當人工智能開始嘗試進入醫(yī)療領域,，逐漸被醫(yī)生,、醫(yī)院,、患者所了解,、接納時，它的商業(yè)化問題依然撲朔迷離,。

　　不同時期的企業(yè)往往面臨著不同的推進路徑,，如今醫(yī)療AI商業(yè)化停滯于“提交申請”到“獲得申請”的真空期，創(chuàng)業(yè)公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑,。

　　行動固然刻不容緩,，但對于醫(yī)療的基本問題，我們必須深入思考,，并以此為道標,，避免在發(fā)展的途中偏離價值的導向,。

　　6點關于AI+醫(yī)療的思考

　　在2018年末舉辦的“2018未來醫(yī)療100強”論壇上，希氏異構創(chuàng)始人宋捷基于現(xiàn)在的形式,，提出了6點關于醫(yī)學人工智能的思考,，由記者整理如下：

　　宋捷進行“醫(yī)學影像AI，從研發(fā)到商業(yè)落地”主題演講

　　1,、醫(yī)療的核心內容是什么,？

　　“診斷、治療是醫(yī)療的本質,，是醫(yī)療行業(yè)的價值核心環(huán)節(jié),；能夠進入這個環(huán)節(jié)，就意味著能夠分享醫(yī)療行業(yè)的豐厚回報”,。

　　“醫(yī)療活動的核心主體是醫(yī)生,，醫(yī)生所輸出的醫(yī)療能力表現(xiàn)形式為醫(yī)療水平、效率,、體力,、腦力，這是醫(yī)療領域最為稀缺的要素,；誰有能力掌握或者復制,、倍增這些稀缺要素,，誰就有能力進入醫(yī)療的核心價值環(huán)節(jié),，從而獲得豐厚回報?！?/p>

　　以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為例,，這一領域在過去近10年來投入巨大但收益甚微，其原因只有一條：沒有進入核心價值區(qū)域,，而只是“徘徊在周邊”,。究其原因，對醫(yī)療的“核心稀缺要素”沒有發(fā)生影響,。

　　這意味著AI的發(fā)展必須以：掌握醫(yī)療核心要素,、進入醫(yī)療核心價值環(huán)節(jié)、獲得豐厚回報道標,。換言之,，做能夠復制、倍增醫(yī)生能力的技術,，形成進入診斷,、治療環(huán)節(jié)的產品，才能獲得更大的利益,。

　　2,、AI能給醫(yī)療帶來什么,？

　　醫(yī)學AI的發(fā)展方向，必定是解決核心資源不足的問題,，直接切入診斷,、治療這一核心利益環(huán)節(jié)，醫(yī)療AI研發(fā)機構應該明確了解這一點,。

　　清楚了醫(yī)療的核心內容,，也就會有明確的目標方向，AI在醫(yī)療上解決的就是“倍增醫(yī)生能力”的問題,。

　　醫(yī)學AI方向很多,，如今企業(yè)紛紛集中于影像，并不意味著醫(yī)學AI只能處理影像,，而是因為影像數(shù)據(jù)相對單純,，“參考變量”相對較少，容易獲得突破而已,。

　　醫(yī)學影像AI只是是第一步,，當醫(yī)生能將患者的既往病史、基因,、身體狀況等因素連接在一起,，甚至能對患者的未來做出精準的預測，并以此指導患者當前的治療,，這是人工智能為醫(yī)療帶來的潛在價值,。

　　3、中國是否比西方擁有更多優(yōu)勢,？

　　截至2019年,，國內做醫(yī)學AI研究的公司在數(shù)量上已超過美國，很多企業(yè)都招攬了頂尖的海外AI人才,，一方面是為了收獲一流的AI技術,，另一方面則是為了開拓海外市場。

　　坦言,，中國在AI基礎研究上,，比照美國，無任何優(yōu)勢,；在細分領域應用研究上,，或有領先。

　　在醫(yī)學AI研發(fā)上,，大家所說的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，更多是表象，我們真正的兩個核心優(yōu)勢,，一是法律的寬松,，第二是國家的導向,。這兩個優(yōu)勢在未來一定會消失，而消失以后,，公司是否能繼續(xù)存活,，這是我們必須要思考的問題。

　　總的來說,，企業(yè)要借勢發(fā)展,，未雨綢繆。如今寬松的法律環(huán)境并不意味著現(xiàn)在的問題不會在未來某一時點清算,。這里有很多需要思考的話題,，比如企業(yè)數(shù)據(jù)來源如何？合作方式如何,？盈利方式是否合理,？是否合法？

　　很多企業(yè)表示已與數(shù)百家醫(yī)院達成合作,，但具體合作方式如何,，我們無從得知。對于AI這一新興技術,，企業(yè)所有現(xiàn)有的合作與數(shù)據(jù)來源最好能符合當前的法律法規(guī),，如果不夠真實合法，那么需注意產權問題,，以免在數(shù)年之后再談知識產權的劃分問題,。

　　4、醫(yī)學AI是技術還是產品,？

　　技術和產品互為因果關系,，但是從商業(yè)機構的角度上看，AI一定是產品,。很多企業(yè)與三甲醫(yī)院醫(yī)生的合作是以互幫互助為合作前提，即企業(yè)幫助醫(yī)生完成高質量論文,，而醫(yī)生確保企業(yè)的產品進入醫(yī)院,，至于產品的使用，卻不在醫(yī)生考慮的范疇,。這樣的合作是不合理的,，如此產生的產品不一定符合醫(yī)院的需求。

　　5,、藥監(jiān)局審批有多重要,？

　　在中國三類醫(yī)療器械注冊方面，至今無一公司通過審批,，甚至無一提交嘗試性提報的材料,。這是因為在現(xiàn)有AI產品,，在沒有明確標準的情況下，大家還沒有完成自證“安全”,、“有效”的過程,，或者沒有找到自證這兩點的辦法、途徑,。

　　事實上,，對于一個新的技術，我們不必太苛求其完美,。但是醫(yī)療容不得半點馬虎,，法規(guī)不會有太多“彈性”。

　　“獲證”是產品上市的必要環(huán)節(jié),，為此大家想各種辦法“獲證”,，對于有經(jīng)驗的機構來講，“獲證”并非難度巨大的一件事,，但是“獲證”并不意味著產品的有能力贏得市場,，“內行看門道，外行看表象”,。

　　希氏異構的多領域產品都表現(xiàn)為硬件化的AI醫(yī)療設備,，同時也在提供基于云端的診斷服務，這些產品覆蓋消化內鏡,、CT,、超聲等多個領域，有望2019年正式進入市場,，在希氏異構眼里,，獲得“準入證”不是目標，獲得一個真正有市場的產品的“準入證”才是有價值的,。

　　由此可見,，審批是醫(yī)療器械商業(yè)化過程中至關重要的一環(huán)，但環(huán)節(jié)上下游的銜接同樣重要,，通過審批并不等于企業(yè)已在這個市場取得絕對的成功,。

　　6、現(xiàn)階段的醫(yī)學AI應該發(fā)展什么,？

　　從現(xiàn)狀來看,，肺結節(jié)、眼底依然占據(jù)了核心研發(fā)方向,。這意味著數(shù)據(jù)獲取的難易程度在很大程度上確定了醫(yī)學AI發(fā)展的方向,。

　　醫(yī)學領域的數(shù)據(jù)是多樣性的，研發(fā)一定不是“搞噱頭”,，真正的的價值一定是體現(xiàn)在研發(fā)成果能夠解決臨床問題上,，因此,，希氏異構更看重臨床應用性：

　　1、 針對某一領域,，對疾病的覆蓋要有廣度

　　應用研發(fā)不同于學術研究,，沒有廣度就沒有應用。以內鏡AI產品來講,，覆蓋大多內鏡下疾病,，才是應用的前提。當醫(yī)生把“一根管子”插入患者消化道時,，需要把整個情況了解清楚,，而不是說“我只會告訴你某一種病的有無，其他疾病我們不了解”,。

　　未來很長一段時間,，AI對任何一種疾病的診斷準確率多不會超越人類的認識，只是在效率上比人類強,，在“能力上”有可能超越普通醫(yī)生甚至一部分高級醫(yī)生群體,，但不會超越人類的認識。

　　2,、 應用場景真實

　　不能臆造出某種場景,，醫(yī)療有它的路徑和習慣。若從業(yè)者對這個領域缺少深度的了解,，很容易犯錯誤,。例如，內鏡,、超聲等領域一定要求應用技術是實時的,，因為醫(yī)生需要在檢查的動態(tài)過程中發(fā)現(xiàn)疾病,；醫(yī)生發(fā)現(xiàn)疾病,，留取數(shù)據(jù)再讓AI技術幫助診斷的場景是偽場景。

　　所以在很多領域,，AI產品的硬件化,、設備化、實時性非常重要,。同時，分辨真實應用場景,，需要對行業(yè)有深刻的了解,、認識——這一領域需要真正的“行家”來駕馭。

　　3,、產品形式便于接受,。

　　產品應該是醫(yī)生能接受的形式——好用,。

　　產品應該是銷售能接受的形式——便于獲利。

　　產品應該是自本能夠理解的形式——能清楚展現(xiàn)回報能力,。

　　思考之下,，如何開發(fā)符合市場需求的AI產品？

　　在明確醫(yī)療的核心內容,、人工智能的價值,、國內企業(yè)的優(yōu)勢等問題后，那么,，怎樣的研發(fā)成果能夠落地,？

　　宋捷認為，開發(fā)者應確認研發(fā)的方向是學術研究還是技術應用,。如今的AI界已不再是兩年之前,，眾人不會因為一個新的突破而歡呼雀躍，而是率先思考這個“新發(fā)現(xiàn)”是否擁有真正的臨床價值,。因此,，現(xiàn)階段的產品必須要做到三點：

　　第一，醫(yī)學產品需真實可用,，有直接價值,。這意味著企業(yè)需先做“面”，再做“點”,。沒有醫(yī)生會為了尋找單一病灶而去為患者做胃鏡手術,，所以單一病中的產品是缺乏臨床價值。只有當開發(fā)者能夠把大多數(shù)疾病都置于識別范圍內,，該產品才可能是一個臨床應用級產品,。所以，以如今AI企業(yè)的研發(fā)能力而言,，對于一個AI產品,，可以在點上做的不夠透徹，但是仍要兼顧其面,，否則這樣的AI不能成為產品,。

　　第二，醫(yī)學產品需具備獨立性,、可靠性,，能簡化工作，而不是增加負擔,。以眼底產品為例,，美國的家庭醫(yī)生通常是不會為患者閱讀眼底照片，而如果將眼底AI產品向這些家庭醫(yī)生銷售，這將增加他們的義務勞動,，這不符合使用者邏輯,。

　　第三，在設計產品時,，開發(fā)者需清晰企業(yè)將開發(fā)一個獨立的軟件,，還是要在未來依附于GPS的廠商。在這一方面,，希氏異構選擇雙管齊下,，但更偏向于做一個能夠由企業(yè)自身把控的產品。

　　總的來說,，企業(yè)在開發(fā)AI產品,，全病種優(yōu)于單病種；實用優(yōu)于科研,；方向確定先于產品設計,。商業(yè)不同于科研，要打造出一流的AI產品,，管理者需要更多地從產品使用者的角度考慮問題,，了解使用者的實際偏好，這樣的產品才擁有臨床價值,，才易于被市場所接納,。

　　關于希氏異構

　　希氏醫(yī)療科技（北京）有限公司于2015年在北京成立，是中國最早開展醫(yī)學人工智能技術研發(fā)的企業(yè),。公司主營業(yè)務為醫(yī)學人工智能影像技術的研發(fā)和應用,，涉及領域包括消化內鏡、醫(yī)學影像（CT,、MRI）,、超聲影像、皮膚科,、心電等,。

　　公司創(chuàng)立伊始，獲得國際著名人工智能科學家吳韌博士團隊（Novumind）加盟,，因而獲得了一流的人工智能開發(fā)技術,、AI超算中心技術，以及應用端AI芯片支持,。

　　2017年初,，基于公司在多領域的研究突破，受四川省政策吸引公司落地成都,，更名為四川希氏異構醫(yī)療科技有限公司,，此后與華西醫(yī)院聯(lián)合成立“華西－希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心”,，進行多學科的AI技術研發(fā),。

　　在研究消化內鏡AI產品的四年時間內,，希氏異構已經(jīng)研究了超過100萬人份病例，其全消化道病種產品已經(jīng)可以覆蓋消化道90％的常見疾病,。為保證產品的合法性,，希氏異構在同頂級醫(yī)療機構進行合作中均簽署了明確的合作協(xié)議。

　　除了消化內鏡外,，希氏異構近日也在積極開展CT方向的研究,。這一技術的主要內容在于：當CT圖片重建時，我們將有疾病的部分圖片用軟件切分為更薄的層次,，提升成片質量,；或提前為CT機做參數(shù)調整，以更好的凸顯病變部位,。

　　希氏在相關AI技術硬件設備化的同時,，也在同步開發(fā)云端的應用產品，對于基層醫(yī)療機構,、體檢中心來講,，使用成本低，對于實時性要求不太高的檢查,，該產品都可以滿足,。

　　現(xiàn)在，希氏正聯(lián)合多家頂級醫(yī)院,，在消化內鏡,、超聲、CT等多個領域建立質控體系,，以幫助基層醫(yī)院提高診斷水平,、提高業(yè)務收入。