專注人工智能發(fā)展的新創(chuàng)公司沛星互動科技(以下簡稱Appier)委托知名市場研究機構(gòu)Forrester針對亞太地區(qū)企業(yè)導入AI技術(shù)與應用程度進行調(diào)查并于今(5)日發(fā)表最新調(diào)查報告《運用人工智能加速亞太企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型》。報告指出,，在參與調(diào)查的八個亞洲市場中,，印尼企業(yè)布局AI應用的程度位居榜首：有65%受訪者表示其公司已完成導入AI,，或正在朝AI規(guī)模化方向發(fā)展以加速企業(yè)升級轉(zhuǎn)型,；而在臺灣,，則有近三成受訪者預計在一年內(nèi)布局AI應用。

　　在這份報告中,，超過半數(shù)(53%)的受訪者表示,，“搜集與整合資料”是企業(yè)在導入AI過程中遇到的最大挑戰(zhàn)，這也顯示出在“大數(shù)據(jù)”一詞廣泛被討論的這十年間,，多數(shù)企業(yè)仍欠缺駕馭大量資料的能力,。

　　Forrester表示，人工智能是推動企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一,，這項技術(shù)具有莫大的潛力,，能協(xié)助企業(yè)將重心從“提升營運效益”轉(zhuǎn)向為“優(yōu)化消費者體驗”。只要能善用由資料驅(qū)動的AI平臺與工具,，企業(yè)將可在顧客生命周期的各階段中,，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

　　報告指出,，印尼導入AI程度排名第一(65%),，其次為中國(63%)和印度(62%)，這三個新興市場落實AI應用的程度略高于南韓(57%),、新加坡(50%),、日本(47%)和臺灣(44%)等已開發(fā)經(jīng)濟體。不過,，報告同時也發(fā)現(xiàn),，這樣的差距將在近幾年內(nèi)將縮小,；成熟經(jīng)濟體中有較高比例的受訪者表示預計在未來12個月內(nèi)采用AI技術(shù),。其中，有計劃導入AI比例最高的市場分別為澳洲(35%),、新加坡(30%)和臺灣(28%),。

　　人工智能將徹底重塑企業(yè)營運以及企業(yè)與消費者互動的方式,。報告發(fā)現(xiàn)，亞洲普遍企業(yè)期望運用AI獲得兩大優(yōu)勢：“提升企業(yè)營運效益”以及“優(yōu)化消費者數(shù)字體驗”,。前者包含了簡化企業(yè)營運,、增加營收、改善風險預測能力,；后者則涵蓋了優(yōu)化產(chǎn)品與服務,、獲得更準確的消費者行為洞察等。其中,，71%受訪者表示希望能借由布局AI大幅提升企業(yè)的營運表現(xiàn)，62%受訪者則期待透過AI優(yōu)化產(chǎn)品或服務,。

　　“AI優(yōu)先”與“客戶至上”是亞洲企業(yè)加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要關(guān)鍵,，報告指出，亞洲多數(shù)企業(yè)都期望借由AI更貼近消費者需求：54%的亞洲受訪者表示投資AI的首要目標是“加速產(chǎn)出消費者行為洞察”,；超過6成(63%)的臺灣受訪者更表示,，期望借由導入AI優(yōu)先“提升消費者行為預測準確度”。

　　若要提升AI在企業(yè)的普及率,，仍然有許多難題要克服,。亞太地區(qū)受訪者中超過半數(shù)(53%)表示，企業(yè)導入AI時所面臨的最大阻礙是“資料的搜集與整合”,，其他挑戰(zhàn)則像是“采用合適的資料管理和預測分析平臺”,、“從多樣化的管道取得資料”以及“找到合適的技術(shù)或服務合作伙伴”。在臺灣,，近七成(69%)受訪者認為“建立能靈活合作的跨部門專案團隊”是企業(yè)在布局AI時最大的挑戰(zhàn),，再來則是“資料治理”(66%)以及“搜集與整合大量資料”(63%)。

　　Appier執(zhí)行長暨共同創(chuàng)辦人游直翰表示,，從Forrester的調(diào)查報告可以發(fā)現(xiàn),，許多有計劃導入AI的企業(yè)正面臨著艱鉅的挑戰(zhàn)。為了克服這些阻礙,，企業(yè)必須慎選合作伙伴,，了解對方在技術(shù)研發(fā)、模型建立,、資料整合方面的專業(yè)能力,，才能享受AI所帶來的極大商業(yè)效益。