埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究發(fā)現(xiàn),，絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能（AI）技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù),。然而，出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因,，大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥,。研究顯示,，超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)。

　　埃森哲對歐洲,、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研,，其中包括100家中國企業(yè)。調(diào)研發(fā)現(xiàn),，人工智能技術(shù)（尤其當(dāng)其與移動計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合時(shí)）不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,，還能提升員工和客戶體驗(yàn)，最終催生新的商業(yè)模式,，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略,。

　　然而目前，只有少數(shù)制造企業(yè)達(dá)到了埃森哲所定義的“應(yīng)用智能”階段,，即將人類智慧與分析技術(shù)和行業(yè)洞察結(jié)合,，然后規(guī)模化地應(yīng)用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù),。調(diào)研顯示,，雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運(yùn)用人工智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，只有16%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景,，僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造,，而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。

　　調(diào)研發(fā)現(xiàn),，和全球企業(yè)一樣,，中國制造企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)面臨一系列挑戰(zhàn)。其中,，52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn),，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%），而將數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)視為挑戰(zhàn)的則占到了44%,，均高于全球平均比例,。

　　埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示：“目前，企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期,。我們的研究發(fā)現(xiàn),，全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應(yīng)用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止,、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù),，但在不久的將來，我們預(yù)計(jì)利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展,?！?/p>

　　此外，研究指出，企業(yè)能結(jié)合人工智能與其他數(shù)字技術(shù)來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,，并將獲得巨大的回報(bào),。埃森哲的另一項(xiàng)研究表明，善用人工智能技術(shù)的工業(yè)設(shè)備制造商,，能將其市值提升多達(dá)25%,。

　　應(yīng)用人工智能的四個(gè)階段

　　研究指出，成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)需要經(jīng)歷四個(gè)階段,。第一,，樹立信念，充分相信人工智能技術(shù)能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè),；第二,，構(gòu)筑愿景，借助人工智能技術(shù)充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的潛能,；第三,，承諾投入，利用人工智能技術(shù)改造生產(chǎn)制造,；第四,，全面應(yīng)用，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新,。

　　調(diào)研表明,，領(lǐng)先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，能夠獲取,、處理并保障所需數(shù)據(jù),，最大化地推動人工智能價(jià)值。同時(shí),，這些企業(yè)專注于信息技術(shù)（IT）能力和技能,，為大規(guī)模部署人工智能打下基礎(chǔ)。其中,，超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力,；超六成企業(yè)則認(rèn)為，嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式,。

　　研究指出,，少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)能夠脫穎而出，開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵在于,，他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作,，細(xì)致地選擇當(dāng)下和未來需要的人工智能技術(shù),，并與其他數(shù)字化技術(shù)一起應(yīng)用,，共同為客戶創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)計(jì)劃運(yùn)用的主要人工智能解決方案包括計(jì)算機(jī)視覺（73%）,、深度學(xué)習(xí)（64%）和機(jī)器人流程自動化（64%）,。

　　人工智能成熟度存在行業(yè)差異

　　調(diào)研將企業(yè)按照行業(yè)和人工智能應(yīng)用階段進(jìn)行了分類,，發(fā)現(xiàn)人工智能成熟度在行業(yè)間存在差異。例如,，汽車企業(yè)更加致力于運(yùn)用人工智能,，有9%的企業(yè)已進(jìn)入了第三階段，達(dá)到第四階段的占比為5%,。相比之下,，僅有7%的耐用消費(fèi)品企業(yè)和3%的工業(yè)與重型設(shè)備制造企業(yè)達(dá)到第三階段，而這兩個(gè)行業(yè)中只有1%的企業(yè)進(jìn)入第四階段,。

　　埃森哲研究發(fā)現(xiàn),，人工智能應(yīng)用存在行業(yè)差異

　　人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項(xiàng),。工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)內(nèi)有所分化,，大多數(shù)重型設(shè)備制造商（57%）表示，貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的銷售與營銷策略是其重點(diǎn)考慮的事項(xiàng),，而42%的工業(yè)及電氣設(shè)備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進(jìn)一步推動企業(yè)創(chuàng)新,。