未來幾年,，人工智能芯片的需求將急劇上升,。聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）預(yù)估,，未來5年,，人工智能芯片的需求將以每年近50%的速度增長,，因為該技術(shù)將在汽車、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,。

　　Xilinx深知其中存在的巨大機遇,，這也是為什么它把AI作為分析師日的重點主題。公司利用FPGA邁出了AI領(lǐng)域的第一步,，目前,，Xilinx正尋求通過加大產(chǎn)品開發(fā)力度來提高自己的競爭力。

　　Xilinx在過去幾年中,，一直在加強研發(fā)工作,。數(shù)據(jù)表明，去年Xilinx在研發(fā)上的投入資金占到總收入的四分之一,，這一比例在四年前只有20%,。事實上，這家芯片制造商的研發(fā)費用投入增長迅速,，已經(jīng)達到三年來新高,。

　　這一趨勢在新的財年年報中也將會有所體現(xiàn)，Xilinx計劃在2019財年將運營支出增加近10%，這一數(shù)據(jù)與收入增長相同,?？梢钥闯觯琗ilinx目前并沒有將注意力集中在提高盈利能力上,，而是尋求產(chǎn)品路線圖的布局,，來制造性能更強大的芯片。

　　目前,，Xilinx大部分的芯片都是基于28nm和20nm工藝,，但公司正計劃用上16nm、7nm這種更先進的制程,。先進制程工藝可以讓芯片性能得到提高,，而且功耗更低。此外,，它們還具有較低的制造成本,，因為更高密度能讓一塊晶圓產(chǎn)生更多芯片。

　　所以說,，一旦Xilinx開始大規(guī)模的生產(chǎn)此類芯片,，其制造成本就會大大下降，從而獲取更高的盈利,。這也只是其中一個優(yōu)勢,，先進的制造工藝能讓FPGA搶占利潤更為豐厚的AI市場。

　　錢都花在了哪,？

　　Xilinx已將目光瞄向了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,，隨著云計算將負(fù)責(zé)處理大部分的人工智能運算工作量，那這一領(lǐng)域的人工智能芯片需求量將大幅增長,。事實上,，Xilinx也預(yù)估數(shù)據(jù)中心對芯片的需求在未來五年將有67%的年復(fù)合增長率，達到46億美元,，這幾乎是Xilinx年收入的兩倍,。

　　在大部分的終端市場，AI計算能力將占主導(dǎo),，這也是Xilinx急忙推出7nm的Everest芯片的原因,。Xilinx聲稱這些芯片的AI計算能力將會是16nm芯片的20倍。目前,，公司已經(jīng)與部門客戶開始測試新芯片,，并計劃于2019年發(fā)貨。

　　這讓Xilinx在與勁敵英特爾的競爭中占據(jù)了上風(fēng),，后者已推遲了其進軍10nm制程的步伐,?？梢灶A(yù)見的是，Chipzilla仍將停留在14nm工藝上,，那么Xilinx就能夠鞏固其FPGA的領(lǐng)先地位,。事實證明，Xilinx在FPGA的技術(shù)上已經(jīng)領(lǐng)先于英特爾,，這也是它控制了近60%的FPGA市場的原因,。

　　Allied Market Research預(yù)估，F(xiàn)PGA將成為AI芯片中增長最快的細(xì)分市場,，甚至超過了NVIDIA等公司的顯卡產(chǎn)品,。FPGA的靈活性可以讓開發(fā)人員為其他任務(wù)進行新的編程。

　　除此之外,，與耗電量很大的顯卡相比,，F(xiàn)PGA還具備高能效。這也意味著FPGA更適合應(yīng)用在大型場景中,，例如服務(wù)器,。一些云服務(wù)商已經(jīng)開始在云中部署FPGA了。

　　例如,，去年底亞馬遜已經(jīng)與Xilinx展開了FPGA云計算的合作,。但這并不是該公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也選擇了Xilinx FPGA產(chǎn)品應(yīng)用到它們的云服務(wù)中,。

　　聰明的賭注

　　Xilinx的收入增長在過去幾年其實并不明顯,，但那都是在人工智能應(yīng)用案例之前的情況。現(xiàn)在云服務(wù)商正在使用FPGA,，依靠Xilinx技術(shù)來獲得更廣闊的AI市場,。

　　一旦實現(xiàn)以上所說，Xilinx的支出占總收入的比例應(yīng)該會下降,，從而提振其盈利,。這可能就是為什么分析師預(yù)計該公司未來五年的利潤將以接近12%的CAGR增長,，遠高于過去5年4%的年利潤增長,。