4月15日 國際能源署（IEA）近日發(fā)布了一份名為《能源與人工智能》的特別報告，深入分析了人工智能（AI）與能源之間的復雜關系,，揭示了一個令人震驚的趨勢：到2030年,，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將在現(xiàn)有基礎上翻倍，達到每年約945太瓦時——略高于日本目前全年的總用電量,。

報告顯示,，在過去五年中，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗量占比以每年12%的速度遞增,。這背后,，一個100兆瓦的數(shù)據(jù)中心的耗電量足以滿足10萬個家庭的用電需求,，而正在建設中的新數(shù)據(jù)中心的耗電量將更為驚人,，甚至可供200萬個家庭使用。

報告強調,，AI技術的快速發(fā)展是數(shù)據(jù)中心電力需求增長的主要驅動力之一,。AI模型的訓練和推理過程需要大量的計算資源，這使得數(shù)據(jù)中心的能耗不斷增加,。隨著AI技術在更多領域的廣泛應用,，數(shù)據(jù)中心的電力需求將繼續(xù)攀升。

報告警告,，數(shù)據(jù)中心用電量的激增將不可避免地導致碳排放量的顯著增加。預計到2035年,，數(shù)據(jù)中心的二氧化碳年排放量將從目前的1.8億噸增加到3億噸,，這將給全球能源安全和二氧化碳減排目標帶來巨大的挑戰(zhàn)。

為了滿足數(shù)據(jù)中心不斷增長的能源需求,，各國正在積極建設發(fā)電廠并升級電網。然而,，國際能源署估計,，約20%的規(guī)劃設施可能會面臨并網延遲的情況。這不僅會影響數(shù)據(jù)中心的正常運營,，還可能進一步加劇能源供應的緊張局勢,。