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臺積電宣布其7納米制程進入量產(chǎn) 并透露了5納米節(jié)點的首個時間表

2018-11-01
關(guān)鍵詞: 臺積電 FinFET EUV 晶圓

  持續(xù)同時朝多面向快速進展的晶圓代工大廠臺積電(TSMC),,于美國硅谷舉行的年度技術(shù)研討會上宣布其7納米制程進入量產(chǎn),并將有一個采用極紫外光微影(EUV)的版本于明年初量產(chǎn),;此物該公司也透露了5納米節(jié)點的首個時間表,,以及數(shù)種新的封裝技術(shù)選項,。

  臺積電也繼續(xù)將低功耗、低泄漏電流制程技術(shù)往更主流的22/12納米節(jié)點推進,,提供多種特殊制程以及一系列嵌入式存儲器選項,;在此同時該公司也積極探索未來的電晶體結(jié)構(gòu)與材料。整體看來,,這家臺灣晶圓代工龍頭預(yù)計今年可生產(chǎn)1,,200萬片晶圓,研發(fā)與資本支出都有所增加,;臺積電也將于今年開始在南京的據(jù)點生產(chǎn)16納米FinFET制程芯片,。

  唯一的壞消息是,臺積電的新制程節(jié)點是不完全步驟,,因此帶來的優(yōu)勢也越來越?。欢碌某B(tài)是當性能增加,,功耗下降幅度通常在10~20%左右,,這使得新的封裝技術(shù)與特殊制程重要性越來越高。

  臺積電已經(jīng)開始量產(chǎn)的7納米制程,,預(yù)期今年將有50個以上的設(shè)計案投片(tapout),,包括CPU、GPU,、AI加速器芯片,、加密貨幣采礦ASIC、網(wǎng)路芯片,、游戲機芯片,、5G芯片以及車用IC,。該制程節(jié)點與兩個世代前的16FF+制程相較,能提供35%的速度提升或節(jié)省65%耗電,,閘極密度則能提升三倍,。

  將采用EUV微影的N7+節(jié)點,則能將閘極密度再提升20%,、功耗再降10%,,不過在速度上顯然沒有提升──而且這些進展需要使用新的標準單元(standardcells),。臺積電已經(jīng)將所謂的N7+節(jié)點基礎(chǔ)IP進行硅驗證,,不過數(shù)個關(guān)鍵功能區(qū)塊還得等到今年底或明年初才能準備就緒,包括28-112Gserdes,、嵌入式FPGA,、HBM2與DDR5介面。

  臺積電研究發(fā)展/設(shè)計暨技術(shù)平臺副總經(jīng)理侯永清(CliffHou)預(yù)期,,該EUV制程在布局IP方面需要多花10%~20%的力氣:“我們開發(fā)了一種實用方法以漸進方式來轉(zhuǎn)移IP,。”他表示,,經(jīng)過完整認證的N7+節(jié)點EDA流程將在8月份完成,;在此同時,該節(jié)點的256Mbit測試SRAM良率已經(jīng)與初期版本的7納米節(jié)點相當,。

  展望未來,,臺積電預(yù)計在2019上半年展開5納米制程風險試產(chǎn),鎖定手機與高性能運算芯片應(yīng)用,;相較于第一版不采用EUV的7納米制程,,5納米節(jié)點的密度號稱可達1.8倍,不過功耗預(yù)期只降低20%,、速度約增加15%,,采用極低閾值電壓(ExtremelyLowThresholdVoltage,ELTV)技術(shù)則或許能提升25%,;臺積電并未提供ELTV技術(shù)的細節(jié),。

  EUV功率水準順利朝明年初量產(chǎn)發(fā)展

  “沒有EUV,他們就無法提供與過去節(jié)點相同的微縮優(yōu)勢,;”市場研究機構(gòu)TheLinleyGroup的分析師MikeDemler表示:“如果你看N7+制程,,號稱比N7制程再微縮20%,因此EUV還是更接近傳統(tǒng)摩爾定律(Moore’sLaw)微縮水準所需的,,而N7到N5節(jié)點的微縮效果只會更糟,。”

  臺積電顯然擁有能在明年初以EUV微影進行量產(chǎn)的好運氣,,該公司擁有的系統(tǒng)在4月份以250W維持生產(chǎn)數(shù)周,,預(yù)期明年可達到300W,,這是大量生產(chǎn)所需的功率水準。不過要維持每日平均145W的功率,,臺積電還需要加把勁,;對此該公司研究發(fā)展/技術(shù)發(fā)展資深副總經(jīng)理米玉杰(Y.J.Mii)表示:“生產(chǎn)量正朝向滿足量產(chǎn)所需發(fā)展?!?/p>

  除了透露在功率以及生產(chǎn)量方面的顯著進步,,米玉杰表示,盡管仍超出三分之一,,光阻劑量(resistdosage)的減少幅度也朝著該公司在2019年第一季量產(chǎn)的目標邁進,;此外EUV光源的光罩護膜(protecTIvepellicle的穿透率目前達到83%,明年應(yīng)該可以達到90%,。

  米玉杰以數(shù)個案例為證明,,表示EUV持續(xù)提供比浸潤式步進機更佳的關(guān)鍵尺寸(criTIcaldimensions)均勻度;臺積電預(yù)期會同時在N7+以及5納米節(jié)點的多個層采用EUV,,并積極安裝ASML的NXE3400微影設(shè)備,。

  看來臺積電的EUV量產(chǎn)計劃與三星(Samsung)的量產(chǎn)時程差距在六個月之內(nèi),后者表示將于今年導(dǎo)入量產(chǎn),,更多相關(guān)訊息可望在本月稍晚三星自家活動上曝光,。而臺積電與三星的EUV量產(chǎn)時程差距,看來并不足以讓Apple或Qualcomm等大客戶更換代工伙伴,;市場研究機構(gòu)VLSIResearch執(zhí)行長G.DanHutcheson表示,,只有幾個月的領(lǐng)先在長期看來是微不足道。

  仍在萌芽階段的臺積電5納米節(jié)點,,則預(yù)計在6月份釋出0.5版的EDA流程,,以及在7月份推出0.5版的設(shè)計工具套件;該節(jié)點還有許多IP功能區(qū)塊要到明年才會完成驗證,,包括PCIe4.0,、DDR4以及USB3.1介面。

  臺積電的目標是在2019年讓10/7納米節(jié)點產(chǎn)量增加三倍,,達到一年110萬片晶圓,;該公司的Fab18已經(jīng)在臺灣的臺南科學園區(qū)興建中,預(yù)計在2020年開始5納米制程量產(chǎn),。

  多種封裝技術(shù)選項

  臺積電已經(jīng)為GPU與其他處理器打造CoWoS2.5D封裝技術(shù),,還有智慧型手機芯片適用的晶圓級扇出式封裝InFO,除了繼續(xù)推廣這兩種技術(shù),,該公司還將添加其他新技術(shù)選項,。

  從明年初開始,CoWoS技術(shù)將提供具備倍縮光罩(reTIcle)兩倍尺寸的硅中介層選項,,以因應(yīng)該領(lǐng)域的需求,;而具備130微米凸塊間距的版本則將在今年通過品質(zhì)認證,。InFO技術(shù)則會有四種衍生技術(shù),其中存儲器基板應(yīng)用的InFO-MS,,將在1x倍縮光罩的基板上封裝SoC與HBM,,具備2x2微米的重分布層(redistribuTIonlayer),將在9月通過驗證,。

  InFO-oS則擁有與DRAM更匹配的背向RDL間距,,而且已經(jīng)準備就緒;一種名為MUST的多堆疊選項,,將1~2顆芯片放在另一顆比較大的芯片頂部,,然后以位于堆疊底部的硅中介層來連結(jié)。最后還有一種InFO-AIP就是封裝天線(antenna-in-package)技術(shù),,號稱外觀尺寸可縮小10%,,天線增益則提高40%,鎖定5G基頻芯片的前端模組應(yīng)用等設(shè)計,。

  市場研究機構(gòu)TechSearchInternational總裁暨資深封裝技術(shù)分析師JanVardaman表示:“InFO是重要的平臺,臺積電的以PoP形式整合存儲器與基頻/數(shù)據(jù)機的InFO封裝令人印象深刻──高度較低,、尺寸較小而且性能更佳,;基板上InFO技術(shù)則會在市場上大受歡迎,因為2微米線寬與間距適合多種應(yīng)用,?!?/p>

  不只如此,臺積電還發(fā)表兩種全新的封裝技術(shù)選項,。其中在4月底問世的WoW(wafer-on-wafer)封裝直接以打線堆疊三顆裸晶,,不過使用者還需要確定其EDA流程是否支援這種打線(bonding)技術(shù);該技術(shù)還將在6月推出支援EMI的版本,。

  最后臺積電還大略描述了一種被稱為“整合芯片系統(tǒng)”(system-on-integrated-chips,,SoICs)的技術(shù),采用10納米以下的互連來連結(jié)兩顆裸晶,,但技術(shù)細節(jié)還要到明年才會透露,;該技術(shù)鎖定的應(yīng)用從行動通訊到高性能運算,而且能連結(jié)采用不同制程節(jié)點生產(chǎn)的裸晶,,看來是某種形式的系統(tǒng)級封裝(SiP),。

  一位分析師在臺積電技術(shù)研討會的休息時間表示:“日月光(ASE)一直是封裝技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,但現(xiàn)在我得說臺積電才是,?!迸_積電的動機很明顯,隨著CMOS制程微縮的優(yōu)勢漸退,,封裝技術(shù)能有助于性能表現(xiàn),,一部份是透過更快的存儲器存取,。

  在過去幾年,擁有三種后段制程生產(chǎn)線的臺積電拿到了Apple的大訂單,,部份是因為InFO與Xilinx還有Nvidia,,也有部份是因為CoWoS。而TheLinleyGroupe的Demler表示,,新的封裝技術(shù)選項“看來是在摩爾定律終結(jié)之后具備長期潛力的替代方案,,但成本相當昂貴,也仍有許多問題待克服,?!?/p>

  填滿主流制程選項

  臺積電有超過三分之一的營收來自于28納米以上節(jié)點,因此該公司除了提及在特殊制程方面的進展,,也有比尖端制程舊一至兩個世代的制程節(jié)點新進展,。

  舉例來說,臺積電正在開發(fā)22納米平面制程與12納米FinFET制程的超低功耗與超低漏電版本,,號稱能與Globalfoundries和Samsung的FD-SOI制程分庭抗禮,。新版本的22納米制程采用28納米設(shè)計規(guī)則,提供10%的光學微縮(opticalshrink)與速度增益,,或者能降低20%功耗,;該制程與相關(guān)IP將于今年底準備就緒,鎖定先進MCU,、物聯(lián)網(wǎng)與5G毫米波芯片等應(yīng)用,。

  12納米版本的低功耗/低漏電制程則采用FinFET架構(gòu)以及更小巧的單元庫(celllibraries),可提供比臺積電16FFC制程高16%的速度,,高速Serdes等少數(shù)幾個IP則要到明年才問世,。

  存儲器方面,40納米的電阻式RAM已經(jīng)準備好取代物聯(lián)網(wǎng)芯片中的快閃存儲器,,只需要添加兩層光罩,,并支援10年的儲存時間以及1萬次讀寫周期。將于今年問世的22納米嵌入式MRAM支援高于快閃存儲器的速度與更長的儲存期限,,鎖定汽車,、手機、高性能運算等設(shè)計,;該技術(shù)到目前為止號稱在測試芯片上皆具備高良率,。

  此外,臺積電也提供小型化的微機電系統(tǒng)(MEMS)制程,,預(yù)期在今年秋天可提供整合10V與650V驅(qū)動器的硅基氮化鎵(GaN-on-silicon)制程,,明年則可完成蜂巢式通訊功率放大器采用的100VD-HEMT制程驗證。

  臺積電也具備車用16FFC制程的經(jīng)驗證EDA流程以及IP,,計劃今年底可提供7納米車用制程,將于2019年第二級通過完整認證。

  大陸市場與電晶體研發(fā)進展

  除了宣布其位于南京的晶圓廠比預(yù)期提早數(shù)個月展開16納米FinFET制程生產(chǎn),,臺積電也透露了長期研發(fā)計劃,以及在制程自動化方面采用機器學習的進度,。

  臺積電南京廠的第一階段建筑包括媲美Apple美國新總部但規(guī)模沒那么大、外觀像太空船的員工餐廳以及管狀的辦公大樓,,以及月產(chǎn)量2萬片晶圓的廠房,;而該廠區(qū)若完成所有建設(shè),月產(chǎn)量最高可達到8萬片晶圓,。

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  臺積電南京廠外觀設(shè)計圖

  在此同時,,臺積電的研究員在適合2納米以下制程節(jié)點應(yīng)用的下一代電晶體所需之堆疊納米線(nanowires)、納米片(nanosheets)設(shè)計上取得了進展,,號稱能支援比FinFET更佳的靜電(electrostatics)特性,,而且可以借由調(diào)整元件寬度達到功耗與性能的最佳化。

  臺積電認為鍺(germanium)是具備潛力的硅替代材料,,因為在相同速度下功耗較低,;該公司已經(jīng)在與CMOS相容之介電質(zhì)中利用該材料,達到了創(chuàng)紀錄的低接觸電阻,。臺積電也正在研究各種2D后段材料,,包括具備原子級光滑表面的二硫化鉬(molybdenumdisulfide)。

  此外臺積電也在實驗新方法來放大銅晶粒(coppergrain),,以降低互連中的電阻;并正在研發(fā)選擇性介電質(zhì)上介電質(zhì)(selectivedielectric-on-dielectric)沉積制程,,以實現(xiàn)銅通孔的(vias)的自動對準(self-aligning),。

  在存儲器技術(shù)方面,22納米以下節(jié)點應(yīng)用的嵌入式MRAM技術(shù)是重點研發(fā)項目之一,,有可能具備替代性磁結(jié)構(gòu),;在40納米以下電阻式隨機存取存儲器(ReRAM)部份,高密度的縱橫閂(crossbar)被視為具能源效益的方案,,特別是應(yīng)用于AI加速度芯片,。

  在制程自動化部份,臺積電正采用機器學習技術(shù)系統(tǒng)化分析大量晶圓制程資料,,并已經(jīng)針對特定工具與產(chǎn)品調(diào)整了制程參數(shù)(recipe),;此外該公司也針對制程變異進行追蹤與分類,以實現(xiàn)找出工具,、制程或材料中問題所在的自動化,。

  臺積電擁有具備超過5萬種制程參數(shù)與上千萬制程管制圖(controlcharts)的資料庫,不過該公司將如何把機器學習運用于自動化任務(wù),,以及將運用于何種產(chǎn)品線上,,目前并不清楚──毫無疑問,,仍有某項工作正在進行中,或許其中也有一些不為外人道的秘方,。


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