臨近年底醫(yī)療AI依然熱得一塌糊涂,，寫書的開會(huì)的,，拍磚的互懟的,，投資的創(chuàng)業(yè)的,，誰都不想錯(cuò)過這個(gè)風(fēng)口,，絲毫沒有減弱的跡象,。不過這個(gè)領(lǐng)域出盡風(fēng)頭的主要還是大公司尤其是進(jìn)口的產(chǎn)品,，例如從自動(dòng)駕駛到百度醫(yī)療大腦,；從AlphaGo到AlphaGo Zero，還有IBM Watson認(rèn)知醫(yī)療,。
所謂樹大招風(fēng),，醫(yī)療界對AI 的態(tài)度分為兩極：樂觀派捧上天的心態(tài)，動(dòng)輒“人工智能即將取代XX職業(yè)”,、“XX即將失業(yè)”甚至人工智能將統(tǒng)治人類,，頗有5－6年內(nèi)讓醫(yī)院關(guān)門讓醫(yī)生失業(yè)的架勢；悲觀派對AI的質(zhì)疑就沒有間斷過：算法不高級(jí),、數(shù)據(jù)質(zhì)量差,、難訓(xùn)練、“人工智障”“和缺乏使用場景等等,，說它是醫(yī)生的輔助工具就已經(jīng)算客氣的了,。
獨(dú)角獸工作室的觀點(diǎn)例來是“擱置爭議，共同實(shí)踐”,，今年9月組織了國際醫(yī)療人工智能大會(huì),，跟國內(nèi)數(shù)得上的醫(yī)療AI專家和公司都交流過，還調(diào)研了數(shù)千名一線臨床醫(yī)生對醫(yī)療AI的看法,，發(fā)現(xiàn)臨床對AI總體還是“欲拒還迎”,，雖然問題不少，但還是期待有機(jī)會(huì)能使用,。所以“AI無用論”和“AI統(tǒng)治論”都是扯淡，拋開那些毫無意義的空談,，從具體的臨床病例和實(shí)用性入手才是醫(yī)療人工智能的方向,。
據(jù)羿戓信息所了解，目前醫(yī)療AI在臨床使用較多的主要是四類：一是智能影像,，二是智能語音,，三是醫(yī)學(xué)機(jī)器人，四是臨床智能決策,。
醫(yī)療智能影像和語音是基于圖像和語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展起來的,，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語音數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)成熟,，所以智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟,，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域,。
以Watson在國內(nèi)的應(yīng)用為例,，其大力推廣國際治療規(guī)范和最新臨床文獻(xiàn)，但是也明顯地帶有美國MSK腫瘤中心治療風(fēng)格和習(xí)慣,，缺少對中國“本土化”疾病特點(diǎn),，治療習(xí)慣和藥品選擇的融合,，比如沒考慮國內(nèi)治療指南、醫(yī)保目錄,、常用治療方案等,。另一方面由于現(xiàn)階段臨床最需要的疑難雜癥的診療決策缺少數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，如晚期癌癥和少見腫瘤,，因?yàn)榕R床病例少,，也只能給出模糊的建議，這就給本土的醫(yī)療AI 提供了一些突破口,。本土醫(yī)療AI 公司也巧妙地在漢語語義識(shí)別上發(fā)力,，如森億智能等，而能全面布局智能醫(yī)療決策的項(xiàng)目還非常罕見,。
直到上周在杭州參加國際智能醫(yī)療大會(huì),，看到浙大睿醫(yī)聯(lián)合微醫(yī)推出的“微醫(yī)云“平臺(tái)，并在會(huì)場現(xiàn)場觀看了基于微醫(yī)云開發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生兩款工具,，還包括醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)和全科輔助診療系統(tǒng),。據(jù)說睿醫(yī)智能醫(yī)生在部分病種上，靈敏度已超過AI巨頭谷歌,。真是不看不知道,，原來本土醫(yī)療AI也這么強(qiáng)大了！
另外就是微醫(yī)云在定位上與Watson有了明顯的區(qū)隔：在會(huì)上微醫(yī)格外突出一個(gè)詞“基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)”,，也就是說微醫(yī)的這兩款產(chǎn)品,，主要針對的既不是重大疾病也不是大醫(yī)院，而是切入基層以及常見病場景,，服務(wù)基層醫(yī)生和患者的日常需求,。其作用是圍繞“幫助”和“提升”基層醫(yī)療，主要發(fā)力在掛號(hào)分診,、疾病定位,、提升篩查效率、降低漏診誤診等幾個(gè)方面,。
再者,，微醫(yī)云不單單是“學(xué)習(xí)”大三甲專家的診療經(jīng)驗(yàn)和快速檢索臨床文獻(xiàn)，它還具有AI 最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的功能,，已經(jīng)不止是個(gè)超級(jí)知識(shí)庫了,。這樣不僅降低了開發(fā)的技術(shù)難度，降低了可能的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn),。又符合基層醫(yī)生和機(jī)構(gòu)的需求,，還貼近分級(jí)診療的國家政策，自然臨床接受程度高,。其定位及策略決定了擁有豐富可行的使用場景和大規(guī)模應(yīng)用的潛力,，大規(guī)模應(yīng)用既能帶來可觀的商業(yè)收益,，從而進(jìn)一步支持技術(shù)研發(fā)；又能從應(yīng)用中返回海量的使用數(shù)據(jù),，其價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出靜態(tài)收集的數(shù)據(jù),，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)→應(yīng)用→數(shù)據(jù)→技術(shù)再提高的“滾雪球式”的正循環(huán)，將其他AI項(xiàng)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后,。
這就是馬云所說的“數(shù)據(jù)型業(yè)務(wù)＋業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)”的威力,。這來自于對中國國情的精準(zhǔn)把握，這也就是中國的本土公司和研究機(jī)構(gòu)的獨(dú)特優(yōu)勢吧,。
AI的火熱預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)較長一段時(shí)間,，相比于之前僅有的那幾家被奉若神明的人工智能公司，越來越多的國產(chǎn)醫(yī)療AI也開始大放光彩,，相信微醫(yī)云產(chǎn)品也只是初露端倪,。隨著政策對人工智能的持續(xù)利好，各級(jí)政府對AI的持續(xù)補(bǔ)貼投入,，中國作為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用全球第一大國,，會(huì)有更多的本土產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI的彎道超車。