AI（人工智能）在健康和生命科學領域的應用前景已日漸明朗,。在AI的加持下,，高級分析工具等技術能幫助醫(yī)療人員診斷癌癥及其它疾病，對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生顯著影響,。通過在線自動化工具,，人們足不出戶便能檢測自身輕微健康隱患,。可穿戴設備能夠利用算法對其記錄的數(shù)據(jù)進行分析,，從而檢測用戶潛在健康問題,，并及時向他們（及醫(yī)生）發(fā)出警報。
AI的強大能力還能幫助人們掌握疾病規(guī)律,，對疾病進行診斷,，并提出預防和治療建議。隨著智能化水平持續(xù)提升,，AI在醫(yī)療和生命科學領域的應用將不斷拓展,。醫(yī)療科技初創(chuàng)企業(yè)與老牌醫(yī)療企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新將引領AI走進傳統(tǒng)手術室，并使能臨床科學實驗室采用前所未有的強大工具找到疾病根因,。未來五至七年內,，AI將通過各種形式為醫(yī)療人員提供專業(yè)醫(yī)療服務，從而為救死扶傷貢獻更大力量,。
AI為醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)造了巨大的發(fā)展機遇,。市場研究公司GMI（全球市場洞察）的調查結果顯示,，2016年，美國醫(yī)療AI市場規(guī)模約為3.2億美元,，到2024年,，這一數(shù)字有望突破40億美元，年復合增長率高達38%,。同一時期,，歐洲醫(yī)療AI市場規(guī)模也將以相似速度增長，2024年預計將達38億美元,。GMI預計,，到2024年，全球醫(yī)療AI市場將超過100億美元,。
以自動化為例,，未來機器人將廣泛應用于手術室。咨詢公司埃森哲的數(shù)字健康與創(chuàng)新常務董事Brian Kalis表示,，未來五年內,，AI機器人將在美國醫(yī)院的手術室中普及。埃森哲預計,，到2026年,，機器人應用每年將為美國醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造400億美元的價值,。Kalis稱,，“機器人能夠減少無輔助人類手術中可能出現(xiàn)的并發(fā)癥和失誤，縮短病患的就醫(yī)時間,，這在很大程度上能夠解釋我們?yōu)楹蜗嘈艡C器人能創(chuàng)造如此大的價值,。”
埃森哲還表示,，AI輔助的護理工具也有助于提升護理效率,。到2026年，AI護理工具將為美國醫(yī)院創(chuàng)造200億美元價值,。另一家咨詢機構麥肯錫預計,，若將AI輔助的護理工具用于日常護理工作，將幫助護士提升30%–50%的工作效率,。
在中國醫(yī)療行業(yè),，AI輔助技術在上述領域的應用也可能出現(xiàn)快速增長。市場調研公司弗雷斯特的最新研究結果顯示,，未來三年內,，中國20%的大型醫(yī)療機構計劃引進智能護理技術，而17%計劃引進醫(yī)療機器人,。
基于AI的圖像識別技術可用于疾病篩查,，從而推動診斷方法的進步,。從核磁共振等掃描檢測結果中，AI技術能夠抓取很多細節(jié),，并通過篩查海量補充性數(shù)據(jù)來輔助診斷,。宮頸癌篩查就是一個明顯的例子。美國賓夕法尼亞州理海大學的研究人員近期開發(fā)了一種AI輔助的篩查技術,，該技術不僅有助于提高篩查準確性和效率,，還能以較低的成本在發(fā)展中國家進行部署（宮頸癌的高發(fā)地區(qū)）。據(jù)GMI預測,，到2024年,，全球醫(yī)療AI市場中，醫(yī)療影像和診斷領域的年均增長率將高達40%,。
AI還將推動基因組測序技術不斷進步,。借助AI技術，醫(yī)學實驗室能進一步了解疾病的遺傳學原因并找到相應的治療方法,，從而制定更有效的疾病預防策略和護理方法,。谷歌等科技公司正試圖采用AI技術對更多基因序列數(shù)據(jù)進行更精確的分析。此外,，中國的華大智造等醫(yī)療科技公司正開發(fā)基因測序儀,，以大幅降低醫(yī)療機構的測序成本。因此,，未來幾年內,，基因測序有望實現(xiàn)跨越式發(fā)展，為醫(yī)生和患者造福,。
Kalis指出,，AI對醫(yī)療行業(yè)的影響將在發(fā)達國家和發(fā)展中國家同時顯現(xiàn)，對于主治醫(yī)師越來越緊缺的地區(qū),，AI將發(fā)揮愈發(fā)顯著的作用,。他同時還提出了一個問題，“我們應如何創(chuàng)造人機協(xié)作的新型初級醫(yī)療模式,，從而節(jié)省人力并改善治療效果,？”隨著醫(yī)療技術創(chuàng)新者不斷嘗試運用AI生成自動化醫(yī)療建議，或許他們很快就能回答上述問題,。英國的數(shù)字醫(yī)療機構Babylon Health和Your.MD根據(jù)病人在應用程序中錄入的數(shù)據(jù)對疾病進行分類和診斷,。這兩家機構采用不同方式與英國國民保健署合作，但均表示自己推出的應用程序能處理簡單的病例,，讓全科醫(yī)生有更多時間聚焦復雜病例的診斷,，從而減少他們的工作壓力。AI并不會對人們的工作造成沖擊，對于醫(yī)療等許多領域而言,，AI將進一步強化人類現(xiàn)有的角色,，提升專家的工作效率。