近日,，有媒體報道,，在上海舉行的一次院士沙龍上,，科學家們呼吁在人工智能高速發(fā)展的當下要重視基礎研究,，尤其是數學領域的研究,。他們強調人工智能的基石在數學,，其核心關鍵是算法,，希望人工智能的專家們花上三五年的苦功,，潛心為我國的人工智能開發(fā)出核心算法。

　　這番討論可謂直擊我國人工智能發(fā)展的痛點,。人工智能實際上是一個將數學,、算法理論和工程實踐緊密結合的領域。若是把人工智能細細研究,，歸根結底是算法,，也就是數學、概率論,、統(tǒng)計學等各種數學理論的體現,。人工智能技術的發(fā)展并非一帆風順,，整個過程中有過失敗、停滯,，也有飛躍式的前進,。縱觀整個起步,、發(fā)展和應用過程,，不難發(fā)現，它的高速發(fā)展離不開基礎研究的突破性進展,。從上世紀八十年代開始,，美國更是在基礎研究特別是算法研究上大量投入。

　　最近一些年來,，我國在人工智能領域也取得了長足的發(fā)展,。我們將人工智能應用到產業(yè)發(fā)展中，應用到社會生活各方面,，解決人們關心的安全,、健康、環(huán)保等問題,。當我們所有人都高呼人工智能時代已經來臨,，欣喜我們擁有全球多少個“第一次”的時候，有一個問題愈加凸現——我們在算法上的創(chuàng)新和發(fā)展是不夠的,。

　　平心而論,，我國數學學科的研究和發(fā)展可以說是非常扎實的，但是有多少數學家投入到了人工智能的基礎研究中,，有多少懂數學又關注人工智能的科學家在潛心進行基礎算法的研究,？答案并不樂觀。正如徐匡迪院士所憂心的那樣——這一輪人工智能高潮的掀起,，算法起了重要作用,，而中國最缺的就是算法。

　　人工智能實現技術突破,、行業(yè)革新、產業(yè)化推進,，都必須以基礎算法的突破為基石,。坊間常有議論，認為現在正處在人工智能爆發(fā)的臨界點,，那就真得好好想一想,，我們是否能夠在基礎算法和重大基礎理論上取得重大突破。