未來學家預言,，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式,、深刻改變?nèi)祟惿鐣溆绊懥ι踔習^工業(yè)革命和數(shù)字革命的總和?，F(xiàn)在,，我們已經(jīng)初步看到了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)世界的雛形,。然而，盡管未來發(fā)展前景正在我們面前慢慢展現(xiàn),，卻很少有人談及AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)是如何有效實施并實現(xiàn)盈利的,。我們所要探討的其中一個關(guān)鍵因素(如果它不是唯一一個關(guān)鍵因素的話),，就是人工智能究竟應置于何處以及它如何影響物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
許多企業(yè)都相信,，人工智能最適合放置在云端,，因為他們正在將企業(yè)數(shù)據(jù)遷移上云并將IT計算能力交由云服務器承載。但是物聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮其功效,，要求各種邊緣傳感器必須實現(xiàn)與網(wǎng)關(guān)可互操作的連接以及對云端的雙向傳輸,，而這將造成延時問題。
想要真正地改變行業(yè)并重塑未來世界,，許多人工智能和機器學習的應用程序必須實現(xiàn)實時響應,。舉例來講，雖然亞馬遜Echo系列音箱的Alexa智能語音助手在回答天氣問題時出現(xiàn)略微延遲,，我們可能不太在意,，但如果行駛在路上的自動駕駛汽車或者工廠里的工業(yè)機械出現(xiàn)響應延遲，那可就是另外一回事了,。
許多人工智能應用程序都需要超強的運算能力來處理算法和設(shè)備數(shù)據(jù),。當實時響應和低延時成為至關(guān)重要的因素時，就需要依靠邊緣計算架構(gòu),。但情況并非總是如此,。人工智能仍然可以在云端、數(shù)據(jù)中心,、邊緣或者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運行,，或者是在以上幾項組合的基礎(chǔ)上運行。要創(chuàng)建最高效和可持續(xù)運作的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),，你需要了解在何處運用哪種類型的計算能力,。這樣，你就能夠平衡云計算所帶來的規(guī)模經(jīng)濟與在邊緣引入人工智能處理能力的性能需求之間的關(guān)系,。有人稱之為“流動計算”(fluid computing),，在整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中存在不同層次的計算智能和處理，但要實現(xiàn)從云端中的IT計算能力向運營技術(shù)(OT),、邊緣計算的轉(zhuǎn)變,，其內(nèi)涵則要豐富得多。
物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的安全保障
當然,，安全是另一個關(guān)鍵問題,。由于加密和其他安全防護措施難以在終端設(shè)備上實現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)給別有用心的人留下了很多漏洞,。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云之間采用安全網(wǎng)關(guān)的架構(gòu),，可以在實現(xiàn)低延遲的同時，降低安全風險。從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)必須可信任,。如果整個架構(gòu)沒有足夠的安全性,，那么企業(yè)及其所部署的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)就容易受到攻擊。這種情況下,，基于可能被盜用或者不良數(shù)據(jù)做出人工智能決策的可能性會增加。
冗余也是一個考慮因素,。企業(yè)需要確定其是否在架構(gòu)中設(shè)計了充足的冗余,，以便在出現(xiàn)某些故障時(這種情況將難以避免)，網(wǎng)絡(luò)能夠迅速恢復,。
所有這些意味著人工智能驅(qū)動的邊緣物聯(lián)網(wǎng)將會是一種非常復雜的生態(tài)系統(tǒng),，涉及許多變化的因素和多學科的專業(yè)知識，并且隨著我們越來越了解自己正在打造的嶄新世界,，這些專業(yè)知識也將隨著時間的推移而不斷演進,。否則的話，安全風險,、意外宕機,、效率低下和信息延遲等問題，將會阻礙企業(yè)布局物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務,。新一代的創(chuàng)新者需要依賴多學科的知識,，才能實現(xiàn)他們從構(gòu)思到設(shè)計、從創(chuàng)建原型到批量生產(chǎn),、從運營到維護的愿景,。
最后要強調(diào)的一點是新硬件和軟件的研發(fā)。隨著人工智能不斷向邊緣側(cè)發(fā)展,，我們將會看到越來越多的廠商為物聯(lián)網(wǎng)部署而設(shè)計專門的人工智能芯片,，不僅僅是風投所支持的初創(chuàng)企業(yè)，包括英特爾,、微軟,、谷歌和蘋果這樣的科技巨頭也在進入定制芯片領(lǐng)域。微軟,、亞馬遜等提供云服務的商業(yè)霸主們將會推出新的從邊緣到云的混合計算服務,。我們將會看到大量專門為推動邊緣人工智能解決方案的原型創(chuàng)建而設(shè)計的開發(fā)套件涌入市場，而這些解決方案的計算能力也將隨著人類需求的改變而不斷發(fā)展,。
將以上所有因素整合到一起,，意味著在解決方案中提供了極大的靈活性。這需要一個像安富利一樣集咨詢服務,、供應鏈和生態(tài)系統(tǒng)等必要資源于一體的技術(shù)合作伙伴,，來引領(lǐng)這個飛速變化的世界。在安富利,，我們相信人工智能驅(qū)動的邊緣物聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)顛覆性變革從而促進企業(yè)長期業(yè)務增長的關(guān)鍵所在,。