在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有一個(gè)“笑話”，某醫(yī)學(xué)院學(xué)生在大三時(shí),，看到AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用后，立刻退學(xué)轉(zhuǎn)其他行業(yè)，哪怕自己家庭本身就是醫(yī)生世家,。在笑話的背后，卻是一個(gè)擔(dān)憂：隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域中前進(jìn)的步伐,，“醫(yī)生”這一職業(yè)是否也會(huì)被取代,？
“AI＋醫(yī)療”是什么？
簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),，“AI＋醫(yī)療”是指將人工智能,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算等技術(shù)和手段,，運(yùn)用在醫(yī)療服務(wù)主體、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療服務(wù)對(duì)象上,，通過(guò)AI的幫忙,，醫(yī)生可以快速實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的檢查。
在最近最為熱門的醫(yī)療影像方面,，通過(guò)AI的幫助,，僅需數(shù)十秒，即可可以快速對(duì)數(shù)百只醫(yī)療影像進(jìn)行識(shí)別,，準(zhǔn)確率達(dá)到80％以上,。而醫(yī)生在查看醫(yī)療影像，通常需要半小時(shí)左右,，如果長(zhǎng)時(shí)間查看醫(yī)療影像,，有一定概率出差。
從這個(gè)方面來(lái)說(shuō),，AI將有機(jī)會(huì)取代閱片醫(yī)生,，成為醫(yī)院的頂梁柱之一，但現(xiàn)實(shí)又是如何,？
代替醫(yī)生,？目前不會(huì)，未來(lái)難說(shuō)
雖然人的身體經(jīng)常被稱為設(shè)計(jì)精細(xì)的機(jī)器,，但人體并不是機(jī)器,，在生病時(shí)，并不能像機(jī)器一樣快速跟換,，而是需要慢慢消滅體內(nèi)的病毒,，從而促進(jìn)身體恢復(fù),，而在這種過(guò)程中，病毒自身會(huì)發(fā)生抗藥性等變化,。
對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō),，他會(huì)根據(jù)病人的病情、外部因素等多個(gè)角度來(lái)考慮應(yīng)對(duì)方案,，當(dāng)病情發(fā)生改變時(shí),，可以快速的對(duì)其進(jìn)行分析，從而產(chǎn)生新的解決方案,。而對(duì)于目前的AI系統(tǒng)而言,，其并不能完全了解病情的變化，主要原因在于目前的人工智能并不“智能”,。目前的人工智能系統(tǒng)還處于初級(jí)階段,，嚴(yán)格的說(shuō)，大部分所謂的“人工智能”,，只是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)反饋，其并不具備所謂的“智能”,，哪怕是一條條所謂的“數(shù)據(jù)分析”,，也只是對(duì)于采集的特定數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。就目前發(fā)展現(xiàn)狀而言,，AI也只能替代重復(fù)性,、規(guī)律化的工作。
但是,，隨著科技的發(fā)展,，特別是AI自我學(xué)習(xí)能力的實(shí)現(xiàn)，其能快速的攝取網(wǎng)絡(luò)中的海量知識(shí),，逐一分析信息是否有用,，針對(duì)不同的病人應(yīng)該采取什么樣的治療方式，并通過(guò)機(jī)械臂實(shí)施手術(shù),。一旦AI達(dá)到這類高度人工智能時(shí),，醫(yī)生這一職業(yè)是否會(huì)被取代將很難說(shuō)，然而唯一值得慶幸的是,，高度人工智能并不可能快速實(shí)現(xiàn),。
亟待解決的“攔路虎”
雖然能預(yù)測(cè)到人工智能在AI方面的發(fā)展前景，但就目前而言,，這一領(lǐng)域發(fā)展并非想象中那么順利,，最為核心的問(wèn)題就是相關(guān)領(lǐng)域人才的缺乏。
AI算法對(duì)于研發(fā)人員來(lái)說(shuō),，只是程序員用手指敲下的代碼,，因工作分工問(wèn)題,，程序員并不會(huì)對(duì)醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)深入了解，雖然目前有些企業(yè)會(huì)加強(qiáng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作,，但現(xiàn)實(shí)中醫(yī)生并沒(méi)有時(shí)間和精力全力配合程序員完成詳細(xì)的研發(fā)——國(guó)內(nèi)醫(yī)生三班倒的生活,，哪有多余的精力配合？最終導(dǎo)致的結(jié)果就是,，產(chǎn)品專業(yè)化程度不高,，只能實(shí)現(xiàn)較為“單一”的功能。
當(dāng)然,，這些問(wèn)題目前BAT企業(yè)也在大力解決,，例如騰訊狂砸200多億投資醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)，其目的只是為了讓自己能更好的布局“AI＋醫(yī)療”,，并讓自己在這領(lǐng)域中走的更穩(wěn)更專業(yè),。而市場(chǎng)反饋也證明了騰訊投資并未失敗，其在“AI+醫(yī)療”方面,，已經(jīng)遠(yuǎn)超其他同行,。