在藥物保健領(lǐng)域,，人工智能（AI）來勢洶洶,。先有AI制藥企業(yè)晶泰科技完成了約1500萬美金的B輪融資，后有制藥巨頭羅氏以19億美金收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司FlaTIronHealth的全部股份,，積極布局?jǐn)?shù)字化和AI,。在這些行業(yè)巨頭嚴(yán)重，AI于制藥的功能，還將迎來巨大的市場爆發(fā),。

　　減低研發(fā)成本 制藥更透明

　　新藥研發(fā)周期長,、投入大、持續(xù)時間久,、效率低,，一直是醫(yī)藥領(lǐng)域的“心腹大患”。根據(jù)塔夫特藥物發(fā)展研究中心的數(shù)據(jù),，一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲得FDA批準(zhǔn)平均大約需要96.8個月,。而在成本上，德勤的數(shù)據(jù)顯示,，自2010年以來,，12家主要制藥公司的獲批藥物開發(fā)成本已經(jīng)增加了33%，每年約16億美元,。

　　AI的加入,，讓人看到了可喜的改變。根據(jù)TechEmergence的研究報告,，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%,，這僅有的2%的增長不容小覷，可以為整個生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元,，同時,，還可以省下很多研發(fā)時間。

　　兒童用藥不再是成人藥量減半

　　長期以來,，由于兒童專用藥不足,，很多患兒都會服用成人藥，而成人藥里所謂的“兒童酌減”存在著巨大的用藥安全風(fēng)險,。其次供給方太少,，在我國，全國藥品生產(chǎn)企業(yè)有8000多家,，其中專門生產(chǎn)兒童用藥的企業(yè)僅占0.1%,，也就是只有8家生產(chǎn)兒童專用藥品。

　　從這個現(xiàn)狀來看,，AI助力兒童用藥的研發(fā)十分必要,。首先，AI在數(shù)據(jù)上絕對是個中高手,。AI藥物研發(fā)的底層核心就是知識圖譜,，其實(shí)質(zhì)就是將來自實(shí)驗室的理化數(shù)據(jù)、各種期刊文獻(xiàn)中的研究成果,、以及臨床數(shù)據(jù)等原本沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)連通,，將離散的數(shù)據(jù)整合在一起,，從而提供有價值的決策支持。通過AI掌握的數(shù)據(jù),，我們可以去實(shí)驗不同的藥量所產(chǎn)生的影響,，最終找到最準(zhǔn)確的用量，還可以進(jìn)行藥物口味的數(shù)據(jù)管理,。而這一切,，周期不會太長，消費(fèi)者也不需要為此承擔(dān)太多的成本,。

　　中藥不再是“傳統(tǒng)、愚昧”

　　雖然市面上還是存在很多療效上佳的中藥,，但事實(shí)上的安全并不是純粹的安全,，還是有很多潛在的未知的危險因素。這也是人們不信任中藥的原因之一,。

　　如果能把AI藥物發(fā)現(xiàn)的技術(shù)用于中藥研究,，將是中藥發(fā)展的一個里程碑。比如,，AI通過深度學(xué)習(xí),，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，吸收所有已知的單步有機(jī)化學(xué)反應(yīng),，解構(gòu)藥物里的分子,，嘗試任何單一步驟中可以使用的化學(xué)反應(yīng)，重復(fù)應(yīng)用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來規(guī)劃多步驟有機(jī)化學(xué)反應(yīng)的合成,，直到得到中藥的藥理和毒理機(jī)制,。簡單來說，就是將藥湯里的所有化學(xué)物質(zhì)都分離出來,，通過化學(xué)反應(yīng)和臨床數(shù)據(jù),，找到那個真正有效的化學(xué)物質(zhì)，并將其它化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行一一的分析,。