時值2019年初,，每年的這個時候,，各大市場調(diào)研機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)布新一年的行業(yè)趨勢,。對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來說,，2019年無可逃避的一個標(biāo)簽就是“寒冬”,。 報告稱，2019年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入低景氣周期,，維持徘徊不前的發(fā)展態(tài)勢,，產(chǎn)業(yè)周期性低谷尚未見底，全年增速可能維持在4%-6%之間,，同比預(yù)計下跌接近10個百分點(diǎn),。其中，對北美和亞太市場均持保留態(tài)度,，將預(yù)期增長從-1%下調(diào)至-5%,；而中國半導(dǎo)體行業(yè)存在著機(jī)遇，未來長期增長點(diǎn)存在于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)與無人駕駛兩大領(lǐng)域,。
人工智能從云向邊緣端擴(kuò)展 應(yīng)用更加廣泛
2018年,，人工智能研究的焦點(diǎn)已經(jīng)從標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到更具挑戰(zhàn)性的機(jī)器學(xué)習(xí)問題，如半監(jiān)督學(xué)習(xí),、領(lǐng)域適應(yīng),、主動學(xué)習(xí)和生成模型。同時機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在升級,，從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣網(wǎng)絡(luò),。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)處于相對早期階段，但是在接下來的3到5年中,，將重點(diǎn)期望從用于算法開發(fā) ,、培訓(xùn)的半導(dǎo)體工具轉(zhuǎn)向計算機(jī)解決方案，從而取代人力資本,。
研究人員已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用擴(kuò)展到許多科學(xué)領(lǐng)域,，如地震預(yù)測、材料科學(xué),、蛋白質(zhì)工程,、高能物理和控制系統(tǒng)，在這種情況下,，領(lǐng)域知識和約束與學(xué)習(xí)相結(jié)合,。我們將看到新的領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，以無縫地將知識從仿真轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界,。使用仿真將有助于我們克服數(shù)據(jù)稀缺性,，加速學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域和問題。將人工智能從仿真變成真實(shí)數(shù)據(jù)(Sim2real)將對機(jī)器人學(xué),、自動駕駛儀,、醫(yī)學(xué)產(chǎn)生重大影響。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)還有基于計算機(jī)視覺構(gòu)建的Amazon Go概念店,、可識別面部,、車牌，甚至正在進(jìn)行的犯罪的監(jiān)控攝像頭、醫(yī)學(xué)放射學(xué)解釋等應(yīng)用,。
自動駕駛正在成為半導(dǎo)體公司的新戰(zhàn)場
據(jù)麥肯錫預(yù)測,，至2030年，出行服務(wù)提供商部署的自動駕駛車輛將占PKMT(乘客總里程)的11%,，私人擁有的自動駕駛車輛將占2%。至2040年,，出行服務(wù)提供商對PKMT的占比將占高達(dá)55%,，私人擁有的自動駕駛車輛僅占11%?？梢娮詣玉{駛的市場前景多么的廣闊,。
自動駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、高性能計算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,，包括谷歌、百度,、阿里,、豐田、福特,，所有世界頂級的互聯(lián)網(wǎng)及巨頭廠商都在布局研發(fā)自動駕駛,，它是當(dāng)前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點(diǎn),。據(jù)歐洲專利局公布的一份報告顯示,，三星在歐洲申請的自動駕駛專利數(shù)量位居首位，緊隨其后的是英特爾和高通這兩大公司,，這一情況也表明,，自動駕駛正在成為半導(dǎo)體公司的新戰(zhàn)場。
自動駕駛是汽車設(shè)備制造商的一個重點(diǎn)領(lǐng)域,，隨著安全應(yīng)用的迭代和技術(shù)的廉價化,，全自動車輛正在階段性發(fā)展。自動駕駛還伴隨著處理器,、傳感器（如Vision,、Radar和LIDAR）的采用以及諸如車輛到車輛（V2V）通信等新技術(shù)的普及。這些技術(shù)將推動半導(dǎo)體在未來5到10年內(nèi)單車應(yīng)用價值上升2~3倍,，從目前的整車400美元上升至1000美元,。
以高級駕駛輔助系統(tǒng)ADAS為例，ADAS是通往自動駕駛系統(tǒng)的先驅(qū),，搭載ADAS車輛的市場投放以及研發(fā)速度如今正飛速發(fā)展,。作為系統(tǒng)的關(guān)鍵，各種傳感元器件按照其特點(diǎn)，被運(yùn)用于各種用途,，近年來,，除了提高識別、檢測精度以及模塊的小型化之外,，市場還強(qiáng)烈要求注重功能安全的元器件,。
在立法、客戶意識和OEM主推價格合理的新功能的市場策略的推動下,，到2020年,，視覺和雷達(dá)輔助駕駛系統(tǒng)將成為大多數(shù)車輛的標(biāo)配。我們預(yù)測,，未來十年,，僅輔助駕駛系統(tǒng)就會拉動整車半導(dǎo)體使用數(shù)量提高一倍。同樣地,，隨著市場對傳感器需求的增長,，對嵌入式計算平臺的需求也相應(yīng)增長。