基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學(xué)變革的新動能?；贑T、MRI,、X光,、超聲、熱紅外,、細(xì)胞涂片,、心電圖等醫(yī)學(xué)圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性,。
前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中,，鄒先生透露,，國內(nèi)致力于開發(fā)智能輔助診療系統(tǒng)的企業(yè)，數(shù)量超過100家,。如此之多的創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)家脫身于此,，一方面證明了其對醫(yī)學(xué)進(jìn)步的貢獻(xiàn)之大，另一方面也預(yù)示著其潛在的,、巨大的商業(yè)價值空間,。
投資風(fēng)口背后的虛虛實(shí)實(shí)，2018年市場基本清晰了,。有些拿不到融資,、資金鏈斷裂死掉了，有些“掛羊頭,、賣狗肉”的已經(jīng)原形畢露,，有些深耕醫(yī)療多年,、順勢做AI創(chuàng)新的仍舊在努力著，有些憑借技術(shù),、資金與醫(yī)療資源實(shí)力領(lǐng)跑的,，依舊在領(lǐng)跑。大體市場格局今年基本穩(wěn)定,，每個細(xì)分領(lǐng)域都只留下了那么幾家在血拼,。
如果2017年大家還在拼算法和圖像識別的準(zhǔn)確度，2018年拼的就是拿認(rèn)證,、商業(yè)化,。產(chǎn)品怎么賣錢，將成為今年的企業(yè)重點(diǎn)研究議題,。從去年至今,，億歐智庫與不少創(chuàng)業(yè)者和投資人聊過相關(guān)的話題，也形成了一些不成形的觀點(diǎn)和看法,，在此希望與各位專家分享和討論,。
一、目前市場中的主流產(chǎn)品
肺結(jié)節(jié)的識別與診斷,，是大部分企業(yè)算法模型訓(xùn)練的起點(diǎn),。一方面是因?yàn)橹袊欠伟┐髧尾坑跋駭?shù)據(jù)量最充足,；另一方面是由于全球針對肺結(jié)節(jié)識別的研究最為成熟,。國內(nèi)在肺癌診斷與篩查方向進(jìn)展較快的，主要有推想科技,、圖瑪深維,、健培科技、體素科技,、依圖醫(yī)療,、匯醫(yī)慧影、深睿醫(yī)療,、視見醫(yī)療,、華潤萬里云、零氪科技等,。除了肺癌之外,，針對乳腺癌、肝癌,、鼻咽癌,、腦卒中的自動檢測也正在成為焦點(diǎn)。
智能CT輔助篩查產(chǎn)品（AI－CT）功能界面
宮頸癌的輔助篩查,，即宮頸細(xì)胞涂片智能輔助篩查系統(tǒng),，是一個正在引起行業(yè)關(guān)注的領(lǐng)域,。這項(xiàng)應(yīng)用主要針對病理科，輔助病理醫(yī)生完成病理切片上的細(xì)胞DNA自動檢測,。典型企業(yè)有蘭丁醫(yī)學(xué),、DeepCare。前者的核心產(chǎn)品細(xì)胞DNA自動檢測分析儀,，在國內(nèi)算是最早拿到二類證的產(chǎn)品,。
糖尿病視網(wǎng)膜病變的診斷與篩查，案例也在不斷增多,。體素科技,、Airdoc、DeepCare等企業(yè)均有推出相關(guān)產(chǎn)品,。
還有一些參與企業(yè)較少的應(yīng)用：
· 騰訊覓硬推出的食管癌篩查產(chǎn)品,；
· 樂普醫(yī)療推出的AI－ECG－Platform，是一款針對心電圖的自動分析與診斷產(chǎn)品,；
· 匯醫(yī)慧影推出的骨折X線智能診斷系統(tǒng),；
· 哪吒保貝推出的新生兒黃疸的診斷篩查，是針對皮膚圖像的AI產(chǎn)品,。
除了診斷環(huán)節(jié),，在治療環(huán)節(jié)也有值得期待的產(chǎn)品。在放療領(lǐng)域,，連心醫(yī)療,、匯醫(yī)慧影、全域醫(yī)療等企業(yè)推出靶區(qū)自動勾畫系統(tǒng),，能夠幫助醫(yī)生高效,、準(zhǔn)確地完成放療計(jì)劃。
在手術(shù)領(lǐng)域,，昕健醫(yī)療,、華潤萬里云等企業(yè)推出基于進(jìn)化算法、VR技術(shù)的影像三維重建系統(tǒng),，幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃。
二,、起點(diǎn)在三甲,，終點(diǎn)在基層
算法模型的訓(xùn)練，需要大量的,、高質(zhì)量的,、多樣性的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)三甲醫(yī)院里最多,。因此,，企業(yè)通過科研合作的方式爭取與三甲醫(yī)院進(jìn)行合作,，拿到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，成了基本路線,。然而,，三甲醫(yī)院不缺優(yōu)質(zhì)的影像科、放療科醫(yī)生,，基層醫(yī)院才缺,。所以，從實(shí)際應(yīng)用的角度看,，真正的需求在基層而不在三甲,。而國家近兩年大力推動的醫(yī)療信息化、分級診療,、遠(yuǎn)程醫(yī)療,，是一大利好因素。以數(shù)字化影像為基礎(chǔ),、以多級醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)即時互通為條件,，將使得基層醫(yī)院真正具備癌癥等大病診療的能力。
許多企業(yè)將產(chǎn)品搭建于云端,，從一家醫(yī)院的私有云,，到多家醫(yī)院的公有云，正是面向未來產(chǎn)品應(yīng)用落地點(diǎn)的產(chǎn)品形態(tài),。
三,、要不要做硬件？
上述提到的企業(yè),，大多是做軟件系統(tǒng)起家,。做軟件的盈利模型，無非有兩種：一,、賣給醫(yī)院,，向醫(yī)院收取年費(fèi)；二,，與醫(yī)院合作,，按患者人頭收費(fèi)。但這兩種盈利模式的財務(wù)模型究竟如何,，現(xiàn)在還不得而知,。隨著主流的幾家企業(yè)拿到認(rèn)證，開始進(jìn)入市場化階段,，國內(nèi)醫(yī)療器械大廠很有可能會伸出“橄欖枝”,，謀求合作或并購。兩者的結(jié)合,，對創(chuàng)企而言,，能夠借助醫(yī)療器械廠商的資源實(shí)力和軟硬一體化的高附加值服務(wù),，快速找到創(chuàng)收的路徑；對醫(yī)療器械廠商而言,，能夠使產(chǎn)品附加值更高,，還能提升企業(yè)技術(shù)實(shí)力和市場競爭力。
創(chuàng)企要不要自己做硬件呢,？這是一個值得謹(jǐn)慎思考的問題,。做硬件的好處是，靠耗材賺錢,。在醫(yī)療器械市場,，真正賺錢的不是賣多少臺設(shè)備，而是耗材,。以蘭丁醫(yī)學(xué)為例,，2017年收入近億，其依靠的產(chǎn)品除了前文提到的細(xì)胞DNA自動檢測分析儀,，還有細(xì)胞固定劑,、染色劑、一次性使用宮頸刷等等耗材,。還有許多做to C基因測序服務(wù)的企業(yè),，盈利點(diǎn)也主要在于體液采集器。當(dāng)然,，做硬件對于企業(yè)而言資產(chǎn)相對較重,，并且不是符合每一個領(lǐng)域的情況，所以需要慎重,。
總體而言,，億歐智庫認(rèn)為2018年將是醫(yī)療AI企業(yè)商業(yè)化的起點(diǎn)，CNDA的認(rèn)證進(jìn)展也在加快,，拿到二類證的企業(yè)已經(jīng)有幾家,，申請三類的企業(yè)近一兩年也將塵埃落定。我們十分看好人工智能在未來五到十年為疾病診療帶來的巨大提升,，也希望能夠享受技術(shù)提升帶給我們健康,、有質(zhì)量的生命。