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融合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的Wi-Fi室內(nèi)入侵檢測(cè)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于Wi-Fi感知的室內(nèi)入侵檢測(cè)系統(tǒng)是一種無(wú)需在移動(dòng)實(shí)體上附加任何設(shè)備即可檢測(cè)移動(dòng)實(shí)體的系統(tǒng)。針對(duì)目前檢測(cè)方法忽略復(fù)雜的幅度變化和相位變化引起的潛在影響,提出了融合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的室內(nèi)入侵檢測(cè)新方法LSID(Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection)。LSID方法采用一種新的特征值建模方式,利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到時(shí)序特征并且能捕捉時(shí)序信號(hào)長(zhǎng)期的依賴(lài)關(guān)系,將信道狀態(tài)信息真實(shí)值與長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值之差作為特征值,能更準(zhǔn)確地捕捉入侵者對(duì)信號(hào)狀態(tài)信息的影響。該檢測(cè)方法在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,最終檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99.21%,通過(guò)多組實(shí)驗(yàn)比對(duì),結(jié)果顯示LSID方法具有有效性和可行性,相比于其他入侵檢測(cè)方法準(zhǔn)確率明顯提升。

發(fā)表于:5/15/2025