AI概念籠統(tǒng),，范圍廣大,，到底什么才是AI的核心？
美國當(dāng)?shù)貢r間5月8日,，一年一度谷歌I／O開發(fā)者大會在山景城舉辦,，外界的焦點(diǎn)皆為谷歌利用AI在各項研發(fā)方向的進(jìn)展。據(jù)悉,，谷歌已經(jīng)開發(fā)了最新的AI智能工具,，可以為從智能手機(jī)到智能冰箱等各種類型的產(chǎn)品提供動力。GBH Insights首席策略師丹－艾弗斯也表示,，這次的I／O大會,，人工智能將成為重中之重。谷歌希望開發(fā)者將賭注都壓在自己的平臺上,。谷歌已經(jīng)適當(dāng)?shù)匕l(fā)布數(shù)字語音助手Google Assistant到TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,。谷歌的表現(xiàn)已經(jīng)說明一切，AI的浪潮席卷全球,，谷歌正在利用自己的AI技術(shù)影響不同行業(yè),，而不管如何，AI表現(xiàn)形式千千萬,，核心呢,？
數(shù)據(jù)是前提 算力＋算法是糧草
“得數(shù)據(jù)者得天下，得數(shù)據(jù)者擁有在AI領(lǐng)域里的先導(dǎo)權(quán),?！庇⑻貭栔袊鴧^(qū)總裁楊旭在一次采訪中說道,。一家傳統(tǒng)PC供應(yīng)商都在轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)未來期許,。對于AI能力的實(shí)現(xiàn),，首先需要有大量的可用數(shù)據(jù)供機(jī)器進(jìn)行分析及運(yùn)算，從而獲得有效的解決方法,。通過大量的數(shù)據(jù)樣本可以為AI提供持續(xù)不斷的分析能力，這些能力組成了機(jī)器的自主學(xué)習(xí)及運(yùn)算,，在輸出到前臺時實(shí)現(xiàn)AI功能,。眾多芯片及傳統(tǒng)服務(wù)器廠商也在尋求轉(zhuǎn)變，利用現(xiàn)有設(shè)備,、資源,、技術(shù)能力為企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的技術(shù)積累。英特爾,、高通,、浪潮、IBM都在為AI提供不同類型的底層技術(shù)及設(shè)備,。
不經(jīng)意間瀏覽網(wǎng)頁,、購物時，會發(fā)現(xiàn)每個人的主頁及推薦都不同,。其實(shí)這是AI在通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)算及分析能力為不同的人推薦個性化內(nèi)容,。例如阿里巴巴在淘寶的瀏覽及點(diǎn)擊中獲得大量用戶使用過程中產(chǎn)生的路徑信息，而這些信息會替阿里巴巴分析出最近不同消費(fèi)者的購買需求,，從而推薦不同的消費(fèi)頁面,。對用戶來說，并未看到AI擁有強(qiáng)大的表現(xiàn)力,，但就在細(xì)微之處,，AI的能力正逐漸影響每個人的生活。社會進(jìn)步都在一點(diǎn)一滴,，并非一蹴而就,，瞬間變成2050一樣的科幻電影。
行業(yè)和企業(yè)中的早期AI采用者正在基于數(shù)據(jù)內(nèi)的深層信息發(fā)掘重大突破,。AI正為解決高度復(fù)雜的醫(yī)學(xué)難題,、金融業(yè)務(wù)、稀有物種保護(hù),，推動科學(xué)研究以及更好地預(yù)測行動和人類行為鋪平道路,。
要做到快速反應(yīng)及大量功能實(shí)現(xiàn)，算力及算法是AI實(shí)現(xiàn)的重要組成部分,，很多人工智能算法,，尤其是深度學(xué)習(xí)算法,，實(shí)現(xiàn)了更快的處理速度，計算時間實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級上的縮減,。優(yōu)秀的人工智能算法,，如現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)算法，就是近期人工智能領(lǐng)域中最大的突破之一,，為人工智能的商業(yè)化帶來了希望,。算力的提升則為AI在計算速度上呈幾何時增長。在二十年前,，一個機(jī)器人,，當(dāng)時是用32個CPU，達(dá)到120MHz的速度?，F(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)使用的是成百上千個GPU來 提升的計算能力,。這使得處理學(xué)習(xí)或者智能的能力得到比較大的增強(qiáng)。之前用CPU一 個月才能出結(jié)果,，然后再去調(diào)整參數(shù),，一年只能調(diào)整12次，也就是有12次迭代,。GPU產(chǎn)生后大幅提升了計算量,，現(xiàn)在用GPU可以一天就出結(jié)果，這樣可以迭代的更快,，這是技術(shù)大幅發(fā)展的條件,。就像家用電腦處理器的迭代一樣，如今如果用奔騰處理器很難想象要處理一個視頻或者100張圖片需要多長時間,。
芯片是第四浪潮到來的基石
AI算法與算力需要底層芯片的支持,，而未來要實(shí)現(xiàn)無人汽車等高難度技術(shù)，AI芯片的研發(fā)重中之重,。寒武紀(jì)日前發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100,，這標(biāo)志著寒武紀(jì)已經(jīng)掌握視覺、語音及自然語言方面的多場景云端應(yīng)用處理技術(shù),，成為世界上少數(shù)幾家擁有終端處理和云端智能處理器的商業(yè)公司,。
如今物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨，AI芯片應(yīng)用到手機(jī)處理器上的優(yōu)點(diǎn)大家已經(jīng)通過麒麟970了解到,，AI芯片從誕生到占領(lǐng)整個手機(jī)市場僅僅用了不到一年的時間,，而需要更多運(yùn)算能力搭載在不同硬件設(shè)備的AI處理器需求量更大。自動駕駛近年來一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的熱門風(fēng)口,，隨著AI芯片的推出,，自動駕駛已經(jīng)不僅僅局限通過傳感器手機(jī)數(shù)據(jù)之后反饋云端進(jìn)行分析運(yùn)算，而是可以通過AI芯片進(jìn)行及時化驗(yàn)算,，通過人工智能技術(shù)判斷路面交通狀況實(shí)時做出反應(yīng),，實(shí)現(xiàn)真正的自動駕駛,。
云計算領(lǐng)域是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重中之重，各種互聯(lián)網(wǎng)AI功能都將依靠云AI芯片得以實(shí)現(xiàn),，在線翻譯,、圖片搜索、數(shù)據(jù)分析各種各樣的云計算能力都將依靠AI芯片從而實(shí)現(xiàn),。
人工智能的第四波浪潮說不定在沒幾年后就將到來,，說到底，AI能力演化是正向的,，是要利用數(shù)據(jù),、運(yùn)算等為不同行業(yè)提供機(jī)器識別或判斷的能力，從而解放人力成本,，李開復(fù)說，未來很有可能人類被徹底替代,，或許不是空穴來風(fēng),，但卻有可能代替目前大部分的工作。為此,，越來越多的企業(yè)開始建立自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室,，國內(nèi)多家企業(yè)包括BAT都在構(gòu)建AI技術(shù)團(tuán)隊，百度更是對外宣布自己是一家AI公司,?？梢夾I在未來數(shù)年將是多么火熱的產(chǎn)業(yè)。擁抱AI,，或許未來將來的更快,，我們離未來也將越近。