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集成電阻分壓器如何提高電動(dòng)汽車的電池系統(tǒng)性能[電源技術(shù)][汽車電子]

在現(xiàn)代電動(dòng)汽車 (EV) 和混合動(dòng)力汽車 (HEV) 中，電池管理系統(tǒng) (BMS) 是電池包的大腦,，負(fù)責(zé)確保電池的性能,、安全性和壽命。BMS 可監(jiān)控多個(gè)參數(shù)，如充電狀態(tài)和健康狀態(tài),，充電狀態(tài)能提供可用的剩余能量,，健康狀態(tài)能評估電池電芯的整體狀況和老化程度。這些指標(biāo)有助于維持高效能源使用并延遲電池的過早老化,。

發(fā)表于：2024/12/20

華邦安全閃存滿足歐盟無線電設(shè)備指令（RED）信息安全標(biāo)準(zhǔn)[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

華邦電子前沿的W77Q和W77T安全閃存存儲(chǔ)解決方案，正是為滿足上述嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)計(jì),，為那些致力于滿足無線電設(shè)備指令信息安全要求的制造商提供了強(qiáng)大且易于集成的解決方案,。EN 18031標(biāo)準(zhǔn)概述了其關(guān)鍵要求，而華邦電子安全閃存產(chǎn)品具備安全存儲(chǔ),、加密軟件更新以及恢復(fù)力機(jī)制等核心功能,，專為支持EN 18031標(biāo)準(zhǔn)要求而特別打造。

發(fā)表于：2024/12/20

Matter對AIoT的意義：連接AIoT設(shè)備開發(fā)人員指南[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷融合,，形成了人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT),，為各個(gè)細(xì)分市場的開發(fā)人員帶來了諸多機(jī)遇。隨著連接的互操作性日益提高,，物聯(lián)網(wǎng)將收集大量的原始數(shù)據(jù),。能夠分析、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并做出適當(dāng)反應(yīng)的設(shè)備有助于理解這些數(shù)據(jù),，并將其轉(zhuǎn)化為更有價(jià)值的體驗(yàn),。AI還可以使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提高自主性，能夠在無人工干預(yù)的情況下實(shí)時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù),。

發(fā)表于：2024/12/20

帶硬件同步功能的以太網(wǎng) PHY 擴(kuò)大了汽車?yán)走_(dá)的覆蓋范圍[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了支持高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS),，汽車上安裝的雷達(dá)傳感器數(shù)量越來越多，其中包括多個(gè)中距離和遠(yuǎn)距離雷達(dá),，用于支持汽車工程師學(xué)會(huì)定義的 L2 級自動(dòng)駕駛,。雖然這種雷達(dá)組合可以實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行所需的前向掃描范圍，并且到目前為止已經(jīng)足夠,，但在成本敏感型市場中

發(fā)表于：2024/12/20

不穩(wěn)定氣流影響下多衛(wèi)星抗干擾混合定位方法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

不穩(wěn)定的氣流會(huì)導(dǎo)致信號傳播路徑的扭曲和延遲變化,，從而導(dǎo)致接收到的衛(wèi)星信號的延遲和失真。這將導(dǎo)致定位系統(tǒng)的測距和尋向誤差增大,，影響定位結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性,。因此，提出了一種新型的在不穩(wěn)定氣流影響下的多衛(wèi)星抗干擾混合定位方法,。對高空不穩(wěn)定湍流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,，快速驗(yàn)證湍流數(shù)據(jù)的真實(shí)性?；趧?dòng)量守恒定律構(gòu)建流場描述方程,。通過運(yùn)用載波相位觀測和衛(wèi)星天線相位中心坐標(biāo)建立多衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)方程，并構(gòu)建抗干擾混合定位模型。引入全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）技術(shù),，利用多顆衛(wèi)星的信號來計(jì)算接收器的位置,、速度和時(shí)間，從而解決多衛(wèi)星混合抗干擾模型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，對于靜態(tài)目標(biāo)，該研究方法在目標(biāo)方向N（北）,、S（南）和E（東）的定位偏差較?。徊捎媒匦l(wèi)星,、中等高度衛(wèi)星和地球同步衛(wèi)星混合定位時(shí),，定位誤差的均方值始終低于0.002 cm。對于動(dòng)態(tài)目標(biāo),，該方法不受雜波干擾,，能夠穩(wěn)定地定位目標(biāo)。此外,，所提出的方法具有更低的定位延遲和更高的定位效率,。

發(fā)表于：2024/12/17

應(yīng)用于無人監(jiān)控的雷達(dá)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種用于無人監(jiān)控雷達(dá)的發(fā)射機(jī)系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域的高效探測和精準(zhǔn)監(jiān)測,。該發(fā)射機(jī)系統(tǒng)采用了FMCW（調(diào)頻連續(xù)波）雷達(dá)技術(shù),，其核心是一種線性連續(xù)信號。針對無人監(jiān)控領(lǐng)域的特定需求和特點(diǎn),，對發(fā)射模塊進(jìn)行了方案確定和指標(biāo)分析,，并仿真設(shè)計(jì)了功率放大器和天線。在此基礎(chǔ)上,，對功放和天線的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了有效改進(jìn),。最后進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)物測試，結(jié)果達(dá)到了預(yù)期的7 W發(fā)射功率,，證明提出的設(shè)計(jì)方案滿足實(shí)際的設(shè)計(jì)應(yīng)用需求,，驗(yàn)證了其在該領(lǐng)域的可行性。

發(fā)表于：2024/12/17

基于系統(tǒng)級封裝技術(shù)的X頻段變頻模塊研制[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

研制了一款利用系統(tǒng)級封裝技術(shù)（SIP）的小體積X頻段雙通道收發(fā)變頻模塊，在其內(nèi)部集成了采用不同工藝制成的器件。模塊把發(fā)射通道和接收通道集成到一個(gè)腔體中,，并實(shí)現(xiàn)收發(fā)分時(shí)控制。模塊采用上下雙腔結(jié)構(gòu),，不同腔體之間采用BGA球柵陣列進(jìn)行垂直連接，顯著減小模塊體積,，模塊體積為21 mm×16 mm×3.8 mm,。模塊主要指標(biāo)測試結(jié)果為：接收通道輸入P-1dB ≤-10 dBm，接收信號增益30～35 dB，接收通道隔離度大于等于55 dB,，接收噪聲系數(shù)小于等于8 dB,；發(fā)射通道增益10～12 dB，發(fā)射通道最大輸出功率大于等于12 dBm,，二次三次諧波抑制大于等于60 dBc,，雜波抑制大于等于55 dBc，模塊可在-55～+85 ℃正常工作,。實(shí)測結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致,。

發(fā)表于：2024/12/17

基于鎖相放大器的電渦流金屬分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

電渦流檢測是一種通過檢測金屬導(dǎo)體感應(yīng)出的微小渦流信號來識別被測材料性質(zhì)的方法。在利用電渦流檢測技術(shù)進(jìn)行金屬分類時(shí),，微弱信號甚至?xí)辉肼曅盘柾耆蜎]，這使提取有效信號變得非常困難,。針對這種實(shí)際問題,，根據(jù)相關(guān)檢測法設(shè)計(jì)了基于鎖相放大器的金屬分類系統(tǒng)。在設(shè)計(jì)中,，微弱待測信號經(jīng)過低噪聲放大后與兩路正交參考信號進(jìn)行互相關(guān),，再經(jīng)過低通濾波電路后被采集，對被采集的信號進(jìn)行計(jì)算即可實(shí)現(xiàn)對微弱信號的檢測,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，系統(tǒng)具有較高的精度和靈敏度，能夠極大地提高信號的信噪比,，實(shí)現(xiàn)對金屬材料的快速分類,，分類準(zhǔn)確率可達(dá)93%。

發(fā)表于：2024/12/17

基于編程組態(tài)軟件的二總線圖形建模及調(diào)試研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

以太網(wǎng)控制自動(dòng)化技術(shù)（Ethernet Control Automation Technology,，EtherCAT）是當(dāng)前工業(yè)控制領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用技術(shù),。基于EtherCAT總線的PLC可以集成控制二總線系統(tǒng),，在實(shí)施過程中,，用戶為PLC編程時(shí)會(huì)編寫大量代碼，在異步系統(tǒng)間也會(huì)存在消息不同步的問題,。為解決上述問題,，提出了一種基于編程組態(tài)軟件對二總線設(shè)備組態(tài)建模和圖形化調(diào)試技術(shù)，該技術(shù)包括異步系統(tǒng)間消息同步,、二總線協(xié)議轉(zhuǎn)換與解析,、二總線拓?fù)錁?gòu)建狀態(tài)機(jī)、在線實(shí)時(shí)調(diào)試功能以及可視化交互界面設(shè)計(jì),。

發(fā)表于：2024/12/16

通信模塊和計(jì)算主機(jī)分離場景下安全有效入網(wǎng)認(rèn)證的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G,、移動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)終端的形態(tài)越來越多樣，具備移動(dòng)接入能力的設(shè)備推動(dòng)了萬物互聯(lián)時(shí)代的到來,。移動(dòng)終端從CDMA時(shí)代開始就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)卡分離,，全網(wǎng)通的出現(xiàn)使得計(jì)算主機(jī)和通信模塊進(jìn)一步解耦。人們希望自己的移動(dòng)終端可以在任何時(shí)間,、任何地點(diǎn)接入任何網(wǎng)絡(luò),。無線技術(shù)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，正是因?yàn)轫槕?yīng)了分工合作,、各自發(fā)展這一趨勢,。物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，終端設(shè)備往往規(guī)格低,、數(shù)量大,，新技術(shù)、新頻段的不斷涌現(xiàn),，導(dǎo)致主機(jī)和通信模塊發(fā)展不同步,，終端組合式接入給移動(dòng)安全提出新挑戰(zhàn)。探討了如何通過數(shù)字證書,、安全管控等技術(shù)實(shí)現(xiàn)通信模塊和計(jì)算主機(jī)機(jī)分離場景下終端的入網(wǎng)認(rèn)證,。

發(fā)表于：2024/12/16

基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號室內(nèi)分布預(yù)測[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為解決5G信號室內(nèi)覆蓋的質(zhì)量與穩(wěn)定性問題，提出了一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號室內(nèi)分布預(yù)測方法,。采用基于全連接的深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測模型,，利用發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的三維空間坐標(biāo)信息和接收機(jī)的參考信號接收功率（Reference Signal Receiving Power， RSRP）數(shù)據(jù)作為輸入特征,，而無需收集復(fù)雜的環(huán)境特征信息,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不依賴詳細(xì)環(huán)境參數(shù)的情況下,，經(jīng)歸一化訓(xùn)練,，預(yù)測出的RSRP與實(shí)際值相比，MAE為0.029 455,，RMSE為0.041 495,，能有效地預(yù)測室內(nèi)的5G信號分布，驗(yàn)證了基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法在室內(nèi)5G信號覆蓋預(yù)測問題上的有效性,，為優(yōu)化室內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)部署和提升用戶體驗(yàn)提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)手段,，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2024/12/16

改進(jìn)LCR儀表測量穩(wěn)定性的相位裕度優(yōu)化方法及硬件實(shí)現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決LCR表在測量容性阻抗時(shí)的自激問題,，設(shè)計(jì)了一種增強(qiáng)測量穩(wěn)定性的LCR儀表,。通過分析測量前端自平衡電橋電路的相位裕度，采用相位補(bǔ)償電路解決因相位滯后造成的自激問題,。應(yīng)用直接數(shù)字頻率合成技術(shù)結(jié)合相位校準(zhǔn)電路設(shè)計(jì),，產(chǎn)生相位準(zhǔn)確的正交測量信號,。使用開關(guān)鑒相式鎖相放大器處理微弱信號，經(jīng)16位模數(shù)轉(zhuǎn)換器采集后輸入到微處理器進(jìn)行矢量信號合成與輸出顯示,。相比專業(yè)儀器,，所設(shè)計(jì)樣機(jī)對電阻測量相對誤差可達(dá)0.5%，對大電容測量相對誤差可達(dá)1%,。

發(fā)表于：2024/12/16

速度型水聲傳感器的頻率響應(yīng)特性[MEMS|傳感技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

聲納技術(shù)是人類探索海洋的主要手段,，而水聲傳感器是聲納裝置的重要組成部分。水聲傳感器分為標(biāo)量和矢量水聲傳感器,。矢量傳感器可以彌補(bǔ)標(biāo)量傳感器獲取聲場信息不完整的不足,，可以實(shí)現(xiàn)對水中聲壓和介質(zhì)振速的精確測量從而確定目標(biāo)方位等。主要對速度型矢量水聲傳感器的頻率響應(yīng)特性進(jìn)行了研究,，討論高保真和高增益下速度型水聲振幅模型,、響應(yīng)比及頻率響應(yīng)特性，提出頻響設(shè)計(jì)原則,，最后概括速度型水聲傳感器的應(yīng)用,。水聲傳感器是水下探測、定位和通信的重要手段,。研究有助于開發(fā)高靈敏度和更好低頻特性的速度型水聲傳感器，從而極大提升傳統(tǒng)水聲傳感器的作用距離,。遠(yuǎn)聲場傳感器的研制,，提升諸如潛艇、UUV等水下目標(biāo)的探測距離,，將有利于從根本改變目前我國水聲探測網(wǎng)絡(luò)的格局,，具有重要軍事意義。

發(fā)表于：2024/12/16

基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法[人工智能][消費(fèi)電子]

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,，人們在社交網(wǎng)絡(luò)中擁有越來越多的虛擬身份,，識別同一自然人不同網(wǎng)絡(luò)虛擬身份的網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶的隱信息,，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像,，進(jìn)而促進(jìn)跨網(wǎng)絡(luò)的推薦、鏈接預(yù)測,、信息傳播等多個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展?，F(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素,，收斂速度較慢,。基于深度游走的用戶身份鏈接方法,，融入多頭注意力機(jī)制,，對用戶間影響力進(jìn)行建模,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以很好地改進(jìn)算法有效性,，提高訓(xùn)練效率,。

發(fā)表于：2024/12/16

基于改進(jìn)YOLOv5n的腐敗水果檢測模型[人工智能][消費(fèi)電子]

為了實(shí)現(xiàn)多種水果在采摘后自動(dòng)化篩選和分揀中腐敗水果識別的問題，提出了改進(jìn)的YOLOv5n模型,，命名為mobile-YOLO,。首先將YOLOv5n的主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3并引入深度可分離卷積，相較于原模型,，這種改進(jìn)在計(jì)算效率和速度上都有所提升,，并且準(zhǔn)確率也得到了提高。為了進(jìn)一步提升速度,，將C3模塊替換為C2f模塊,，實(shí)現(xiàn)輕量化的同時(shí)獲得了更豐富的梯度流信息。最后將原有的CIoU替換為α-CIoU,，以加快收斂速度并保證圖像框位置的準(zhǔn)確性,。mobile-YOLO相較于原始的YOLOv5n，[email protected]（mean Average Precision）達(dá)到了98.1%,，[email protected]：.95達(dá)到了94.2%,，同時(shí)在P（Precision）值為97.1%和R（Recall）值為96.8%的情況下，參數(shù)量幾乎與YOLOv5n保持一致,。

發(fā)表于：2024/12/16