這個五月不太平凡，谷歌、英特爾,、微軟三大巨頭紛紛選擇在這個月舉辦自己的AI大會，展現(xiàn)自身的AI實力與戰(zhàn)略布局,。

　　谷歌

　　作為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,，谷歌在I/O大會上展現(xiàn)了AI戰(zhàn)略的四大方向，表現(xiàn)了全面押注AI的決心,。

　　方向一：AI技術(shù)導(dǎo)入谷歌應(yīng)用中,，核心產(chǎn)品優(yōu)先

　　在過去一年中，我們切實感受到導(dǎo)入AI技術(shù)的谷歌翻譯愈發(fā)接近真人水平,。在本屆I/O大會上,，谷歌展示了AI技術(shù)加持的Gboard（谷歌輸入法）、Gmail,、谷歌相冊如何變革,。未來，谷歌必將把AI技術(shù)推廣到所有谷歌應(yīng)用中,。因為谷歌會針對不同應(yīng)用開發(fā)不同的AI技術(shù),，因此核心產(chǎn)品會有AI導(dǎo)入的優(yōu)先權(quán)。

　　方向二：AI技術(shù)導(dǎo)入安卓系統(tǒng),，讓AI成智能機標(biāo)配

　　谷歌在I/O大會發(fā)布的下一代安卓系統(tǒng)Android P,，融合了AI技術(shù)，將于今年夏天面市,。加之手機處理器廠商為中高端處理器搭載了AI功能,，兩者為AI成為智能機標(biāo)配帶來了雙重保障。

　　方向三：堅持自研AI芯片,，構(gòu)建云平臺生態(tài)系統(tǒng)

　　I/O大會上推出了TPU 3.0,，相比2.0版本，性能提升8倍,，速度高達100 petaflops,。

　　谷歌正努力擴張自己的云平臺業(yè)務(wù)，并與亞馬遜AWS和微軟Azure進行激烈競爭,，打造性能強勁的AI芯片被視作取勝要素,。谷歌希望借助TPU帶來的AI能力，吸引用戶進入谷歌的生態(tài)系統(tǒng)。

　　方向四：讓所有谷歌軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持

　　谷歌的發(fā)展愿景是軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持,。I/O大會演示了谷歌助手預(yù)定餐位等,，證明它可以真正成為生活的助手。

　　微軟

　　微軟在Build開發(fā)者大會上,，發(fā)布了可加速實時AI計算的硬件架構(gòu)Project Brainwave預(yù)覽版,，并將其整合到了Azure機器學(xué)習(xí)服務(wù)中。Project Brainwave是部署在英特爾FPGA上的,。

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,，微軟認(rèn)為機器學(xué)習(xí)正在快速演進，將目前的算法燒入芯片或許并不明智,，這可能很快會過時,，而采用可編程的FPGA芯片，可隨時導(dǎo)入最新算法,，實現(xiàn)AI功能,。這樣，微軟無須開發(fā)自家服務(wù)器設(shè)計芯片,，直接向英特爾采購FPGA,，并通過軟件編程的方式實現(xiàn)AI加速等功能。

　　微軟在北京舉行的2018人工智能大會上,，著重強調(diào)了其新的“世界觀”,，即智能云與智能邊緣。

　　公有云Azure,、混合云Azure Stack、物聯(lián)網(wǎng)Azure IoT Edge與Azure Sphere組成的Azure生態(tài)將智能云與智能邊緣融會貫通,。

　　因此,，微軟的AI硬件戰(zhàn)略是押注于FPGA，發(fā)力智能云與智能邊緣,。

　　英特爾

　　英特爾作為一家硬件廠商,，AI布局專注于硬件方面。在首屆AI開發(fā)者大會AIDC 2018上,，發(fā)布了新款云端AI芯片NNP（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）發(fā)布,，其代號為“Spring Crest”，據(jù)悉其功耗將小于210瓦,，比上一代產(chǎn)品Lake Crest 在訓(xùn)練方面有3-4倍的性能提升,，該芯片可為云端訓(xùn)練提供硬件支持。

　　除了云端AI能力,，英特爾在開發(fā)者大會上還重點展示了去年推出的Movidius神經(jīng)計算棒,。由于集成DNN加速器，邊緣推理可實現(xiàn)每秒超過1萬億次運算。

　　英特爾副總裁暨AI產(chǎn)品團隊總經(jīng)理Naveen Rao在會中試圖將英特爾及其旗艦服務(wù)器處理器Xeon,，定位為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練及推論領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者及產(chǎn)品線,。據(jù)悉，英特爾將把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bfloat16數(shù)字格式延伸至英特爾Xeon處理器及FPGA,。Rao指出,，這是英特爾連貫且全面的戰(zhàn)略之一，讓自有芯片產(chǎn)品組合擁有AI訓(xùn)練能力,。

　　三巨頭的硬件戰(zhàn)略對比

　　對于谷歌,、微軟與英特爾，我們選取其共同爭奪的AI云端市場來進行對比,。

　　先來科普一下,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩個主要階段是訓(xùn)練和推理。在訓(xùn)練過程,，通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入,，或采取增強學(xué)習(xí)等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練出一個復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。因此,，訓(xùn)練環(huán)節(jié)只能在云端實現(xiàn)，而能勝任此工作的目前有GPU,、ASIC(Google TPU1.0/2.0)等,。因此，真正考驗AI能力的還是在云端的訓(xùn)練能力,，設(shè)備端的推理能力顯得“小兒科”了很多,。當(dāng)然，云端也可以進行計算推理,，F(xiàn)PGA就被用作云端計算加速的關(guān)鍵芯片,。

　　在云端推理方面，谷歌推進TPU的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)入,，英特爾借助收購的Nervana Systems公司推出了NNP芯片改變了較落后狀況,。英特爾AI產(chǎn)品組硬件副總裁Carey Kloss表示，Spring Crest可對標(biāo)谷歌第三代TPU（TPU 3.0）產(chǎn)品,。因此,，谷歌與英特爾之間的對決將越來越精彩。

　　微軟押注FPGA通過軟件實現(xiàn)的辦法來進行云端服務(wù),?；贔PGA的微軟圖像辨識云端服務(wù)Project Brainwave被雀巢以及捷普科技采用，微軟表示：采用Brainwave的客戶可使用標(biāo)準(zhǔn)影像辨識模型,，單一影像處理只需1.8毫秒,。但業(yè)內(nèi)人士對Brainwave適用性表示質(zhì)疑,，因為FPGA并未廣泛用在云計算上。

　　谷歌自研TPU,，話題感十足,，除了用于自身AI水平的提升，也希望獲得企業(yè)客戶,；英特爾通過收購的方式,，補齊AI芯環(huán)節(jié)，為贏得市場奠定基礎(chǔ),；微軟放棄自研AI芯,，押注于FPGA，略顯謹(jǐn)慎,。