文獻標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2011)10-0108-03
在TD-LTE系統(tǒng)中, 隨機接入過程的目的是使 UE 與網(wǎng)絡(luò)建立連接或是使UE獲得上行同步[1-2],。只有在隨機接入過程完成后,UE和eNode才可以進行正常的數(shù)據(jù)傳輸和接收,。然而由于有限的接入資源,,在相同時間上多個UE同時發(fā)起隨機接入就會產(chǎn)生碰撞,碰撞概率越大,,UE接入eNode的延遲越大[3],。LTE系統(tǒng)要求提供更大的容量及更短的時延,所以能夠設(shè)計出快速有效的隨機接入過程對于LTE系統(tǒng)的性能很重要,。TD-LTE系統(tǒng)無線幀中的RACH信號使用了ZC(Zadoff-Chu)序列[4],,由于ZC序列在時域和頻率具有良好的相關(guān)性,所以利用接收端接收到的信號與本地生成前導(dǎo)序列的互相關(guān),,可以得到發(fā)送的前導(dǎo)序列號,,但是這種算法運算量很大,給eNode帶來很大的負擔(dān)[1],。
本文提出了一種快速穩(wěn)定,、易于實現(xiàn)的利用FFT和循環(huán)相關(guān)求RACH信號檢測的方法。首先分析了時域上前導(dǎo)檢測算法和基于FFT和循環(huán)相關(guān)的檢測算法,,然后進行了算法的仿真及仿真結(jié)果分析,。仿真結(jié)果顯示,與時域的前導(dǎo)檢測算法相比,,基于FFT的循環(huán)相關(guān)的RACH檢測算法在符合LTE物理層協(xié)議的性能要求時,,大大減少了eNode的運算復(fù)雜度,,對LTE整體性能有很好影響。
(1)計算兩個序列各自的DFT;
(2)將其中一個DFT函數(shù)取共軛后與另一個DFT函數(shù)相乘,,即是點乘;
(3)對該乘積取IDFT,。
本文提出的基于FFT的循環(huán)相關(guān)RACH序列檢測的算法利用FFT快速計算循環(huán)相關(guān),在輸出的序列中查找到峰值,,即可確定發(fā)送的前導(dǎo)序列號和時間提前量,。基于FFT的PRACH信號的檢測流程如圖3所示,。
3 性能仿真
使用Matlab仿真工具,,對循環(huán)相關(guān)函數(shù)采用直接和FFT的運算量進行分析。從圖4可以看出,隨著序列長度的增加,,采用直接計算的計算量將急劇增加,,而采用FFT后,計算量增長緩慢,,可知對于NZC=839點的前導(dǎo)序列采用FFT后將大大減少運算量,。
對提出的算法來估計RACH信號成功檢測進行分析。協(xié)議要求的PRACH的誤檢測率[4]要求性能如表2[3]所示,。仿真中用到的主要參數(shù)如表3,。
仿真結(jié)果如圖5所示。圖5表明,,對于AWGN信道,,當(dāng)信噪比SNR=-11.5 dB時成功檢測概率可以達到99%,表2中此時的情況SNR=-13.4 dB,。由于表2中顯示的是兩天線情況,,本文仿真是在單天線情況下進行的,所以結(jié)果略有差別,。同理,,對于ETU 70信道,圖5滿足性能要求時信噪比SNR=-6,表2中此時的情況SNR=-5.7 dB,。由以上仿真結(jié)果可以看出,,本文提出的算法能較好地工作,并且降低了eNode端的運算復(fù)雜度,。
本文首先介紹了用TD-LTE系統(tǒng)無線幀中的ZC序列求RACH前導(dǎo)序列,,并對時域的RACH信號檢測算法進行分析,在此基礎(chǔ)上提出了一種采用FFT和循環(huán)相關(guān)函數(shù)的檢測算法,。仿真表明,本文提出的算法能夠滿足TD-LTE系統(tǒng)上行隨機接入的需要,。該算法已經(jīng)用到國家科技重大專項項目“TD-LTE無線終端綜合測試儀表”的開發(fā)中,并驗證了其有效性,。
參考文獻
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