眾所周知,，中國的超級計算機在世界上處于領(lǐng)先水平，天河二號和神威太湖之光都先后霸占世界超級計算機排名榜首多年,，超算技術(shù)是中國的驕傲,。近幾年，人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)大火,，也得到了很多資本市場的青睞,，當(dāng)超算與人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，其應(yīng)用前景將更加廣闊,。

　　截至目前,，中國共建成了六座超算中心，國家超級計算長沙中心就是其中的一個,。在中國醫(yī)療科技大會上,，彭紹亮教授發(fā)表了《基于超算的人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)》的演講，作為“天河”超級計算機生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人,，他為大家詳細(xì)介紹了超算與醫(yī)療,、健康等數(shù)據(jù)融合在電子病歷和人工智能醫(yī)生方面的應(yīng)用，并闡述了如何從診前,、診中,、診后全面支持醫(yī)生進(jìn)行全方位精準(zhǔn)、高效的診療,。

　　國家超級計算長沙中心副主任彭紹亮

　　從醫(yī)學(xué)影像到電子病歷

　　彭紹亮教授表示,，目前國家超級計算長沙中心與華大基因、上海藥物所,、軍事醫(yī)科院及超過六百家三甲醫(yī)院進(jìn)行合作,，所做的這些研究是基于電子病歷大數(shù)據(jù)，從微觀,、宏觀的醫(yī)學(xué)影像再到電子病歷,。他認(rèn)為，由于對身體機制的不了解,，導(dǎo)致人們在面臨癌癥,、腫瘤時非常恐懼,。

　　如今,，智慧醫(yī)療的概念很火，但實際落地的情況并不理想,。彭紹亮教授表示,，當(dāng)前生命科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了很多大數(shù)據(jù),，這不僅是一個醫(yī)學(xué)難題，也成為了數(shù)據(jù)分析的瓶頸,。他還希望把高性能計算,、大數(shù)據(jù)、人工智能,、區(qū)塊鏈等最新技術(shù)結(jié)合起來,，并應(yīng)用到生命科學(xué)領(lǐng)域去解決實際的問題。

　　彭紹亮教授表示,，目前他正在做腫瘤癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療與下一代超級計算相結(jié)合的研究,，這里面最關(guān)鍵的技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)標(biāo)注,，目前已經(jīng)搭建了一個耗資約三千多萬的人工智能集群,。

　　醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能與超算的結(jié)合

　　超算的價值可以從它對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)看出來,。彭紹亮教授提到,，他的團(tuán)隊研發(fā)了一款健康體檢機器人，主要功能有收集驗血,、驗?zāi)驍?shù)據(jù)等,，它可以采集多達(dá)130項的健康體檢指標(biāo)，最重要的是可以拿這些健康體檢數(shù)據(jù)跟后臺幾千萬健康人的數(shù)據(jù)做對比,，從而分析和評測出受檢人的健康狀態(tài),。

　　如今，人們?nèi)鴥?nèi)三甲醫(yī)院看病的一大難題就是掛號,，很多時候病人因為掛號耽擱了最佳的糾就診時間,。彭紹亮教授提到，其團(tuán)隊推出第一個國內(nèi)實現(xiàn)先看病后掛號的機器人,，當(dāng)人們與機器人握手,、拍照、問答等,，機器人會為患者提供全方位的服務(wù),，如當(dāng)患者不知道掛號的科室，掛號機器人也能清楚地指出來,。彭紹亮教授希望將掛號機器人打造成一個全科醫(yī)生,，讓它擁有所有的疾病知識。

　　如何將醫(yī)療大數(shù)據(jù),、人工智能與超算的結(jié)合,，并用于實際之中是彭紹亮教授的團(tuán)隊們在研究的課題。他提到,，目前這個人工智能醫(yī)生已經(jīng)在香港,、澳門等地做過人工智能診療和醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析,。

　　人工智能機器人怎么看??？

　　人工智能醫(yī)療主要解決兩類問題，一類是全球誤診率最高的十種疾病,，另一類是全球患病人數(shù)最多的十種疾病,。彭紹亮教授認(rèn)為，隨著鈣的流失,，骨質(zhì)疏松的概率會增加,，人們每一次的摔跤或骨折并非偶然。人工智能醫(yī)療一個有趣的地方是用數(shù)據(jù)驅(qū)動整個模型,，其團(tuán)隊做了個骨質(zhì)疏松機器人,，這個機器與多家醫(yī)院進(jìn)行合作，展開了多次的大規(guī)模免費義診,。目前這個機器已經(jīng)收集了國內(nèi)幾十萬人骨質(zhì)疏松的數(shù)據(jù),。還有一個健康巡防機器人，它可以代替醫(yī)生在危重傳染病房進(jìn)行全天的巡防,，防止醫(yī)生和危重傳染病人的接觸與二次感染,，巡防機器人能學(xué)習(xí)整個地圖并與病人進(jìn)行交互和數(shù)據(jù)采集，機器人看病的過程很簡單,，患者首次刷下身份證和醫(yī)?？ǎ麓嗡⒛樉涂梢酝瓿晒琴|(zhì)疏松的篩查,。

　　彭紹亮教授表示,，他們的核心技術(shù)是通過智能機器人的協(xié)助來提升診前、診中,、診后的效率和精度,，希望建立中國人的全數(shù)字生命周期健康管理系統(tǒng)，盡可能地收集到各個維度的數(shù)據(jù),，包括先天性DNA數(shù)據(jù),、電子病歷、生活習(xí)慣等,。未來人們的后代可以在互聯(lián)網(wǎng)上跟數(shù)字化生命對話,。

　　在抑郁癥篩查平臺方面，由于抑郁癥患者誤診率高且隱私保障難以保障,，通過抑郁癥篩查平臺,，結(jié)合相應(yīng)的量表及數(shù)據(jù)庫，通過給患者進(jìn)行針對問答,，監(jiān)測患者的腦電,、表情數(shù)據(jù),，然后分析和診斷患者的病情。

　　機器人幫助每個家庭進(jìn)行疾病的預(yù)測與治療

　　深度學(xué)習(xí)在電子病歷上的應(yīng)用是通過電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)醫(yī)療任務(wù)的預(yù)測,，它將臨床數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)打通實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的融合,。彭紹亮教授表示，他的團(tuán)隊把患者的先天數(shù)據(jù)與后天電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,，建一個全天候的家庭健康醫(yī)生,，對每個家庭成員進(jìn)行健康評估，預(yù)測成員未來5到20年的疾病風(fēng)險,，然后針對性地進(jìn)行干預(yù)和呵護(hù),。

　　除了在醫(yī)療和人工智能上的研究，彭紹亮教授與他的團(tuán)隊也在做醫(yī)療和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合的研究,，這個研究的目的是打通醫(yī)院個基因公司間的數(shù)據(jù)壁壘,，機器學(xué)習(xí)+精準(zhǔn)醫(yī)療也是未來研究的重點。