麻省理工學(xué)院和微軟開發(fā)的新模型將人類的真實(shí)行為與在相同情況下所做的事情進(jìn)行比較，或者,，在實(shí)時(shí)環(huán)境中觀察AI可以在發(fā)生或之前糾正任何錯(cuò)誤,。其結(jié)果是AI系統(tǒng)將根據(jù)其動(dòng)作與人類的匹配程度來改變其行為，并確定需要更多理解的情況,。

　　“這個(gè)模型幫助自治系統(tǒng)更好地了解他們不知道的東西，”研究作者Ramya Ramakrishnan寫道?！昂芏鄷r(shí)候，當(dāng)部署這些系統(tǒng)時(shí)，他們的訓(xùn)練模擬與現(xiàn)實(shí)環(huán)境不匹配,，AI他們可能會(huì)犯錯(cuò)誤,，例如發(fā)生事故時(shí)。我們的想法是利用人類處置特定狀況的方式彌合模擬和現(xiàn)實(shí)世界之間的差距,，這樣我們就可以減少其中的一些錯(cuò)誤,。“

　　該模型還沒有為公眾推出做好準(zhǔn)備,，但是研究人員一直在使用視頻游戲?qū)ζ溥M(jìn)行測試,，其中模擬人對游戲中的角色進(jìn)行校正。然而,，似乎下一個(gè)合乎邏輯的步驟是開始將它與真正的自動(dòng)駕駛汽車及其測試系統(tǒng)一起使用,。