人工智能技術(shù)自提出以來,，在社會各行各業(yè)進(jìn)行了廣泛傳播和應(yīng)用嘗試,，當(dāng)下的AI技術(shù)運(yùn)用已經(jīng)開始從基礎(chǔ)層向應(yīng)用層發(fā)展,。HIMSS Analytics針對美國醫(yī)院人工智能技術(shù)應(yīng)用前景開展了一項(xiàng)調(diào)查,，調(diào)查分析,，在85家醫(yī)院中目前已應(yīng)用人工智能技術(shù)的僅占4.7%,。同時(shí)調(diào)查顯示,，大約35%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)計(jì)劃在兩年內(nèi)使用人工智能技術(shù),，而計(jì)劃五年內(nèi)應(yīng)用人工智能的醫(yī)院超過一半以上。
為助力醫(yī)療AI發(fā)展,，新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺正式啟動
億歐大健康4月12日消息,，2018中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會——醫(yī)療AI論壇在重慶舉行。大會上,，騰訊公司獲批承建,，并正式啟動了醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),、全產(chǎn)業(yè)鏈合作,、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度推動國家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地,，構(gòu)建一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu),、科研團(tuán)體,、器械廠商等多方參與的開放平臺，共同推進(jìn)AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像,、輔助診斷,、醫(yī)療機(jī)器人等眾多醫(yī)療環(huán)節(jié)的探索和應(yīng)用。
初篩成為分級診療的發(fā)展瓶頸
為解決醫(yī)療資源分布不均等問題,，我國開始推行分級診療,，并出臺了一系列關(guān)于醫(yī)聯(lián)體建設(shè)、家庭醫(yī)生簽約等相關(guān)文件,；2017年的醫(yī)改重點(diǎn)工作主要是圍繞基本建立分級診療,、全民醫(yī)保等5項(xiàng)基本醫(yī)療衛(wèi)生制度框架展開。
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院主任,、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室研究院/教授喬友林表示,，在推行分級診療的過程中，我們花了大力氣將推行初篩,、分流以緩解大醫(yī)院看病難,，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)的問題。但分級診療的發(fā)展瓶頸最終仍卡在了疾病初篩階段,，喬友林認(rèn)為其主要原因是從省級醫(yī)院開始,，越往下級醫(yī)院推行，其醫(yī)療服務(wù)能力就越弱,。
然而,，在“健康中國2030”規(guī)劃中要求，到2030年的人均壽命達(dá)79歲,，總體癌癥5年生存率提高15%,，早期診斷率提高15%。同時(shí),，規(guī)劃中還強(qiáng)調(diào)要進(jìn)行健康中國建設(shè),，堅(jiān)持預(yù)防為主，優(yōu)化健康服務(wù)體系,，強(qiáng)化早診斷,、早治療和早康復(fù)。
對此,，國家消化病臨床醫(yī)學(xué)研究中心柏愚教授則表示,，從消化道疾病來看，我國的食管胃腸癌診斷率低于15%,；同時(shí),，與日韓胃腸癌五年生存率達(dá)到60%至70%的數(shù)據(jù)相比，我國五年生存僅為30%至50%。柏愚認(rèn)為,，提高我國的胃腸癌早診早治率,，每年可減少數(shù)十萬的晚期病例。
柏愚教授認(rèn)為這是沒有形成癌癥防治策略導(dǎo)致的后果,，他認(rèn)為從消化癌的判斷層面來看,，AI技術(shù)的介入有利于輔助醫(yī)生進(jìn)行判斷消化道息肉，從而提高醫(yī)生工作效率,、減少醫(yī)療資源浪費(fèi)現(xiàn)象,。同時(shí)，喬友林表示,，臨床醫(yī)生是會犯錯(cuò)誤的,，而“互聯(lián)網(wǎng)+”,、人工智能等技術(shù)可以將以往經(jīng)驗(yàn)總結(jié)起來輔助醫(yī)生進(jìn)行日常的診療工作,。
醫(yī)療AI還有多長的路要走？
由此可以看出,，未來,，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用將更加廣泛。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示,，到2020年中國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,，2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破， 到2030年人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,，成為世界主要Al創(chuàng)新中心。
盡管從技術(shù)層面來看,，AI技術(shù)針對醫(yī)療過程中的部分痛點(diǎn)可以起到積極作用,，但針對醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)際場景的落地運(yùn)用，AI技術(shù)在醫(yī)療大健康的這條路該怎么走仍然成為業(yè)內(nèi)專家一直思考的問題,。
四川大學(xué)華西醫(yī)院教授鄭眾喜表示,，當(dāng)前有很多公司在不同方面提倡AI技術(shù)與應(yīng)用場景的結(jié)合，但在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)真正需要人工智能的是兩個(gè)地方：醫(yī)生很難診斷的和醫(yī)生忙不過來的,。
針對醫(yī)療資源分配問題,，喬友林告訴億歐大健康，從醫(yī)療層面出發(fā),，要提高基層醫(yī)療服務(wù)能力,，首先應(yīng)該找到一個(gè)普適性技術(shù)。他提出,，當(dāng)前的很多公司產(chǎn)品具有排他性,，產(chǎn)品與設(shè)備是捆綁在一起，導(dǎo)致無法與其他設(shè)別連接，這也是騰訊創(chuàng)新性平臺的最大亮點(diǎn),。
此外,，騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人常佳也表示，當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用的最大困難之一就是抗噪問題,。常佳表示,，當(dāng)前很多公司都在宣傳AI技術(shù)的準(zhǔn)確率，他認(rèn)為除此之外,，如何面對不同源的狀況才是更加關(guān)鍵的問題,，這表現(xiàn)在AI產(chǎn)品在有的醫(yī)院有著很好的結(jié)果，到其他醫(yī)院卻根本不適用,。
對此,，常佳表示，目前騰訊覓影落地100多家三甲醫(yī)院,，但抗噪的要求非常高,。從不同設(shè)備、不同醫(yī)生的操作習(xí)慣,，到AI技術(shù)的訓(xùn)練問題,，騰訊覓影目前正在通過廣泛性的測試解決上述問題，但他也表示,，針對目前AI技術(shù)而言還有很大困難,，還需要豐富的數(shù)據(jù)支持。