《電子技術(shù)應(yīng)用》
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ITE智慧交通展來了,智能交通 未來經(jīng)濟新“熱點”

2018-08-04
關(guān)鍵詞: ITE 智慧交通

  近年來,隨著我國城市化進(jìn)程飛速發(fā)展,汽車普及進(jìn)程也隨之加快,,由此所帶來的各種交通問題逐漸凸顯,交通擁堵,、道路事故和城市大氣污染等問題已然成為各大城市的通病,。10月15日由商務(wù)部外貿(mào)事務(wù)發(fā)展局主辦、森展國際執(zhí)行承辦的ITE上海智慧交通展將全面展示最新智慧交通解決方案,。同期將有智慧交通相關(guān)研討會論壇召開,。

  如何有效緩解路面交通擁堵、減少事故發(fā)生,,除必要時緊急預(yù)案外,,還應(yīng)從全局,、科學(xué)的角度去考慮。以車聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的智能交通解決方案正在被管理部門越來越多地提及,,這也是未來我國交通發(fā)展應(yīng)該看到的圖景,。

  智能交通系統(tǒng)可對各路口、路段的車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集并進(jìn)行智能分析,,提供最佳的路口交通信號配時方案,,并通過遠(yuǎn)程干預(yù)和微調(diào),提高路口通行能力,,實現(xiàn)通行有序化,。預(yù)計未來5年我國智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將接近3800億元,戰(zhàn)略規(guī)劃將直接驅(qū)動市場對視頻,、安防,、監(jiān)控、收費等設(shè)備的需求,,智能交通行業(yè)將成為未來我國經(jīng)濟發(fā)展的一個“新熱點”,。

  目前,中國智能交通系統(tǒng)已從探索階段進(jìn)入實際開發(fā)和應(yīng)用階段,。接下來將從應(yīng)用領(lǐng)域,、行業(yè)規(guī)模和企業(yè)分布三方面來闡述我國智能交通已經(jīng)取得的巨大成就。

  智能交通應(yīng)用日趨成熟

  從應(yīng)用領(lǐng)域來看,,目前我國智能交通主要應(yīng)用在公路交通信息化,、城市道路交通管理服務(wù)信息化以及城市公交信息化領(lǐng)域。

  在公路交通信息化方面:

  北京實施了“科技奧運”智能交通應(yīng)用試點示范工程,,廣州,、中山、深圳,、上海,、天津、重慶,、濟南,、青島、杭州等作為智能交通系統(tǒng)示范城市也各自進(jìn)行了有益的嘗試,;在公路收費領(lǐng)域中,,全國14省市高速公路ETC正式聯(lián)網(wǎng)運行,京津冀,,長三角地區(qū)正逐步展開跨省區(qū)的收費系統(tǒng)的建設(shè),。

  在城市道路交通管理服務(wù)信息化方面:

  南京市城市智能云交通誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)通過綜合分析人、車、路等交通影響因素,,利用各類信息發(fā)布手段,,為道路使用者提供最優(yōu)路徑引導(dǎo)信息和各類實時交通幫助信息服務(wù),為眾多出行者優(yōu)化路徑,;廈門市智能交通指揮控制中心則通過檢測設(shè)備,、視頻巡邏、電話,、微信,、微博等多元化渠道采集道路交通信息,通過室外誘導(dǎo)屏,、網(wǎng)站,、手機等方式及時發(fā)布信息。

  在城市公交信息化方面:

  37個城市入選公交都市建設(shè)示范工程創(chuàng)建城市,,在提高公共交通系統(tǒng)的吸引力,、調(diào)控城市交通需求總量和出行結(jié)構(gòu)、提高城市交通運行效率等方面進(jìn)行了積極探索并取得了一定成效,。

  從行業(yè)規(guī)模來看,,2011年中國智能交通行業(yè)應(yīng)用總體市場規(guī)模達(dá)到252.8億元,比2010年201.9億元增長了25.21%,;2012年隨著各地智慧城市建設(shè)的推進(jìn),,在智能交通行業(yè)IT應(yīng)用投資方面加大了力度,2012年比2011年增長了25.59%,,規(guī)模達(dá)到了317.5億,;2013年受政府投資推動智慧城市建設(shè)的影響,智能交通行業(yè)應(yīng)用投資增長至408億元,,增長率則高達(dá)28.5%,。預(yù)計到2020年國內(nèi)智能交通領(lǐng)域的投入將達(dá)到上千億元,智能交通產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入新一輪的快速發(fā)展軌道,。由此可見森展ITE智慧交通展的舉辦將更具優(yōu)勢,。

  智能交通要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)本質(zhì)

  隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等信息通信新技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用及自動化等技術(shù)的逐步成熟,交通新業(yè)態(tài),、新模式層出不窮,,原有的智能交通體系已無法適應(yīng)新形勢,需要更新和完善,。數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ),,能利用數(shù)據(jù)做好應(yīng)用才能體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的本質(zhì),。

  大數(shù)據(jù)的交通信息監(jiān)測與出行服務(wù)

  針對交通有關(guān)數(shù)據(jù)的采集和部分動態(tài)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測,,通過大數(shù)據(jù)的處理分析以及趨勢預(yù)測等算法,,分析得出實時路況信息及最優(yōu)出行方式的推薦。私家車出行已經(jīng)成為司空見慣的出行方式,,但城市交通擁堵成為車一族的短板,,通過這項服務(wù)可以提高生活效率。目前百度,、高德等大型地圖都能提供智能交通指引,,可以推薦更加高效的行車路線。

  目前,,對于公交出行,,大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)用其中。通過很多城市公交APP,,都會提供相關(guān)公交車的實時狀態(tài),,比如車的具體位置、進(jìn)站時間等,,確實基于交通數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用,,可以很好的引導(dǎo)市民選擇最優(yōu)的出行方式。

  大數(shù)據(jù)交通監(jiān)管和安全服務(wù)

  交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景另一個重要領(lǐng)域就是政府監(jiān)管,,通過相關(guān)交通數(shù)據(jù)和車輛的歷史行為,,可以繪制城市路網(wǎng)交通態(tài)勢及擁堵點分布圖。通過這些直觀的信息,,可以為政府的相關(guān)規(guī)劃及決策提供數(shù)據(jù)支撐,,比如道路規(guī)劃、路口控制燈設(shè)置,、公交站點規(guī)劃等,。

  同時,通過對交通信息,、交通環(huán)境及路況數(shù)據(jù)的采集,,能夠及時獲取路況信息,從而能及時的處理道路的安全隱患,,提高安全出行服務(wù),。此外,對路面,、事故車輛,、違章違停車輛的信息采集,結(jié)合視頻信息的獲取,,可以更好地指導(dǎo)交通,,提升監(jiān)管效率,為和諧社會的建設(shè)提供助力。

  目前安防廠家已經(jīng)深刻體會到交通行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,再加上政府政策的支持和傾斜,,會有越來越多安防廠家結(jié)合自身的優(yōu)勢,投入到指揮交通的市場當(dāng)中,。

  AIoT時代下的商機

  在AIoT時代,,無論硬件還是軟件都是為了更好的解決目前問題,因此要把硬件作為支撐,,軟件作為應(yīng)用才能夠?qū)嶋H解決問題,。安防企業(yè)在智能交通市場已經(jīng)成為了主力軍,主要優(yōu)勢在于安防企業(yè)具備智能交通行業(yè)必不可少的核心技術(shù)的研發(fā)能力,。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎(chǔ)技術(shù)的支撐,,無論是在音視頻技術(shù)方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢所在,。目前安防市場的需求空前火爆,,面對如此龐大而且潛力巨大的市場機會,眾多IT企業(yè)紛紛加入到這個市場爭奪戰(zhàn)中,。國際企業(yè)如Intel,、技嘉、EMC,、WD等,,國內(nèi)如TCL、清華同方等,,都想進(jìn)入這個市場分一杯羹,。越來越多的安防企業(yè)和業(yè)內(nèi)人士意識到,和IT企業(yè)共同競爭,,共同發(fā)展已成定局,。

  隨著新一代的信息技術(shù)大發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)+ 的推進(jìn),政府的政策傾斜,,資本的投入不斷加大,,新一代智能交通系統(tǒng)將包含傳感器、通信系統(tǒng),、外圍設(shè)施等新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施,,無人駕駛車輛等智能化交通工具,共享汽車等創(chuàng)新服務(wù),,滿足多層次的出行服務(wù)系統(tǒng),、智能物流系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。目前國內(nèi)外琳瑯滿目的智能交通設(shè)備已經(jīng)相對完備,、先進(jìn),,硬件已經(jīng)相對成熟,,現(xiàn)在的關(guān)鍵問題是如何通過這些設(shè)備獲取數(shù)據(jù),并有效利用,。就這個角度而言,,企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的側(cè)重點在于軟件,通過軟件對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,,進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬預(yù)測,能力估算尤為重要,。

  未來的市場和需求肯定是對車和人更加準(zhǔn)確的采集,。人和車也是所有業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ),前端的采集設(shè)備配合深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的算法,,更加精確的分析和分類,。后端的平臺接到已經(jīng)分析好的數(shù)據(jù)進(jìn)行更迅速的判斷。

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