基于遺傳算法的云小波尋優(yōu) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>513 K | |
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文檔介紹:針對定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機性問題,,并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過擬合現(xiàn)象,,將云模型,、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換,,而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù),。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性。 | |
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