華盛頓大學公布了一項研究,，研究人員稱開發(fā)出了一種新的計算機程序能實時解碼人們的思想，其判斷實時基于大腦中的電信號,，并在顯示器中看人們在不同電信號下的反應。解碼發(fā)生在人第一次看到圖像幾毫秒后,，研究人員表示,，準確率已達到95%。

　　該研究將幫助有語言障礙的人能有一個更好的溝通方式,，如癱瘓者,、中風者以及自閉癥等,。研究者將電極植入患者的顳葉中,，觀察患者對于兩種圖片的神經(jīng)反應，這兩種圖片分別是關于頭像和房子,，大量的圖片以400毫秒的間隔隨機出現(xiàn),，研究者們將預測患者看到的是哪種圖片。

　　西雅圖港景醫(yī)療中心七名癲癇病患者成為此次的研究對象,，試驗中,，多個顳葉位置上的電極與計算機軟件相連接后，提取出兩個腦電波信號的特征：事件相關電位和寬帶頻譜變化,。實驗結果表明,，從不同的電極位置，對于圖像的反應是不同的,。有的人對頭像敏感,，而有的人對房子敏感。

　　計算機軟件對腦電波的采集頻率在每秒1000次,。軟件同樣會分析這些數(shù)據(jù)以確定這些電極的具體位置,，信號類型與實際看到的物體是有關聯(lián)的。通過這種方式,，還可以做到高準確度的預測,。

　　研究者認為，該項技術對于運動機能,、癲癇病以及記憶等研究都會有很大幫助,，比如通過電信號定位癲癇病的發(fā)病區(qū)域。

　　實際上,，該項技術對于大眾來說,，同樣是至關重要的。如今已經(jīng)有很多人將該技術應用到消費級產(chǎn)品中,，可監(jiān)測情緒,、睡眠等,。還有一些意念控制類的產(chǎn)品，控制對象包括無人機,、輪椅,、耳麥等。最近,，IBM的工程師想要用頭戴式腦電波監(jiān)測頭盔控制機器人BB-8,。不過，這些產(chǎn)品因為技術還沒有達到很成熟的水平,，目前都還難以普及,。相信隨著技術的月臻成熟，這些產(chǎn)品也將成為我們生活中的常見品,。