智能型手機搭載AI運算核心,，一舉轉變?yōu)?a class="innerlink" href="http://forexkbc.com/tags/邊緣運算" title="邊緣運算" target="_blank">邊緣運算要角，聯(lián)發(fā)科發(fā)表NeuroPilot人工智能（AI）平臺,，除了主攻智能型手機市場,，也將搶進智慧家庭、自駕車的終端邊緣運算（edge computing）應用,；威盛則以人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）為主體,，發(fā)表全系統(tǒng)邊緣運算平臺搶攻市場商機。

圖：聯(lián)發(fā)科,、威盛邊緣運算布局概況

人工智能成各大科技廠競逐的領域,，其中邊緣運算更是當中的主戰(zhàn)場。聯(lián)發(fā)科推出的NeuroPilot人工智能平臺，當前已經(jīng)加入由亞馬遜,、臉書及微軟攜手創(chuàng)立的開放神經(jīng)網(wǎng)絡交換格式（ONNX,；Open Neural Network Exchange），并支援市面上主流AI架構,。

聯(lián)發(fā)科表示,，NeuroPilot整合了軟、硬件技術,，以加速AI終端運算,。據(jù)了解，聯(lián)發(fā)科目前除了在智慧手機市場上導入NeuroPilot平臺之外,，同時規(guī)畫將把人工智能平臺切入窄頻物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）,、電視及車用市場，將所有聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品串聯(lián)到NeuroPilot平臺,，不僅可增加使用者黏著度,，還可壯大產(chǎn)品生態(tài)系。

威盛在邊緣運算上,，選擇以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進攻消費性,、企業(yè)用及工業(yè)用等市場。威盛表示,，其中在工廠機械和建筑設備,，以邊緣運算對關鍵任務數(shù)據(jù)的高效實時采集和分析，同時實現(xiàn)與連接企業(yè)網(wǎng)絡或云端服務器和其他設備的安全連接,，簡化了工業(yè)自動化流程的優(yōu)化,。

威盛以邊緣運算系統(tǒng)將強大的無風扇設計與豐富的I／O和網(wǎng)絡連接選項相結合，確保即使在最嚴苛的生產(chǎn)環(huán)境中也能運行所需的可靠性和靈活性,，威盛全球營銷副總Richard Brown表示,，通過促進對工業(yè)機械、設備和工藝的管理和監(jiān)控,，這些系統(tǒng)使我們的客戶能夠提高整個工廠的生產(chǎn)力并降低營運成本,。

威盛在工業(yè)及企業(yè)化系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)領域上，目前已經(jīng)開發(fā)出自動化遙測系統(tǒng),、防火墻安全平臺及智慧建筑自動化系統(tǒng)等領域,，威盛指出，自動化遙測系統(tǒng)透過豐富的I / O功能提供豐富的連接,，優(yōu)化了CNC機械和其他工業(yè)設備的遠程管理和監(jiān)控,。

邊緣運算帶動 存儲器需求增溫 

蘋果針對iPhone打造的A11應用處理器，以及華為替旗下手機設計的Kirin 970應用處理器,，都加入了人工智能（AI）運算單元來進行運算,。業(yè)界預期,，今年的蘋果A12應用處理器將進一步加強AI運算功能，將iPhone打造成AI邊緣運算（edge computing）的最佳范例,。而且在蘋果帶頭下,，三星、華為等手機廠將全面跟進,，智能型手機內(nèi)建AI運算核心將打開邊緣運算市場大門,。

在萬物即將相連的時代，大量資料的產(chǎn)生帶動資料中心的蓬勃建置,。放眼未來5～10年當中,，資料量將繼續(xù)呈倍數(shù)成長，重視高傳輸,、低延遲與廣域連接的5G,，以及邊緣運算等運用將成關鍵性技術，并引領下一波智慧科技的發(fā)展,。

在此基礎架構下,，集邦科技存儲器儲存研究（DRAMeXchange）指出，除各式處理芯片與傳感器的需求將呈爆發(fā)性成長,，協(xié)助運算處理的DRAM與信息儲存的NAND Flash等存儲器需求也將持續(xù)增溫,。

在5G架構下，各種產(chǎn)品都可受惠于5G網(wǎng)絡更廣泛且密集的連線服務,。而邊緣運算在傳統(tǒng)云端與終端裝置間加入一層運算層,，幫助擷取、過濾,、匯整并進行實時分析信息,，并對裝置端做出立即回應，省去所有資料都上傳至云端的繁瑣程序,，同時也降低資料傳輸所產(chǎn)生的時間遞延與資料儲存成本,。

業(yè)者認為，邊緣運算除了與5G技術相輔相成外,，透過AI的學習運算,，資料處理將會率先在終端產(chǎn)品的端點完成，以提供更優(yōu)質(zhì)的消費者體驗,。