人工智能是未來數(shù)年的主流和趨勢，它是由算法,、算力和數(shù)據(jù)組成,，而算力的決定性因素就是AI芯片,。目前全球從事AI芯片研究的企業(yè)接近百家，未來可能會更多,，因?yàn)锳I芯片分很多種,，應(yīng)用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多,，其中大概有二三十家能成為主流的芯片,，看看它們是哪些吧！
一,、高通
高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)保持合作，共同開發(fā)用于實(shí)時推理的新型芯片,。高通一直專注于智能手機(jī),、汽車和機(jī)器人等終端側(cè)人工智能的研究。高通的驍龍AI芯片,，在高度集成的系統(tǒng)級芯片中提供異構(gòu)計(jì)算的能力,，成為目前眾多AI手機(jī)的標(biāo)配。,。
二,、英偉達(dá)
英偉達(dá)發(fā)布了一塊新型芯片，極大的推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的極限,。這款特斯拉P100 GPU可以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù),，速度是英偉達(dá)之前高端系統(tǒng)的12倍。據(jù)英偉達(dá)表示,，P100是英偉達(dá)傾力之作,，研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元,，在一個芯片上有1500億個晶體管，使得它成為世界上最大的芯片,。除了機(jī)器學(xué)習(xí),，P100還能進(jìn)行各種高性能的計(jì)算任務(wù)，英偉達(dá)只是想讓你們知道這款芯片非常擅長機(jī)器學(xué)習(xí),。
三,、蘋果
蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為蘋果神經(jīng)引擎,。據(jù)稱,，這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時的表現(xiàn)，如面部識別和語音識別等,，新A11 Bionic神經(jīng)引擎采用多核設(shè)計(jì),，實(shí)時處理速度最高每秒可以達(dá)到6000億次。
四,、谷歌
谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU,，也就是Tensor Processing Unit。TPU是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片,，通過降低芯片的計(jì)算精度,，減少實(shí)現(xiàn)每個計(jì)算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個數(shù)更高,，這樣經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行的更快,，進(jìn)而更快的讓用戶得到更智能的結(jié)果。
五,、微軟
微軟蟄伏六年,，打造出了一個迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult,。這個FPGA目前已支持微軟Bing,，未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法，在執(zhí)行這個人工智能的幾個命令時,，速度比普通芯片快上幾個數(shù)量級,。
六、IBM
百年巨人IBM,，在很早以前就發(fā)布過wtson,，現(xiàn)在他的人工智能機(jī)器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年,，他也按捺不住,，投入到類人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth,，郵票大小,、重量只有幾克,，但卻集成了54億個硅晶體管，內(nèi)置了4096個內(nèi)核,，100萬個“神經(jīng)元”,、2.56億個“突觸”，能力相當(dāng)于一臺超級計(jì)算機(jī),，功耗卻只有65毫瓦,。
七、三星
看到蘋果和華為在AI芯片上投入巨大,，三星自然不甘落后,。近日，據(jù)韓國媒體報(bào)道,，三星將在今年推出一款NPU,，它們已經(jīng)完成第一款神經(jīng)處理單元的開發(fā)工作，這款芯片將用在自己的手機(jī)上,。除了這款芯片,，它們也在研發(fā)新的AI服務(wù)器芯片，準(zhǔn)備將這款芯片賣給其它服務(wù)器廠商,。
八,、寒武紀(jì)
寒武紀(jì)于2016年發(fā)布全球首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器IP——寒武紀(jì)1A處理器打破了多項(xiàng)記錄，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會評選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”,。這款處理器基于寒武紀(jì)科技所發(fā)明的國際首個人工智能專用指令集,，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，在若干關(guān)鍵人工智能應(yīng)用上實(shí)測,，寒武紀(jì)1A達(dá)到了傳統(tǒng)的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效,。
九、中星微
中星微電子推出量產(chǎn)的“NPU”芯片,。對于企業(yè)而言,，實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)是定義‘首款’NPU芯片的標(biāo)準(zhǔn)。中星微CTO張韻東博士介紹,，“星光智能一號”VC0758可以支持Caffe,、TensorFlow等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,，支持AlexNet,、GoogleNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個NPU具有4個內(nèi)核,，每個內(nèi)核有兩個數(shù)據(jù)流處理器,，每個流處理器具有8個長位寬或16個長位寬的SIMD運(yùn)算單元。
十,、紫光展銳
紫光展銳作為國內(nèi)出貨量最大的芯片廠商之一,，其中低端芯片在非常占有率很高,。對于AI芯片這塊藍(lán)海，它們也不會放過的,，2018年,，紫光展銳發(fā)布了首款支持人工智能應(yīng)用的8核LTE SoC芯片平臺—紫光展銳SC9863。面向全球主流市場,，可實(shí)現(xiàn)AI運(yùn)算與應(yīng)用,，提升移動終端的智能化體驗(yàn)。據(jù)悉,，紫光展銳SC9863集成了LTE芯片,，采用Cortex-A55架構(gòu)，八核心設(shè)計(jì),，主頻1.6GHz,。相比A53，性能提升了20%,，AI處理能力提升了6倍,。
十一、思必馳
本來可以安心的做語音,，可是語音進(jìn)展慢,，AI芯成為它們推向市場的一款殺手锏。2019年,，思必馳發(fā)布AI芯片——深聰TAIHANG芯片（TH1520）,，據(jù)介紹，TH1520是一款聚焦于語音應(yīng)用場景下的AI專用芯片,，主要面向智能家居,、智能終端、車載,、手機(jī),、可穿戴設(shè)備等各類終端設(shè)備。TH1520進(jìn)行了算法硬件優(yōu)化,，基于雙DSP架構(gòu),，內(nèi)部集成codec編解碼器以及大容量的內(nèi)置存儲單元，TH1520采用了AI指令集擴(kuò)展和算法硬件加速的方式,，使其相較于傳統(tǒng)通用芯片具有10X以上的效率提升,。
十二、云知聲
2018年,，云知聲在北京召開新品發(fā)布會,，正式推出全球首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片——UniOne。該芯片由云知聲自主設(shè)計(jì)研發(fā),，采用云知聲自主AI指令集,，擁有具備自主知識產(chǎn)權(quán)的DeepNet,、uDSP（數(shù)字信號處理器），支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，性能較通用方案提升超50倍,。
十三、深鑒科技
據(jù)悉,，深鑒推出過六款A(yù)I產(chǎn)品,，分別是人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案,、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案,、ARISTOTLE架構(gòu)平臺，深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK,、雙目深度視覺套件,。芯片方面，公布了最新的芯片計(jì)劃,，由深鑒自主研發(fā)的芯片“聽濤”,、“觀海”已經(jīng)面市,。
十四,、比特大陸
2017年，比特大陸發(fā)布了全球首款公開發(fā)售的TPU(Tensor Processing Unit張量計(jì)算單元)芯片BM1680,，專門用于人工智能中的深度學(xué)習(xí)加速,。2018年，比特大陸又推出其第二款TPU芯片BM1682,，BM1682是一塊專門用于圖像/視頻處理方向的人工智能芯片,。
十五、華為
2018年10月10日,，在第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯(lián)接大會）上,，華為輪值董事長徐直軍公布了華為自主研發(fā)的全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend系列芯片。徐直軍正式宣布了華為自研的人工智能昇騰芯片（Ascend）的存在,，并同時公布了其中的兩款——昇騰910和昇騰310,，其中昇騰910（Ascend 910）是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，昇騰310（Ascend 310）則是目前面向計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AI SoC,。
十六,、百度
百度在2018年百度AI開發(fā)者大會上宣布推出云端全功能AI芯片“昆侖”，“昆侖”是中國第一款云端全功能AI（人工智能）芯片,，也是業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片,。它的運(yùn)算能力比最新基于FPGA的AI加速器,，性能提升了近30倍,。
總結(jié)
AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡,，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊（其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。當(dāng)前,，AI芯片主要分為 GPU ,、FPGA 、ASIC,。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法,，大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點(diǎn)是更高的功率,。
AI芯片該使用什么方法原理去實(shí)現(xiàn),，目前沒定論，而人們的研究主要集中在如何更好的適應(yīng)已有的數(shù)據(jù)流式處理模式進(jìn)行的芯片優(yōu)化設(shè)計(jì),。很多的AI芯片包括現(xiàn)成的CPU,，GPU，F(xiàn)PGA和DSP的各種組合,，未來AI芯片的趨勢是怎樣,，還沒有一個明確的定論。