0 引言

    物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)技術(shù)的快速發(fā)展催生了低功耗廣域(Low Power Wide Area,，LPWA)技術(shù)的興起,，如LoRa(Long Rang)、Sigfox,、INGE,、TELENSA等^[1-2]，但這些協(xié)議不能為已經(jīng)建立的無線局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)提供服務(wù),，如WiFi,、ZigBee和LTE等^[3]。3GPP(3rd Generation Partnership Project)為支持超低復(fù)雜性和低吞吐量IoT應(yīng)用引入一種蜂窩系統(tǒng)的LPWA蜂窩解決方案——基于授權(quán)頻譜的窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NarrowBand Internet of Things,，NB-IoT)^[4-5],，其具有低成本、低功耗,、大連接,、廣覆蓋等優(yōu)點。本文通過對LTE與NB-IoT的差異性分析,，得出要對窄帶隨機接入信道(NarrowBand Physcial Random Access Channel,，NPRACH)結(jié)構(gòu)^[6-9]、NPRACH Preamble^[10-11]等進行全新的設(shè)計的緣由,，并提出了一種基于二維離散傅里葉變換2-D FFT的到達時間(Time-of-Arrival,，ToA)和殘留子載波偏移（Carrier Frequency Offset，CFO）聯(lián)合估計算法,，然后用基于最大相關(guān)值的門限檢測法進行仿真分析,。

1 LTE與NB-IoT主要差異分析

    本節(jié)主要針對LTE與NB-IoT的能力差異及覆蓋等級要求帶來的技術(shù)變革進行介紹分析。

1.1 NB-IoT與LTE的能力差異對比

    類似智能水表等業(yè)務(wù),，除了具有數(shù)據(jù)量少,、速率要求低、傳輸時延不敏感,、終端數(shù)量多等特性外,，NB-IoT還要求有高覆蓋能力、滿足惡劣的環(huán)境,、終端成本低廉,、待機時長等特性。為此,，歸納NB-IoT與LTE的能力差異如表1所示,。其中,，MCL(Maxmum Coupling Loss)為最大耦合損耗。

1.2 覆蓋等級要求帶來的技術(shù)差異

    NB-IoT用信道窄帶化提升發(fā)射功率譜密度,，并重復(fù)編碼和GAP機制以提升解碼成功率,。

    (1)窄帶化技術(shù)：在獨立部署的方式下，NB-IoT下行帶寬僅為20 MHz的1/100,，同等發(fā)射功率前提下,，功率譜密度提升約20 dB。上行方向：單載波帶寬最小為3.75 kHz,，比20 MHz的LTE終端發(fā)射功率譜密度提高約37 dB,。

    (2)重復(fù)編碼技術(shù)：為滿足NB-IoT覆蓋等級要求，引入重復(fù)編碼技術(shù),，增加單次隨機接入成功率,。

    (3)GAP機制：在下行鏈路，NB-IoT采用獨有的DL GAP機制^[12],，在GAP時間段內(nèi)僅容許其他終端發(fā)送數(shù)據(jù),，以此保證了公平性以及資源利用率。在上行鏈路,，為抑制溫度變化導(dǎo)致晶振頻率偏移^[13],，產(chǎn)生數(shù)據(jù)傳輸效率降低的影響，NB-IoT引入了UL GAP,。利用GAP切換到下行鏈路,，通過NB-IoT下行信號同步跟蹤以及時頻偏補償^[6,，14-15],。

2 NB-IoT NPRACH具體設(shè)計及分析

    在本節(jié)中，對NB-IoT NPRACH的NPRACH信道結(jié)構(gòu)和隨機接入Preamble序列設(shè)計方案進行了詳細(xì)的分析,。

2.1 信道結(jié)構(gòu)

    Preamble發(fā)送的最基本的單位為4個符號組,，每個組由1個循環(huán)前綴（Cyclic Prefix，CP）和5個完全相同的符號組成,，其結(jié)構(gòu)如圖1所示,。

    由于每個符號組內(nèi)發(fā)送的信號都是相同的，因此可以保證頻域上配置多條NPRACH信道時信道間的正交,，即無需在NPRACH信道之間配置保護帶寬,。

    在NB-IoT中，定義了兩種Preamble格式^[8],，如表2所示,，這樣有利于小區(qū)覆蓋靈活性。

    同時,，Preamble支持Q次重復(fù)發(fā)送,，其中Q的取值由協(xié)議棧無線資源控制(Radio Resource Control,，RRC)子層配置^[16]。當(dāng)Q大于1時,，第一個子載波索引由UE在可用的子載波集合中隨機選擇,，其余的Q-1個4符號組的第一個符號組的子載波索引在第一個4符號組的第一個子載波索引基礎(chǔ)上增加一個隨機跳變量。i^th符號組對應(yīng)的子載波索引如式(1)所示：

    通過計算可得,，所有符號組均被限制在一個包含12個子載波NPRACH band內(nèi),，圖2給出了當(dāng)Preamble格式為1時4符號組的子載波分配示意圖。

2.2 序列結(jié)構(gòu)

    窄帶物聯(lián)網(wǎng)前導(dǎo)序列設(shè)計完全摒棄了原有的設(shè)計方案,，在所有符號組上都發(fā)送相同符號,，其所得到的波形是恒定的包絡(luò)線，并且允許所有UE以高能效傳輸NPRACH信號,，即使在完全飽和的功率放大器的情況下,，也不會有頻譜增生或誤差向量幅度（Error Vector Magnitude，EVM)降級,。

3 基于2-D FFT的接收端檢測算法

    在本節(jié)中采用最大相關(guān)值的門限檢測法,，并提出了基于2-D FFT執(zhí)行ToA和殘留CFO聯(lián)合估計的算法。

3.1 基站接收的隨機接入前導(dǎo)碼信號

    對于基站檢測到的隨機接入信號,，當(dāng)前符號組接收到第一個符號即當(dāng)ζ=1時,，丟棄N_cp個采樣信號，然后執(zhí)行FFT,；對于剩余ζ>1的符號,，分別執(zhí)行FFT。接收端的第m個符號組的第i個符號離散數(shù)字信號表示如式(3)所示：

3.2 (ToA,，CFO)聯(lián)合估計

    假設(shè)在每個最基本的傳輸塊,，即4個符號組里，信道環(huán)境不變,。由此可以聯(lián)合估計ToA和殘留CFO如式(5)所示：

3.3 前導(dǎo)檢測

4 仿真實現(xiàn)及性能分析

    本節(jié)使用的仿真參數(shù)如表3所示,。

    鏈路級仿真具體過程如下：

    (1)發(fā)射機在高層配置的NPRACH指示中選擇一個時頻資源和前導(dǎo)格式，按照相關(guān)計算公式將生成的前導(dǎo)符號映射到OFDM資源網(wǎng)格上,。

    (2)發(fā)射機執(zhí)行逆FFT以獲得時域采樣信號并相應(yīng)地插入CP,。

    (3)發(fā)射機通過對時域采樣進行上變頻和濾波來生成隨機接入信號。

    (4)結(jié)合發(fā)送功率用無線信道傳輸隨機接入信號,。

    (5)向信道添加白高斯噪聲用以模擬真實信道環(huán)境,。

    (6)接收機對接收到的信號進行濾波和下變頻采樣。

    (7)對于前導(dǎo)碼中的每個接收到的符號組,，接收機丟棄CP采樣并對其余樣本執(zhí)行FFT,。

    (8)接收機執(zhí)行聯(lián)合ToA和殘留CFO估計，并與預(yù)先設(shè)定的門限值比較確定前導(dǎo)碼的存在,。對于誤檢測試,，由于接收機的輸入是高斯噪聲信號,，因此不需要上述步驟(1)～(4)。

    ToA Error估計的萊斯累計函數(shù)分布CDF見圖3,。從圖3可以看出,，隨著覆蓋等級的增強，即環(huán)境越惡劣,，估計的性能會有所降低,，但是3條曲線十分接近，這說明在不同覆蓋等級下均有良好的估計性能,。通過1萬次重復(fù)實驗統(tǒng)計分析,，得到相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表4所示。

    表4總結(jié)了NPRACH設(shè)計在3種覆蓋等級下的FAP,、MDP和在ToA[-2.5~2.5 μs]置信區(qū)間的概率,。可以看出,，前導(dǎo)在極限覆蓋等級下依然滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的NPRACH的檢測性能要求,，即不高于1%的MDP和0.1%的FAP。

    標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,，當(dāng)ToA Error不大于3.646 μs時,，認(rèn)為估計正確。仿真結(jié)果表明,，ToA Error均在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定范圍內(nèi),，且在[-2.5~2.5 μs]范圍內(nèi)的概率高于95%，具有非常高的置信水平,。覆蓋等級增強使得ToA Error增加,，但其在[-2.5~2.5 μs]的置信范圍內(nèi)的降低幅度依然不超過3%，相比與傳統(tǒng)的LTE系統(tǒng),，NB-IoT Preamble在ToA Error估計精準(zhǔn)度上放寬了要求,，因此,，即便在極限覆蓋等級下,，依舊能夠滿足NB-IoT需求。

5 結(jié)束語

    本文對比了傳統(tǒng)LTE系統(tǒng)與NB-IoT系統(tǒng)的主要差異,，并詳細(xì)介紹了基于單子載波組跳頻序列的NPRACH的設(shè)計方案及原理,。通過本文提出的基于2-D FFT算法進行了（ToA，CFO）聯(lián)合估計,，并采用最大相關(guān)值的門限檢測法進行前導(dǎo)檢測,。通過仿真，分析FAP,、MDP,，得出在該接收端檢測算法下,，NB-IoT系統(tǒng)在3個覆蓋等級下均能滿足標(biāo)準(zhǔn)提出的要求，且具有良好的性能,。優(yōu)良的接收端檢測算法能夠獲得更加精準(zhǔn)的ToA估計,，提升檢測準(zhǔn)確率，所以,，NPRACH接收端檢測算法可能是未來工作中的重要研究點,。

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作者信息:

李小文,，屈元遠，周述淇,，牟泓彥,，陳其榮

(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，重慶400065）