《電子技術(shù)應(yīng)用》
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中國AI芯片與美國的收購案 政府該管嗎

2018-07-24
關(guān)鍵詞: 賽靈思 AI芯片 FPGA 芯片

  日前,深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。據(jù)業(yè)界人士評估,,收購金額可能在3億美金左右,。在這則消息傳出后,,不少網(wǎng)友顯得義憤填膺,,還有網(wǎng)友表示中國芯片" title="AI芯片" target="_blank">AI芯片三駕馬車:寒武紀(jì)、地平線,、深鑒科技就這樣被美國廢掉了一個,,并認(rèn)為政府不作為。

  也許是人工智能正處于風(fēng)口浪尖,,人工智能芯片的重要性其實是被網(wǎng)友高估的,。深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多,少一個不少的狀態(tài),,而且無論是對深鑒科技,,還是對賽靈思來說,完成這筆收購是兩家企業(yè)雙贏之舉,。

  深鑒科技被賽靈思收購對兩家公司是雙贏

  深鑒科技和寒武紀(jì)有一些相似的地方,,創(chuàng)始人都是出身中科院的技術(shù)大牛,其科研成果都在國外屢有斬獲,,屬于“學(xué)而優(yōu)則商”,。不過,兩者也有差別,,那就是寒武紀(jì)選擇了走專用芯片的道路,,而深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做自己的人工智能芯片。

  具體來說,,寒武紀(jì)是把設(shè)計好的電路圖拿到臺積電去流片,,而深鑒科技則是把自己優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思的FPGA上,然后用這些FPGA來跑人工智能應(yīng)用,。

  換言之,,那就是深鑒科技對賽靈思的FPGA具有很強(qiáng)的依賴性,另一方面,,賽靈思也需要深鑒科技去幫助它開拓人工智能應(yīng)用市場,。因此,兩家企業(yè)是“合則共贏,,分則俱損”,,誰都離不開誰。在這種情況下,,由賽靈思完成對深鑒科技的收購,,從商業(yè)的角度看,實屬正常。

  目前,,中國AI芯片公司如雨后春筍般冒出,,完成各種融資的已經(jīng)超過了40多家。其中絕大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英偉達(dá),,但具體應(yīng)用壓根很難看見,,造血能力并不穩(wěn)定。既然賽靈思為了使FPGA能夠更好的開拓人工智能市場,,愿意投資深鑒科技繼續(xù)燒錢,,那也挺好的。畢竟深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多,,少一個不少的狀態(tài),,既不會威脅國家安全,也不會影響產(chǎn)業(yè)被外資壟斷,。在這種情況下,,還是商業(yè)的歸商業(yè),畢竟這點(diǎn)小事情,,政府沒必要出手進(jìn)行干涉,。

  深鑒科技的技術(shù)路線使其很難成為行業(yè)巨頭

  文章上段提到,深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多,,少一個不少的狀態(tài),,原因就在于深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做AI芯片,這條技術(shù)路線使深鑒科技很難成為行業(yè)巨頭,。

  近年來,,隨著人工智能的興起,全球集成電路設(shè)計公司都推出了各自的方案,,Intel力推眾核CPU,,英偉達(dá)推GPU,賽靈思和阿爾特拉力推FPGA,。

  FPGA的優(yōu)勢在于性能功耗比,,就以賽靈思最大的競爭對手阿爾特拉的產(chǎn)品為例。早些時候,,阿爾特拉推出的用于人工智能的FPGA,,性能功耗比卻高達(dá)50GFlops/W,如果人工智能硬件選擇FPGA,,那么不僅對Intel眾核芯片在性能功耗比上有明顯優(yōu)勢,,對英偉達(dá)的GPGPU也占據(jù)優(yōu)勢地位。而更高的性能功耗比就意味著在運(yùn)營和維護(hù)中能夠節(jié)省電費(fèi),。

  如果說性能功耗比是FPGA的優(yōu)勢,,那么性價比不足就是FPGA的劣勢——FPGA可以通過編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時,,也必然意味著計算資源的大量浪費(fèi)。如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片,,同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一,。

  FPGA還有個問題就是主頻比較低,這個毛病是娘胎里帶出來的,,無藥可救,。隨著競爭對手的進(jìn)步,繼續(xù)做基于FPGA的智能芯片可能以后連性能功耗比的優(yōu)勢都未必能保持,。

  FPGA是一種相當(dāng)特殊的芯片,,在寫入軟件前它有勝于CPU的通用性,寫入軟件后它有類似于ASIC的表現(xiàn),。這讓FPGA在宣傳中占盡優(yōu)勢,在比較功能時,,用未寫入軟件時的高通用性進(jìn)行比較,,在比較性能時,用寫入軟件后的突出專用性壓倒對手,。但是實際應(yīng)用中專用性和通用性是無法同時表現(xiàn)出來的,,正如童年的純真,成熟的世故,,可以在同一個人身上不同時期體現(xiàn),,卻無法在同一時刻表現(xiàn)出來。

  雖然FPGA在一些新興的應(yīng)用領(lǐng)域取得了一定成績,,但隨著新興領(lǐng)域的崛起,,其市場規(guī)模和重要性不斷提升,由于缺乏性價比,,以及主頻太低的原因,,F(xiàn)PGA最終會被專用芯片所替代。

  換言之,,深鑒科技的FPGA方案只適合于一些新興市場,,或者一些市場容量很小的細(xì)分市場,對于那些規(guī)模足夠大的主流市場,,F(xiàn)PGA是很難與競爭對手匹敵的,。

  正是因此,深鑒科技對中國來說意義有限,。然而,,對于賽靈思來說,深鑒科技卻意義不俗,,因為這關(guān)系到賽靈思開拓人工智能市場,。即便將來市場表現(xiàn)一般,只要保留住人工智能這塊招牌,對于提升股價也是極好的,。

  中國人工智能芯片不是太少,,而是太多

  目前,國內(nèi)一大批初創(chuàng)公司趕人工智能的風(fēng)口,,甚至連阿里,、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也來參一腳。這些人工智能芯片企業(yè)獲得了資本的青睞,,獲得了高額的估值,,整個行業(yè)呈現(xiàn)出一副欣欣向榮的景象。

  雖然看起來中國人工智能芯片行業(yè)百花齊放,,但是在具體應(yīng)用上,,國內(nèi)人工智能芯片卻很少能夠被消費(fèi)者接觸到。除了寒武紀(jì)通過把IP授權(quán)給華為,,實現(xiàn)了千萬級的應(yīng)用量之外,,國內(nèi)其他人工智能芯片公司在市場推廣和應(yīng)用上表現(xiàn)是很一般的。

  人工智能芯片公司數(shù)量過多,,有一個問題就是重復(fù)建設(shè)和力量分散,,首先是把全社會對人工智能芯片的投資分散了;其次是把建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的力量分散了,;最后是把規(guī)?;茝V應(yīng)用的潛力削弱了,很容易變成每一家都吃一點(diǎn),,但誰都吃不飽,。

  鐵流認(rèn)為,國內(nèi)人工智能芯片企業(yè),,真正要做的,,不是在發(fā)布會的PPT上如何吊打英偉達(dá),而是要和具體應(yīng)用相結(jié)合,,把芯片用起來,,賣出去。國內(nèi)缺的不是設(shè)計人工智能芯片的公司,,缺的是應(yīng)用這些國產(chǎn)人工智能芯片的企業(yè),。只有大家都把國產(chǎn)AI芯片用起來,才有機(jī)會侵蝕英偉達(dá)的市場份額,,不被國外巨頭各個擊破,。


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