“尋找下一個改變世界的突破點”,，這句話并非廣告語，芯片巨頭英特爾一直在努力著,。49年風(fēng)雨歷程，英特爾才成為全球最大的芯片制造商,，同時也是計算機,、網(wǎng)絡(luò)和通信產(chǎn)品的領(lǐng)先制造商。在英特爾萬余件產(chǎn)品中,，有幾個重要的里程碑產(chǎn)品,，這些產(chǎn)品影響了全球整個IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成就了無數(shù)IT界精英,。但是最近,，這家被國際公認(rèn)的老牌芯片巨頭，卻出人意料的執(zhí)行破釜沉舟的轉(zhuǎn)型計劃,。
猶記得,，近日不久，英特爾才發(fā)布新一代滿足游戲玩家需求的酷睿處理器芯片,，發(fā)布之后,，這位曾經(jīng)的PC端芯片巨頭突然宣布，在未來,，英特爾的重心將放在自動駕駛芯片上,，并表示花費超2200億元，這項舉措,，表明英特爾決定通過并購填補在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)空白,。
英特爾全面打造自動駕駛芯片帝國
汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革，汽車將成為下一個智能平臺,，此事已經(jīng)是板上釘釘,。和智能手機相比，汽車未來所需的芯片數(shù)量更多,，難度更大,，功能更繁多,，涉及到的商業(yè)生態(tài)也更復(fù)雜。毫無疑問,，汽車產(chǎn)業(yè)未來將會是全球半導(dǎo)體巨頭們角逐的焦點,。
按照英特爾的規(guī)劃，其2020年量產(chǎn)的自動駕駛芯片EyeQ5系列的制程是7納米,。但是隨著半導(dǎo)體制程工藝逼近極限,，整個行業(yè)的發(fā)展速度明顯放緩，英特爾的10納米芯片將在2019年實現(xiàn)量產(chǎn),，與此同時,，自動駕駛芯片領(lǐng)域的競爭日趨激烈。據(jù)預(yù)測,，到2020年,，一輛汽車將使用1000顆芯片。巨大的需求讓車用芯片成為新戰(zhàn)場,，除了英特爾之外,，高通、英偉達(dá),、恩智浦,、德州儀器、ARM等芯片巨頭也都虎視眈眈,。
英特爾正式進(jìn)入自動駕駛芯片領(lǐng)域的時間并不算太晚,，早在2016年，英特爾就開始收購自動駕駛相關(guān)的公司,。
2016年,，英特爾相繼收購了計算機視覺公司Itseez、人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nirvana Systems,、計算機視覺處理芯片公司Movidius,，此外，在2016年10月,，英特爾和東軟還聯(lián)合研發(fā)出了SDC平臺解決方案——C－AIfus,，這個解決方案融合了虛擬化技術(shù)，采用大尺寸高分辨率的觸摸屏,，可通過車內(nèi)外的互聯(lián)互通技術(shù)與其他多個平臺無縫鏈接,。
11月底，英特爾將汽車團隊從物聯(lián)網(wǎng)團隊中剝離,，成立ADG,，由此前執(zhí)掌英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的老將Doug Davis擔(dān)任主管。成立ADG沒多久，英特爾就在2017年1月,，英特爾收購了高精度地圖公司Here 15％的股份,，并于CES上推出了“Intel Go”平臺，該平臺包括兩種版本的自動駕駛車內(nèi)開發(fā)平臺,、智能駕駛5G車載通信平臺和智能駕駛軟件開發(fā)工具包,。
Intel Go中使用的凌動系列處理器能夠支持虛擬化、并無縫支持車載信息娛樂系統(tǒng),，數(shù)字儀表以及車載導(dǎo)航儀等多個高清屏幕的使用和互動,，而定位于服務(wù)器市場的至強處理器，能夠支持較大的并發(fā)連接數(shù)和數(shù)據(jù)吞吐量,，從端到云,。而應(yīng)用于英特爾SDC的Apollo Lake平臺，有出色的圖形圖像處理能力,，支持多個獨立高清顯示屏,，連接汽車上的其它傳感器和攝像頭后，原來用于車載信息娛樂或數(shù)字儀表的相同模塊也可以用于ADAS中,。
這些都表明，近幾年在移動智能時代表現(xiàn)不佳的英特爾,，在自動駕駛領(lǐng)域的押注,。
用錢并購Mobileye，砸出自動駕駛芯片市場
盡管,，英特爾已經(jīng)開始投入自動駕駛領(lǐng)域,，但是，從零開始研發(fā)新技術(shù)需要耗時很久,，而自動駕駛汽車元年即將在2020年到來,。因此，英特爾“投機取巧”,，選擇了一條捷徑,，通過并購相關(guān)自動駕駛芯片企業(yè)，以此來填補自身技術(shù)的空白,。
為了不再錯過自動駕駛汽車的最佳市場機會,，搶奪自動駕駛先機，英特爾一直踐行買買買的策略,，其并購主要圍繞AI和自動駕駛方面,，據(jù)其公開的并購金額，當(dāng)前已經(jīng)累計超過324億美元,。
英特爾的這些并購案中,，自動駕駛芯片最關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)就是收購Altera和Mobileye,。
未來的ASICASSP市場，一個是FPGA市場,，一個是ASIC／ASSP市場,，雖然目前FPGA進(jìn)入了服務(wù)器市場，但是進(jìn)入的份額是非常低的,，而英特爾自身在服務(wù)器市場的占有率超過了90％,。因此，它看中的是ASIC／ASSP市場,，收購Altera和Mobileye也進(jìn)一步深化了在自動駕駛的布局,，特別在收購Mobileye之后，英特爾的自動駕駛事業(yè)部就與Mobileye合并,，形成新的自動駕駛部門,，并由Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CTO Amnon Shashua領(lǐng)導(dǎo),。
英特爾十分重視中國這個全球最大的汽車市場,，竭力加強和中國本土企業(yè)的合作。在智能駕駛艙方面,，英特爾和一汽,、北汽、長城等車企建立合作,。在今年初的CES展上,，英特爾宣布和上汽、四維圖新合作開發(fā)自動駕駛技術(shù),。在今年的百度AI開發(fā)者大會上,，英特爾披露了和百度在自動駕駛、人工智能領(lǐng)域的深度合作,。此外,，英特爾目前正在和華為進(jìn)行5G相關(guān)技術(shù)的測試。歷數(shù)英特爾近年來的動作,，可以看出英特爾在汽車領(lǐng)域的布局十分全面,，從傳感器到高精地圖，從車聯(lián)網(wǎng)到測試車隊,，從軟件開發(fā)到核心芯片,，智能座艙、自動駕駛,、車聯(lián)網(wǎng),，英特爾除了沒有自己制造之外，基本上涉及了汽車產(chǎn)業(yè)變革的所有方向,。
自動駕駛芯片三大玩家各有特色
細(xì)數(shù)目前,，全球前14大的技術(shù)公司里有12家已經(jīng)宣布開發(fā)自動駕駛相關(guān)的技術(shù),，在汽車領(lǐng)域全球前14家的車廠已經(jīng)有13家宣布要進(jìn)軍自動駕駛的領(lǐng)域，然而,，在這么一個風(fēng)口,，自動駕駛計算平臺的三大玩家分別是英特爾、英偉達(dá)和高通,。
自動駕駛領(lǐng)域,，算力和能耗都是必須要考慮的因素。自動駕駛級別越高,，對算力的需求就越強,，但同時能耗的問題也不容忽視。英特爾和英偉達(dá)的自動駕駛芯片各有側(cè)重點,，在算力方面,，英偉達(dá)的方案遠(yuǎn)強于英特爾，但是在能耗上,，英特爾的方案低于英偉達(dá),。繼英特爾收購Mobileye之后，英偉達(dá)就馬不停蹄和德國Bosch強強聯(lián)合,，打造新版Tegra（“行車電腦”系統(tǒng)的超級芯片）,，拋開英偉達(dá)與Bosch合作不談，英偉達(dá)本身就在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域和訓(xùn)練平臺這塊占有絕對的優(yōu)勢,，比如自身有很快的迭代速度,，在過去三年里，英偉達(dá)GPU（圖形處理器,，它是顯卡的“心臟”）的性能提升了65倍，功耗下降了7倍,，其正在重新設(shè)計自身的GPU框架,，即從面向圖形的優(yōu)化設(shè)計轉(zhuǎn)向越來越多的面向深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化，并在GPU功耗方面得到了極大改善,。
再說高通,，眾所周知，高通目前是全球最大的汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商,，當(dāng)然這得益于,，它在去年以470億美元收購了恩智浦，而恩智浦此前便收購飛思卡爾,，所以使得整個新的高通在汽車電子的產(chǎn)品組合方面比較全面,。此外，高通是V2X領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,，它的DSRC的產(chǎn)品已經(jīng)成功運用在通用的凱迪拉克上,。在5G方面，毫米波雷達(dá)，汽車娛樂導(dǎo)航系統(tǒng)方面都有比較明顯的市場優(yōu)勢,。
再者,，高通現(xiàn)在擁有一些比較高性價比的產(chǎn)品組合，比如說它推出的BlueBox自動駕駛平臺,，跟英偉達(dá)和英特爾這樣比較高端的數(shù)百美元甚至更高價格的產(chǎn)品比起來,，S32V視覺處理器的價格其實只有二三十美元，這也是它能夠在汽車電子領(lǐng)域有高占有率的關(guān)鍵因素之一,。
總結(jié)
自動駕駛所使用的計算平臺,，由最開始使用CPU，到后來的GPU,，到現(xiàn)在GPU和FPGA的組合使用,。在未來的話，應(yīng)該是一個基于專用的人工智能IP的處理器時代,，在這樣一個時代最顯著的特征就是算法和芯片要協(xié)同進(jìn)化,。
然而，在過去很長的時間內(nèi),，算法是遷就于芯片構(gòu)架的,。但隨著fabless模式的成熟，設(shè)計一個專用的IP其實在投資方面的門檻已經(jīng)降低,。Mobileye就是這樣一個成功的典范,，它最開始用PC去開發(fā)，后來跟ST合作做專用的芯片,，即它的EyeQ系列,，獲得極大的成功。
面對尚未成型的自動駕駛國際市場,，許多標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)尚未確立,，科技巨頭、車企,、Tier1,、創(chuàng)業(yè)公司也都在加緊步伐。時移勢易,，英特爾面對智能手機時代的失敗,，是否會是英特爾在自動駕駛芯片領(lǐng)域當(dāng)仁不讓，打造又一個“PC時代的王者”也未可知,。