,，并三維顯示了RCS強度分布圖,。最后實現(xiàn)了逆合成孔徑雷達(ISAR)成像。

1 RCS仿真方法

    基于積分方程的多層快速多極子方法(MLFMM)是以矩量法為基礎(chǔ)的快速算法，MLFMM將計算存儲量和計算復(fù)雜度降低到N·Log(N)量級,，因此MLFMM已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電大尺寸問題的散射和輻射分析中^[5],。另外，高階基函數(shù)(HOBF)矩量法也適合求解電大尺寸問題的分析,，HOBF克服了MLFMM方法對某些強諧振問題收斂差的問題,，特別對單站RCS計算時，HOBF由于僅需一次矩陣求逆計算,，單站RCS計算速度非?？臁?/p>

    相比精確的數(shù)值方法,，高頻近似方法物理光學(xué)(PO)也常用于電大尺寸目標(biāo)的RCS計算中,。PO常用于簡單的、光滑的模型計算中,，PO忽略了射線的多次反射和繞射。

    在商用軟件中,，F(xiàn)EKO軟件是第一款實現(xiàn)MLFMM商用的三維電磁仿真軟件,，軟件包含有限元(FEM)方法，HOBF矩量法以及高頻算法(物理光學(xué)PO,、幾何光學(xué)GO)等,。豐富的計算電磁學(xué)算法使得FEKO軟件已經(jīng)廣泛應(yīng)用各類RCS問題的精確、快速求解,。

2 目標(biāo)RCS數(shù)據(jù)分析

    FEKO軟件的后處理PostFEKO提供腳本語言Lua,。Lua是一個小巧的腳本語言，完全嵌入到了PostFEKO中,。應(yīng)用Lua腳本可方便對目標(biāo)的RCS數(shù)據(jù)進行處理及二次開發(fā),，返回的二維曲線及三維結(jié)果可在PostFEKO中直接顯示。本文基于Lua腳本對目標(biāo)的RCS進行了ISAR成像和數(shù)據(jù)分析,。

2.1 RCS逆合成孔徑雷達（ISAR）成像

    逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar)成像是通過信號處理獲得雷達探測目標(biāo)的二維圖像,。在軍用雷達系統(tǒng)中常用ISAR進行目標(biāo)探測和識別。通過目標(biāo)隨頻率和方位變化的RCS散射數(shù)據(jù)可得到目標(biāo)的ISAR成像,。其中縱向距離(down-range)定義為平行于入射方向的軸,，down-range成像需要寬頻帶的散射場。橫向距離(cross-range)垂直于down-range,，應(yīng)用不同角度的散射場數(shù)據(jù)可得到cross-range的成像,。

2.2 目標(biāo)RCS的數(shù)據(jù)分析

    RCS數(shù)據(jù)的一維概率密度函數(shù)（Probability density functions(PDF)）指示了目標(biāo)RCS的概率分布。三維RCS的強度分布圖直觀地顯示了目標(biāo)RCS隨角度的強弱變化,?；贚ua腳本可快速對目標(biāo)的RCS進行數(shù)據(jù)分析，繪制三維強度分布圖及概率密度圖。

3 計算結(jié)果

    本文選用簡單的導(dǎo)彈模型,，導(dǎo)彈長度為0.8 m,，計算頻率為10 GHz，采用MLFMM方法網(wǎng)格剖分68 800個三角形,，如圖1所示,。FEKO 14.0 版本支持曲面網(wǎng)格高階基函數(shù)矩量法，并支持MLFMM加速,，采用3.5階基函數(shù),，網(wǎng)格數(shù)目為2 514，雖然采用了較大網(wǎng)格,，但曲面單元還是能很好地擬合彈體的弧度,，如圖2所示。

    分別采用MLFMM方法,、高階基函數(shù)矩量法(3.5階)計算該模型的單站RCS,，頻率為10 GHz。入射角度θ=90°,，取0°~180°,，每間隔0.5°一個點，垂直極化,。如圖3所示,，兩種方法吻合較好。對于單站RCS計算,，高階矩量法矩陣直接求解,，不存在收斂問題，且矩陣只需進行一次LU分解即可快速計算其余入射角度的RCS值,。

    如圖4,，平面波入射角度為θ=60°~120°，=0°~180°,，計算導(dǎo)彈模型側(cè)面的單站RCS如圖5所示,，VV極化。采用MLFMM方法計算,。圖5給出了三維RCS分布圖,。

    采用FEKO中的數(shù)據(jù)處理腳本得到模型RCS的一維概率密度分布，如圖6所示,。通過對RCS一維概率密度,，可快速評估該模型的雷達隱身特征及可探測性。

    最后,，對該導(dǎo)彈模型進行ISAR成像計算,。計算頻率選擇8.5 GHz~11.5 GHz,，每隔50 MHz計算一次。采用集成的Lua腳本語言實現(xiàn)ISAR成像,。圖7為計算得到的導(dǎo)彈模型ISAR成像,。

4 結(jié)論

    通過案例計算分析，F(xiàn)EKO軟件的多層快速多極子方法及高階矩量法非常適合電大尺寸目標(biāo)的RCS精確計算,。另外,，F(xiàn)EKO的高頻方法能夠?qū)δ繕?biāo)RCS進行快速評估。利用軟件的Lua腳本語言可快捷地對RCS進行數(shù)據(jù)分析和處理,，得到一維概率密度密度分布圖及逆合成孔徑雷達成像ISAR,，有助于雷達工程師進行各類后期數(shù)據(jù)分析。

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