從AlphaGo大戰(zhàn)柯潔,，到OpenAI血虐Dota2半職業(yè)選手,，AI再次登上了歷史的舞臺(tái)。自2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲,、深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的運(yùn)算力的大幅提升,，人工智能開始大爆發(fā)。
然而,，就在今年3月,，“中國AI公司遭遇C輪死”引起嘩然；5月有報(bào)道稱IBM 醫(yī)療部門大幅度裁員,，規(guī)模達(dá)50％－70％,；隨后美國醫(yī)學(xué)媒體STAT有消息傳出，STAT拿到了來自時(shí)任IBM Watson Health副首席健康官的Andrew Norden的文件,，該報(bào)告顯示正在使用Watson for Oncology（Watson腫瘤解決方案）的醫(yī)生們提出了強(qiáng)烈的批評(píng),，指出 Watson經(jīng)常提出不準(zhǔn)確的醫(yī)療建議，這讓IBM Watson陷入了歷史以來最大的信任危機(jī),。最近更有媒體調(diào)研指出,，不少醫(yī)療影像AI產(chǎn)品躺在醫(yī)院”吃灰”。
醫(yī)療AI狂歡背后是新技術(shù)頻頻遭遇落地場景應(yīng)用的尷尬,，醫(yī)療AI到底是概念意淫,，或者只是一場資本游戲？如果能實(shí)現(xiàn)技術(shù)場景落地,，那么具備哪些特征的產(chǎn)品才能真正被醫(yī)院接受,，避免遭遇“吃灰”的命運(yùn)？
以患者為中心,，易用友好的產(chǎn)品不“吃灰”
當(dāng)下人工智能發(fā)展趨勢不可阻擋,，從國外到國內(nèi)，從資本巨頭到科技巨頭,，已經(jīng)在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),。醫(yī)療影像AI被資本高度青睞，被認(rèn)為將最先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，有望實(shí)現(xiàn)彎道超車。
目前,，很多公司已經(jīng)研發(fā)出輔助不同科室醫(yī)生的產(chǎn)品,，正在加速商業(yè)布局。然而經(jīng)歷了2017年到2018年上半年的狂歡后,，醫(yī)療AI公司們似乎并沒有交出一份漂亮的答卷,。據(jù)悉，與浙江邵逸夫醫(yī)院影像科合作的醫(yī)療AI公司已經(jīng)達(dá)到了10家之多,。
匯醫(yī)慧影CEO柴象飛認(rèn)為,，AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)整體上還處于起步期，不管是在底層技術(shù),、還是產(chǎn)品創(chuàng)造力,、產(chǎn)品體驗(yàn)上都還有很大的改進(jìn)空間,。目前醫(yī)療AI產(chǎn)品躺在醫(yī)院“吃灰”有幾個(gè)方面原因：第一，是大家對(duì)醫(yī)療AI有著相對(duì)較高的期待,，而目前AI醫(yī)療對(duì)速度的要求和目前醫(yī)療行業(yè)變革緩慢是現(xiàn)在最大的矛盾,，整體研發(fā)周期較長。而醫(yī)療是偏傳統(tǒng)的行業(yè),，有很多原始行業(yè)的特性,，比如新藥從研發(fā)到商品化可能需要10到15年，器械的研發(fā)是5到10年,。
第二,，目前大部分產(chǎn)品其實(shí)是在醫(yī)院試用，易用度和友好度還有待考察,，而且目前AI參與臨床還太淺太少,；我們認(rèn)為AI公司要不僅要以醫(yī)生為中心去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，把產(chǎn)品融入到醫(yī)生的工作場景中去,，還要符合醫(yī)生的使用習(xí)慣,，幫助醫(yī)生提高診斷效率和準(zhǔn)確率；除此外,，我們還要以患者為中心去設(shè)計(jì)產(chǎn)品,，而真正能服務(wù)患者，提高患者的就醫(yī)體驗(yàn)才是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的終點(diǎn),，打造易用友好的醫(yī)療AI產(chǎn)品是制勝的關(guān)鍵,。舉例來說，匯醫(yī)慧影在既有業(yè)務(wù)數(shù)字膠片基礎(chǔ)上,，給患者提供智能化報(bào)告解讀服務(wù),，得到了醫(yī)院和患者多方面的歡迎。
差異化競爭,，沖破天花板
AI技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，掌握不同的專業(yè)知識(shí)，許多商業(yè)領(lǐng)域均可受益,。人工智能醫(yī)學(xué)影像,，就是利用圖像識(shí)別的方法進(jìn)行以圖識(shí)圖的判斷。醫(yī)學(xué)當(dāng)中可能有幾類數(shù)據(jù),，主要就是影像數(shù)據(jù)和病理數(shù)據(jù),，用圖像識(shí)別的方法就可以解決很多其中的問題。
肺結(jié)節(jié)篩查是目前大部分AI影像公司集中的一個(gè)領(lǐng)域,，雖然AI能幫助找出結(jié)節(jié),，但在進(jìn)一步的良惡性判斷與報(bào)告意見出具方面，AI尚不能給出結(jié)論。而且,，目前市場上的產(chǎn)品多集中在肺結(jié)節(jié)上,，同質(zhì)化嚴(yán)重。一個(gè)三甲醫(yī)院可能同時(shí)安裝10余家AI公司的產(chǎn)品,，但經(jīng)常使用的也就一兩家,，其他家的產(chǎn)品由于沒有醫(yī)生的反饋來進(jìn)行優(yōu)化，產(chǎn)品迭代緩慢,，出現(xiàn)躺在醫(yī)院“吃灰”的情況,。
肺結(jié)節(jié)公開數(shù)據(jù)多，很多數(shù)據(jù)集可以直接下載,，所以近兩年大量公司開發(fā)出了肺結(jié)節(jié)篩查產(chǎn)品,。但是，對(duì)于更為廣泛的病種,，AI產(chǎn)品的研發(fā)卻步履維艱,。新病種數(shù)據(jù)獲取難度大，高質(zhì)量數(shù)據(jù)需要專家進(jìn)行合作標(biāo)注,，整個(gè)病種AI產(chǎn)品的研發(fā)周期較長,。此外，在醫(yī)療場景當(dāng)中單獨(dú)識(shí)別圖像這件事情并不足以滿足醫(yī)生的需求,，疾病篩查和輔助診斷臨床價(jià)值有限,，要成為醫(yī)生日常使用必不可少的工具，就要介入到到臨床決策,，醫(yī)生更需要能覆蓋全部醫(yī)療流程的AI產(chǎn)品,。
因此，深入更多病種和參與更多醫(yī)療流程的產(chǎn)品,，可能能得到更多醫(yī)院和醫(yī)生的支持和肯定,，這可能是未來AI影像公司最重要的競爭優(yōu)勢。這一點(diǎn)上,，匯醫(yī)慧影獨(dú)辟蹊徑,，希望以影像數(shù)據(jù)切入，讓AI貫通影像科全流程里,，實(shí)現(xiàn)從篩查到診斷再到治療和預(yù)后全部環(huán)節(jié)里,，完成一個(gè)服務(wù)閉環(huán)。
2017年,，匯醫(yī)慧影對(duì)外發(fā)布了三款比較常用的用于篩查場景的以圖識(shí)圖產(chǎn)品，比如CT肺結(jié)節(jié)的檢測,、胸部DR檢測和骨折的檢測,，其訓(xùn)練模型當(dāng)中不光是有圖像的信息，還加上了很多患者臨床的信息、檢驗(yàn)的信息以及愈后隨訪的信息,，其AI產(chǎn)品不僅能夠?qū)崿F(xiàn)病灶定位和標(biāo)注,，還可以參與腫瘤的分期分型，并能給醫(yī)生的治療決策提供支持,。
2018年4月,，匯醫(yī)慧影聯(lián)合301醫(yī)院發(fā)布主動(dòng)脈夾層人工智能平臺(tái)AORTIST2．0，將新病種模型開發(fā)和單病種全流程覆蓋進(jìn)行了很好的結(jié)合,。通過驗(yàn)證,，AORTIST2．0的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超常規(guī)手動(dòng)測量，還提供主動(dòng)脈擴(kuò)張和復(fù)合終點(diǎn)事件預(yù)后預(yù)測結(jié)果,。AORTIST2．0的表現(xiàn)基本上能夠達(dá)到301醫(yī)院這樣的精準(zhǔn)判斷和預(yù)測水平,，能夠?qū)?0％的五年愈后降到15％，能夠更加深入醫(yī)療的場景和決策化的流程,。
匯醫(yī)慧影CEO柴象飛表示,，醫(yī)療AI已經(jīng)進(jìn)入下半場，AI已經(jīng)從1．0時(shí)代走向了2．0時(shí)代,，這一點(diǎn)變化的原因是,，過去1－2年里，我們聚焦于為醫(yī)生提高診斷效率而努力,，今天我們發(fā)現(xiàn),，醫(yī)療服務(wù)的真正核心是患者，以患者為中心,，打通從患者到醫(yī)生再到醫(yī)院這條服務(wù)鏈條至關(guān)重要,。
匯醫(yī)慧影致力于打造一個(gè)在線化的影像中心，連接患者,、醫(yī)院,、醫(yī)生，為三者提供數(shù)字化,、移動(dòng)化,、智能化的影像閉環(huán)服務(wù)體系，并試圖構(gòu)建一個(gè)能夠持續(xù)孵化創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)的平臺(tái)向縱深發(fā)展,，嘗試參與醫(yī)療治療和預(yù)后隨訪環(huán)節(jié),。與此同時(shí)，最為行業(yè)頭疼的盈利困境被匯醫(yī)慧影以全鏈條服務(wù)商業(yè)模式打破僵局,，殺出重圍,，跳出燒錢的魔咒，據(jù)悉匯醫(yī)慧影2017年已經(jīng)有一個(gè)漂亮的收入成績單,，已經(jīng)被行業(yè)視為準(zhǔn)獨(dú)角獸,、獨(dú)角獸,。