藥品的研發(fā)面臨著成本高,、耗時長、風險大的問題,。當前，大數(shù)據(jù),、人工智能等正成為新藥開發(fā)的重要手段,，有利于加快新藥品的研發(fā)速度。另外,，有專家表示,，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術的結(jié)合，可以為藥物研發(fā)提供計算機輔助研究,，可大大降低研發(fā)風險,。

　　據(jù)羿戓智能醫(yī)療所了解，有藥企就試圖通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等方式搭建醫(yī)藥研發(fā)和生產(chǎn)機構(gòu)與患者溝通交流的平臺,，從而讓更多的醫(yī)生和患者了解臨床試驗,，促進新藥的研發(fā)。

　　藥企人員表示,，“臨床試驗標準很嚴格,，判斷一個患者是不是特別合適這個臨床試驗、效果如何,，一方面需要大數(shù)據(jù)和人工智能的輔助,，同時也需要大量的人工參與?！?/p>

　　該平臺的建立可以縮短新藥研發(fā)時間,，幫助藥企提升研發(fā)效率，使新的治療藥物更快地應用于臨床;另一方面,，也為受試者帶來新的治療方案和治愈的可能性,。

　　另外，人工智能在精準醫(yī)療,、新藥研發(fā),、慢性病管理、疾病風險預測等細分領域也開始大放異彩,。

　　據(jù)了解,，新藥在研發(fā)的過程中一般涉及靶點確認、化合物篩選及優(yōu)化,、藥物評估,、制劑開發(fā)、臨床試驗以及監(jiān)管部門批準等環(huán)節(jié),，而人工智能可以通過識別新靶點,，預測新化合物能適應的靶點，從而加速新藥研發(fā),。

　　同時,，人工智能可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合和數(shù)據(jù)提取，獲得大量化合物的毒性,、有效性的關鍵信息,，從而提高化合物篩選的成功率。

　　此外,，人工智能還可以通過預測晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來提升藥物的穩(wěn)定性,，通過篩出盡可能多的晶型來保證專利的覆蓋度。

　　業(yè)內(nèi)表示,，在臨床試驗階段,，人工智能技術能借助患者臨床大數(shù)據(jù)來篩選更符合試驗需要的目標患者,，提高臨床試驗的效率和成功率。

　　當前,，人工智能新藥研發(fā)技術正逐步發(fā)展,，國外已經(jīng)有藥企正在進行該方面的商業(yè)化。例如,，AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng)新化合物目前已經(jīng)進入有效性驗證階段,。

　　再比如，AI新藥研發(fā)公司Berg基于人工智能算法發(fā)現(xiàn)的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床,，正在進行II期臨床試驗,，而發(fā)現(xiàn)藥物過程的功勞就源自人工智能新藥研發(fā)平臺。

　　總的來看,，人工智能在新藥研發(fā)領域存在巨大潛力,，雖然，目前還未研發(fā)出基于人工智能技術的新藥,，不過大力發(fā)展大數(shù)據(jù)新藥創(chuàng)制已經(jīng)成為全球制藥行業(yè)的新嘗試,。例如，我國貴州讓大數(shù)據(jù)攜手大健康,，鼓勵建立大數(shù)據(jù)新藥研發(fā)平臺,，大力支持藥品等的研發(fā)，為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展作技術支撐,。

　　業(yè)內(nèi)認為,，在制藥行業(yè)不斷發(fā)展的背景下，隨著人工智能,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷成熟,，未來醫(yī)藥行業(yè)將會是一個充滿變革,、挑戰(zhàn)和機遇的行業(yè)，企業(yè)之間的競爭也將愈加激烈,。