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賽靈思收購深鑒科技,一切為了云+端AI,?

2018-07-20
關(guān)鍵詞: 賽靈思 深鑒科技 云+端AI

  對于此次收購,,賽靈思的解讀是賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計(jì)算加速平臺提供商演變的戰(zhàn)略,,就是要加速從云到端應(yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署,經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上,,可實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效,,這是賽靈思新CEO繼ACAP三月的發(fā)布會后,提升機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)能力,,推進(jìn)戰(zhàn)略發(fā)展的重大一步,。

  昨日凌晨,國內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸——深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思(Xilinx)公司收購,,具體交易金額未知,。此事在業(yè)界引起巨大反響,賽靈思方面對集微網(wǎng)獨(dú)家表示,,賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計(jì)算加速平臺提供商演變的戰(zhàn)略,,就是要加速從云到端應(yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署,經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上,,可實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效,,這是賽靈思新CEO繼ACAP三月的發(fā)布會后,提升機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)能力,,推進(jìn)戰(zhàn)略發(fā)展的重大一步,。

  收購水道渠成?

  其實(shí)兩者已有多年的交情,。

  深鑒成立于2016年3月3日,,由清華電子系背景的汪玉、韓松,、姚頌,、單羿一同創(chuàng)辦,專注于以FPGA實(shí)現(xiàn)AI落地,,由于深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,,在市場上受到熱捧。

  自成立以來,,深鑒科技就一直基于賽靈思的FPGA平臺開發(fā)AI解決方案,,曾推出面向無人機(jī)、安防,、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品,,以其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化見長,,其后曾推出自研AI芯片“聽濤”,、“觀海”,。

  要知道,自Actel,、Altera相繼被美高森美(Microsemi),、英特爾收購后,賽靈思已占據(jù)FPGA行業(yè)龍頭地位,。而深鑒采用賽靈思高性能FPGA平臺,,融入獨(dú)創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),積累了深厚的AI技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,在市場上受到熱捧,。

  在近兩年的融資歷程中,,深鑒科技于2016年4月即完成天使輪,投資方是高榕資本,、金沙江創(chuàng)投,。2017年5月完成 A 輪,融資額數(shù)千萬美元,,投資方即包括賽靈思,、聯(lián)發(fā)科、清華控股,、方和資本,,原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投,。2017年10月,,深鑒科技宣布4000萬美元A+輪融資,其中螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投,,招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投,。

  可見,從2017年開始,,賽靈思就已與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為深鑒科技的主要投資者,。

  收購看來是皆大歡喜。賽靈思方面對此收購表示,,F(xiàn)PGA 是最適合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品,,深鑒科技的深度學(xué)習(xí)方案一直都是在賽靈思平臺上開發(fā)的,兩年來賽靈思不僅見證也一直陪伴著這家公司的成長,,包括去年的投資,,介紹終端客戶助力他們成長等。如今收購可以說是水到渠成的事情,,雙方合體肯定比合力更有效,。

  一切為了云+端AI

  而雙方合體之后將產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng),?未來的布局將有何變化,?

  賽靈思的FPGA主要應(yīng)用在通訊、工業(yè),、航空,、國防等傳統(tǒng)領(lǐng)域,但隨著AI,、云計(jì)算,、5G、自動駕駛等新興技術(shù)的出現(xiàn),F(xiàn)PGA的應(yīng)用范圍在不斷拓寬,?;贔PGA的AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以覆蓋幾乎所有主流應(yīng)用包括5G,、汽車,、工業(yè)、醫(yī)療,、消費(fèi)電子,、數(shù)據(jù)中心等。

  與CPU,、GPU類似,,F(xiàn)PGA芯片可以為深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和推理提供計(jì)算能力。尤其是在推理應(yīng)用方面,,F(xiàn)PGA在功耗與性能方面存在優(yōu)勢,,成為AI應(yīng)用的核心技術(shù)之一。從市場來看,,F(xiàn)PGA現(xiàn)已進(jìn)入AI主流處理器之列,,從端到邊緣到云,F(xiàn)PGA以優(yōu)勢的功耗性能比和自適應(yīng)能力,,將快速迭代發(fā)展,。

  在AI云計(jì)算方面,單就數(shù)據(jù)中心加速而言,,F(xiàn)PGA將具備靈活性,、更低的能耗、更高的ROI,,因此大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心都會采用FPGA+CPU+GPU混用的模式,。而AI邊緣側(cè),F(xiàn)PGA具備靈活,、低功耗等優(yōu)勢,,而且具有復(fù)用優(yōu)勢,僅采用單芯片就可帶來安全性,、保密性以及多傳感器融合技術(shù),。在算法不斷改進(jìn)、不斷優(yōu)化的過程中,,F(xiàn)PGA的靈活性優(yōu)勢將會一直受到歡迎,。

  而在云計(jì)算層面,賽靈思的合作伙伴除了國外云服務(wù)龍頭老大亞馬遜AWS外,,國內(nèi)的阿里、百度、騰訊,、華為也都在其列,。而在AI端側(cè)方面,賽靈思FPGA芯片在自動駕駛,、嵌入式視覺以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都已在加快滲透,。

  尤其在自動駕駛層面,賽靈思和深鑒科技都加足了馬力,。賽靈思可說是第二大ADAS半導(dǎo)體供應(yīng)商,,在2013會計(jì)年度到2017會計(jì)年度之間,賽靈思旗下車用領(lǐng)域營收平均年增率達(dá)到60%,,正與好幾家汽車大廠合作進(jìn)行自動駕駛計(jì)劃,。而在6月26日,深鑒科技宣布,,推出基于FPGA的嵌入式AI計(jì)算平臺——DPhiAuto,,正式加入自動駕駛賽道。據(jù)悉已經(jīng)與日本,、北美,、歐洲和國內(nèi)知名汽車主機(jī)廠商及一級供應(yīng)商簽署了合作。

  在AI領(lǐng)域,,賽靈思和深鑒合體將合力發(fā)揮技術(shù),、渠道、平臺和落地優(yōu)勢,,推進(jìn)FPGA從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí),,一個令人心驚的AI對手是否會浮出水面?與其對標(biāo)的英偉達(dá)或英特爾會不會也有類似的動作呢,?

  無論如何,,賽靈思新CEO上臺之后的一系列動作,顯示出賽靈思要下一步大棋,!

  AI芯片競爭進(jìn)入分水嶺,?

  深鑒科技、寒武紀(jì),、地平線作為三個國內(nèi)AI芯片的代表性玩家,,是這一輪AI芯片創(chuàng)業(yè)浪潮中跑在最前面的幾大公司,他們的一舉一動都引人注目,。

  如今深鑒科技完美轉(zhuǎn)身,,對其他創(chuàng)業(yè)公司而言,亦是甘苦自知,。AI芯片始終面臨著流片落地困難,、應(yīng)用場景難找等問題,,如今三大代表性玩家之一深鑒科技的收購案,或許預(yù)示著AI芯片市場馬上要進(jìn)入被收編整合的一波新浪潮,。

  而AI芯片戰(zhàn)局將進(jìn)入一個新的分水嶺,,資本泡沫來臨,已有多家瀕臨倒閉,,今后的AI芯片賽道比拼將來得更加真刀實(shí)槍,。

  深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌曾表示,如今的AI芯片設(shè)計(jì)已經(jīng)跨過了將芯片設(shè)計(jì)和應(yīng)用獨(dú)立拆開的階段,,進(jìn)入到軟硬件協(xié)同的階段,。只有這樣才能把芯片性能發(fā)揮到更好,才能讓客戶將芯片適用于應(yīng)用場景,。但是,,對于AI芯片公司來說難度就在于,X86指令集是三四十年前成熟的指令集,,有無數(shù)的開發(fā)者為其開發(fā)處理器和應(yīng)用,。而對于AI芯片來說,不會有太多的開發(fā)者來為芯片開發(fā)操作系統(tǒng),、處理器以及上層的軟件環(huán)境,。對于AI芯片公司來說,除在算法,、性能與應(yīng)用不斷適配之外,,還要不斷著力打造相關(guān)的生態(tài)。

  而最終芯片比拼的不是性能,,而是服務(wù),。“英偉達(dá)產(chǎn)品單純從性價比的角度,,并不比別人好很多,。但為何在服務(wù)器領(lǐng)域,客戶愿意忍受著比別人貴五六倍的價格,,還要用英偉達(dá)的產(chǎn)品呢,?這是因?yàn)樵贕PU和垂直行業(yè)中,英偉達(dá)還能同時提供垂直行業(yè)的服務(wù),?!?姚頌的話既簡單又深刻。

  因而,,聚集在AI芯片賽道上的玩家,,未來的比拼不只是性能,如何將芯片和應(yīng)用場景結(jié)合起來,,如何打造生態(tài)圈,,如何提供從芯片到板卡到軟件應(yīng)用層的服務(wù),,未來的競爭之路仍然漫長。


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