據(jù)外媒報(bào)道,，打造最好的人工智能芯片的戰(zhàn)斗已經(jīng)打響。作為CPU（中央處理器）和Xeon微處理器制造商,，英特爾開始接受這個(gè)挑戰(zhàn),。作為GPU（圖形處理器）制造商,，英偉達(dá)也發(fā)起了進(jìn)攻。這兩家公司都在研發(fā)AI處理器,。

英偉達(dá)的GPU已在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案市場(chǎng)攫取了很大一塊市場(chǎng)份額,，例如圖像識(shí)別——這是人工智能在過去五年中最大的突破之一。但是,，英特爾試圖通過收購(gòu)Nervana,、Mobileye和Movidius等公司來打造自己的AI處理器。在2016年,，當(dāng)英特爾斥資3.5億美元收購(gòu)Nervana公司的時(shí)候,，它也聘用了Nervana公司CEO 那維恩-勞（Naveen Rao）。

勞是計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)學(xué)家,，現(xiàn)在擔(dān)任英特爾人工智能產(chǎn)品部門副總裁和總經(jīng)理,。近日在一次活動(dòng)中，勞宣稱,，由于應(yīng)用AI技術(shù),，英特爾Xeon CPU在2017年創(chuàng)造了10億美元營(yíng)收。他認(rèn)為,，到2022年,，AI芯片市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到80億到100億美元的規(guī)模。

為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),，英特爾可能會(huì)從零開始設(shè)計(jì)AI芯片架構(gòu),，從而搶在英偉達(dá)和其他初創(chuàng)公司的前面。近日在加州圣塔克拉拉舉行的英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)上,，勞接受了采訪,。下面是整理后的采訪內(nèi)容。

問：這里有一些非常有意思的數(shù)字,。Xeon創(chuàng)造了10億美元營(yíng)收,。而在過去20年中英特爾銷售了超過2.2億臺(tái)Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入,。這是一個(gè)很好的開始,。

勞：在創(chuàng)業(yè)圈，這是一個(gè)很大的數(shù)字,。你突然就變成了一個(gè)估值200億美元的公司,。這個(gè)市場(chǎng)才剛剛啟動(dòng)。AI芯片市場(chǎng)真的才剛開始?，F(xiàn)在,，我們將要進(jìn)入第二輪競(jìng)爭(zhēng)了,。我們還有很長(zhǎng)的路要走。

問：你的戰(zhàn)略似乎是AI芯片架構(gòu)需要重新設(shè)計(jì),，而不同于CPU或GPU,。

勞：從某種程度上來說確實(shí)如此。

問：在多大程度上是如此呢,？

勞：我給你舉一個(gè)我們競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的例子,。他們就是這樣做的。他們將自己的GPU拿來,，添加了一個(gè)張量核——這是完全屬于AI的東西,。他們的生態(tài)系統(tǒng)是GPU，然后他們?cè)谏厦嫣砑恿肆硗獾臇|西,。我們做的正好相反,。我們的生態(tài)系統(tǒng)就是整個(gè)電腦,，就是CPU,。我們會(huì)在這種處理器上整合各種AI功能。他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略,，但卻沒有發(fā)揮GPU的潛力,。

不管怎樣，我們正在推動(dòng)CPU不斷進(jìn)化,。它現(xiàn)在可以支持多種不同的應(yīng)用程序,。但是我們必須小心行事。我們必須確保我們能夠在處理當(dāng)今所有重要工作任務(wù)方面保持領(lǐng)導(dǎo)地位,，然后再添加對(duì)于未來的工作至關(guān)重要的新功能,。

問：英偉達(dá)會(huì)反過來說“你們只是添加了一些東西改善圖像識(shí)別功能”嗎？你覺得我們現(xiàn)在還處于在現(xiàn)有東西上添加新東西的階段嗎,？在這個(gè)階段之后怎么辦,？

勞：接下來我們要搞清楚如何更有效地為AI工作任務(wù)傳輸數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)性能的最優(yōu)化,。你可以在今天的GPU中看到這一點(diǎn),。它的利用率是極低的，因?yàn)樗麄儾]有進(jìn)行通盤考慮,。

再說一次,，他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略，因?yàn)檫@充分利用了他們的平臺(tái),。這樣做是對(duì)的,。同樣，考慮到Xeon在數(shù)據(jù)中心中的地位,，我們很自然地會(huì)在其中整合一些功能,。它處理的工作會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化,。五年前，這個(gè)市場(chǎng)還不存在?，F(xiàn)在,，它已能夠創(chuàng)造10億美元的營(yíng)收。相對(duì)于2000億美元規(guī)模的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)來說,，這個(gè)數(shù)字是很小的,。但是，這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)將會(huì)快速擴(kuò)張,。

問：現(xiàn)在有了Nervana公司,，你們會(huì)重新開始設(shè)計(jì)AI芯片嗎？

勞：對(duì),。

問：相對(duì)于在CPU上添加?xùn)|西,，你們現(xiàn)在做的有哪些地方完全不同？

勞：例如你管理數(shù)據(jù)的方式,，你通常不會(huì)有自動(dòng)化管理的快速緩沖貯存區(qū),。這是一個(gè)方面。還有你會(huì)專注于某個(gè)數(shù)據(jù)類型,。你不必支持100種不同的工作任務(wù),。你只支持對(duì)于AI最重要的工作任務(wù)。你可以優(yōu)化芯片中的互連標(biāo)準(zhǔn),，進(jìn)而提高性能,。

還有分配工作任務(wù)的能力。你并不需要做很多不同的并行分布式計(jì)算,。你只需要做某幾種計(jì)算即可,。這可以提高你的技術(shù)的針對(duì)性，做好某些事情,。如果你從一開始就想把這個(gè)大海的水燒開,，那么你是永遠(yuǎn)做不到的。

問：對(duì)于無人駕駛汽車,，你們針對(duì)不同的任務(wù)有不同的解決方案,。無人駕駛汽車最大的挑戰(zhàn)就是它的實(shí)時(shí)性。有時(shí)候,，汽車必須立即明白某些東西,。

勞：它必須能夠立即采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

問：這就是說你們英特爾有不同的團(tuán)隊(duì)在研究不同的發(fā)展方向,？

勞：是說研發(fā)不同的產(chǎn)品嗎,？那當(dāng)然了。我們有不同的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)不同的產(chǎn)品。這是你必須做的事情,。但是,，我們對(duì)于所有的產(chǎn)品會(huì)有一個(gè)通盤的考慮。

問：你有多大把握我們能夠很快解決無人駕駛汽車的問題,？我們多久才能夠看到五級(jí)自動(dòng)駕駛水平的無人駕駛汽車上路,？

勞：要達(dá)到五級(jí)自動(dòng)駕駛水平是很難的。它花費(fèi)的時(shí)間可能比人們通常想象的都長(zhǎng),。我個(gè)人預(yù)計(jì)這可能要等到2028年左右,。這是我的個(gè)人預(yù)測(cè)，不代表英特爾,。

我想,，在未來幾年內(nèi)，我們達(dá)到四級(jí)自動(dòng)駕駛水平可能相對(duì)要容易很多,。當(dāng)然,，其中也有一些問題需要解決。但是,，要達(dá)到完全自動(dòng)化駕駛水平則需要更長(zhǎng)的時(shí)間,。