由多倫多大學科研團隊開發(fā)的一款新型人工智能工具,，能夠顯著縮短為癌癥患者制定放療計劃所需要的時間,。

　　研究人員利用人工智能開發(fā)個性化癌癥放療治療計劃，整個周期僅為20分鐘

　　根據(jù)發(fā)表在雜志上的論文所述,，此項研究利用人工智能挖掘放療歷史數(shù)據(jù)并設(shè)計算法,，從而制定出推薦的治療策略。為了驗證人工智能生成的相關(guān)治療計劃,，研究人員觀察了217位患有頭／頸部位癌癥的患者,，他們皆接受有常規(guī)方法制定的放療計劃。事實證明,，人工智能提出的計劃與常規(guī)計劃基本一致,。

　　來自多倫多大學工程系的主要研究成員Aaron Babier表示，“目前已經(jīng)出現(xiàn)眾多其它人工智能優(yōu)化引擎,，但我們希望其能夠更接近現(xiàn)有臨床最佳實踐的具體要求,。”

　　就目前而言,，為每位患者定制放療計劃可能需要數(shù)天時間,。這是因為癌癥通常會持續(xù)擴散與增長，因此醫(yī)生需要投入大量時間設(shè)計這些復(fù)雜的治療策略,。

　　眾所周知,，頭／頸部位置的癌癥一直是治療計劃設(shè)計方面的難點，因為腫瘤情況在不同患者身上往往存在巨大差異,。研究人員們希望這種工具能夠在棘手且復(fù)雜的癌癥類別當中帶來良好收效,。以此為基礎(chǔ)，該工具有望在前列腺癌等腫瘤變異情況較為單一的情況下發(fā)揮更好的作用,。

　　結(jié)合這一問題,，Babier強調(diào)稱人工智能不應(yīng)成為醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士的替代方案,，而是通過接手各類重要的基礎(chǔ)性工作幫助其節(jié)省時間,。一旦軟件創(chuàng)建出治療計劃，其仍然需要由放射物理學專家們進行審查并做出進一步修改,，這至少還需要數(shù)個小時,。

　　人工智能被廣泛視為癌癥診斷,、監(jiān)測以及治療的重要未來發(fā)展方向，但一部分醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人士對于利用機器學習工具做出臨床決策提出了道德層面的擔憂,。今年早些時候,，斯坦福大學的研究人員與醫(yī)學博士就在雜志的一篇文章中提出這樣的問題：“醫(yī)生必須充分了解算法的創(chuàng)建方式，并以批判性的方式評估用于創(chuàng)建預(yù)測結(jié)果的數(shù)據(jù)來源,，了解模型的運作方式并防止對其過度依賴,。”

　　如今,，醫(yī)學界的新技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為一種普遍性趨勢——醫(yī)學博士們需要將這些新的診斷方法同自身專業(yè)知識相結(jié)合,，從而充分了解這些新技術(shù)以怎樣的程度決定著患者的命運。目前正在進行的類似爭論,，還包括是否應(yīng)該利用人工智能對癌癥進行活檢,。

　　盡管存在這些問題，但醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)亦開始全面對人工智能投入資源與精力,，包括微軟與IBM在內(nèi)的各大科技巨頭也正在將人工智能引入各類應(yīng)用,。許多企業(yè)似乎認為，人工智能將成為一種可行的解決方案,，可以有效解決藥物發(fā)現(xiàn)過程冗長且成本極其昂貴的難題,。總部位于多倫多的生物技術(shù)公司BenchSci提供的調(diào)查結(jié)果顯示,，目前已經(jīng)有28家制藥企業(yè)與97家初創(chuàng)公司正在利用人工智能技術(shù)進行藥物研發(fā),。

　　Babier解釋稱，利用人工智能輔助放療設(shè)計的目標,，在于進一步解放醫(yī)療人員的精力而非帶來顛覆性變革,。

　　Babier指出，“這款工具在本質(zhì)上就是一款非常簡單的插件,，有助于在臨床環(huán)境中提供輔助,，其區(qū)別在于擁有智能水平更高的參數(shù)?！?/p>

　　該多倫多大學團隊并非惟一致力于利用人工智能優(yōu)化放療計劃的研究組織,。其他對此抱有興趣的參與方還包括谷歌的DeepMind Health，其目前正與倫敦大學醫(yī)院合作開展相關(guān)研究,。