《電子技術(shù)應(yīng)用》
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算法即芯片時代開啟!依圖發(fā)布AI芯片questcore:劍指英偉達(dá),、特斯拉

2019-05-11
關(guān)鍵詞: 人工智能 芯片 ASIC FPGA

人工智能芯片的應(yīng)用場景細(xì)分市場越來越多,,隨著人臉識別等應(yīng)用的普及與發(fā)展,專門為AI應(yīng)用定制的芯片開始逐漸替代傳統(tǒng)的通用芯片,。這樣的形勢,,給一些人工智能芯片的初創(chuàng)公司帶來了機(jī)會。這也使得各大AI算法公司紛紛推出自己的專用定制芯片,。

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從技術(shù)架構(gòu)來看,,目前人工智能芯片主要可分為通用性芯片(比如常用的GPU)、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC),、類腦芯片四大類,。

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在全球范圍內(nèi),AI芯片早已成為各行業(yè)巨頭最為重視的戰(zhàn)略高地,。Google很早就推出了自研的TPU,;Nvidia在AI領(lǐng)域也是深耕多年,并且在云端AI芯片,、汽車自動駕駛領(lǐng)域占據(jù)了很大的市場,;2017年,Intel以150多億美金收購了ADAS/自動駕駛AI芯片及解決方案廠商Mobileye,,此外還收購了AI芯片公司Movidius,;Facebook也有在芯片方向布局;不久前,,Tesla也推出了自己的自動駕駛AI芯片,。

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而在國內(nèi),如百度在2018年就發(fā)布了云端AI芯片“昆侖”,;阿里去年也收購了中天微,,并且還成立了平頭哥半導(dǎo)體公司;同時,,在去年,,眾多的語音AI算法廠商(如云知聲、Rokid,、思必馳等)及視覺AI算法廠商(如地平線,、云天勵飛等)也都紛紛推出了自己的AI芯片。

顯然,,AI算法廠商推出自有的AI芯片,,加速自身AI技術(shù)能夠更好更快的落地,已經(jīng)成為了一大趨勢,。

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摩爾定律終結(jié),,算法即芯片開啟新時代

2019年5月9日,依圖科技在上海舉行“極智·求索——依圖科技產(chǎn)品發(fā)布會”,,并在會上發(fā)布了自研云端視覺推理AI芯片questcore?,,以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。

官方宣稱,,questcore?是目前全球最智能,、性價比最高的視覺推理芯片。這款A(yù)I芯片是由依圖科技和AI芯片初創(chuàng)團(tuán)隊ThinkForce聯(lián)合開發(fā)的,。

而需要指出的是,,ThinkForce則是依圖科技投資的一家AI芯片公司,。2017年ThinkForce曾獲得依圖科技、云鋒基金,、紅杉資本,、高瓴資本的4.5億元A輪融資。

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依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人,、CEO 朱瓏博士現(xiàn)場分享了他對 AI 芯片的看法。在演講中,,朱瓏博士表示,,依圖預(yù)見,摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代,?!八惴葱酒@句話非常本質(zhì),只有能找對問題,,找對場景,,用對算法,并為此定制芯片,,才有可能做到極致性價比,。”

早在2017年,,ThinkForce就宣布要發(fā)布AI芯片,,不過從研發(fā)設(shè)計到流片及最終量產(chǎn)需要花費(fèi)大量的時間進(jìn)行產(chǎn)品驗證。

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盡管早在2018年就有數(shù)據(jù)AI算法公司發(fā)布了芯片,,但是呂昊認(rèn)為,,2018年發(fā)布的產(chǎn)品大部分以PPT為主,并沒有實現(xiàn)量產(chǎn)商用,,也沒有經(jīng)過市場驗證,。相對2018年,2019年才是AI芯片的交卷的一年,?!拔覀?月的發(fā)布是直接商用,畢竟我們不是一個傳統(tǒng)做芯片廠商,,不是為了賣這顆芯片為目的來做這件事情,。”呂昊表示,,從時間點(diǎn)來看,,此次發(fā)布的AI芯片并不晚于任何一家同行公司。

依圖科技還在現(xiàn)場向業(yè)界展示了其技術(shù)前瞻性和垂直整合的能力,,成為眾多明星初創(chuàng)企業(yè)中,,率先將基礎(chǔ)算力和高端算法等核心實力同時握于手中的人工智能公司,。

依圖questcore:性能強(qiáng)大、高能效,、高性價比

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據(jù)介紹,,依圖questcore?采用16nm工藝,基于Arm內(nèi)核 ThinkForce自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu),,同時還針對依圖領(lǐng)先的AI算法做了專門優(yōu)化,,能夠充分發(fā)揮依圖在機(jī)器視覺領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識,適用于人臉識別,、視頻結(jié)構(gòu)化分析,、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務(wù)。

在實際的云端應(yīng)用場景,,依圖 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,,可以支持64路全高清實時解碼。最大功耗僅20W,,比一個普通的電燈泡還小,。在同等功耗下,依圖questcore?產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍,。

不過,,目前這款A(yù)I芯片并不對外,主要是依圖自用,,將主要用在依圖的云端和邊緣服務(wù)器上,,結(jié)合產(chǎn)品和行業(yè)解決方案一起售賣。雖然是自用,,但由于依圖的應(yīng)用場景很廣泛,,因此足以支撐起其產(chǎn)品升級。另據(jù)透露,,依圖下一代的AI芯片目前也已經(jīng)在研發(fā)當(dāng)中,。

此外,依圖還推出了基于questcore? 打造的原子服務(wù)器,。根據(jù)官方的數(shù)據(jù)顯示,,一臺依圖原子服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng),而體積僅為后者的一半,,但功耗卻不到20%,。

在進(jìn)行視頻解析時,1臺依圖原子服務(wù)器(搭載4核 questcore?芯片,,除此之外無需其他配置),,與8卡英偉達(dá)T4服務(wù)器(含雙核英特爾 x86 CPU)對比,單路視頻解析功耗僅為后者的 20%,,與8卡英偉達(dá)P4 服務(wù)器(同樣含雙核英特爾 x86 CPU)相比,,功耗約為后者的10%,。

在發(fā)布會現(xiàn)場的插電演示中,依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當(dāng)?shù)囊缊D原子服務(wù)器,,成功帶動200路攝像頭同時完成實時智能視頻分析任務(wù),,引發(fā)在場嘉賓強(qiáng)烈反響。

在智慧城市,、安防,、無人零售等領(lǐng)域,需要解決大量的視頻分析,。呂昊表示,,這顆AI芯片定位為一顆云端芯片,主要應(yīng)用于視頻解析等任務(wù)?,F(xiàn)場演示表明,單條主干道或者一整個小型園區(qū)所需的智能終端設(shè)備,,只需要這樣小小一臺單手可持的服務(wù)器便能驅(qū)動,,為智慧城市、智慧交通,、智能安防,、智能零售等大規(guī)模AI行業(yè)應(yīng)用的落地和普及奠定了堅實的基礎(chǔ)。

當(dāng)然,,對于客戶來說,,數(shù)據(jù)中心的成本也是至關(guān)重要的需要考量的因素。依圖表示,,數(shù)據(jù)中心應(yīng)該讓客戶“建得起,、用得省、算得準(zhǔn)”,,使用依圖 questcore?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng),,可將原本需要 16 臺機(jī)柜的方案壓縮到 1 臺,使整體建設(shè)費(fèi)用投入減少 50%,,運(yùn)維成本降低 80%,。

不僅如此,依圖原子服務(wù)器能夠直接在云端升級系統(tǒng),,不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭,、傳感器等終端設(shè)備,大幅提高了現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,。

替代英偉達(dá)P4,,未來將挑戰(zhàn)50萬路應(yīng)用

以“城市大腦”應(yīng)用為例,如果采用傳統(tǒng)的英偉達(dá)的P4方案,,成本高昂(2000美金),,不是所有企業(yè)都可以負(fù)擔(dān),。采用AI芯片后,一萬路的解決方案不再需要超大的數(shù)據(jù)中心來進(jìn)行處理,,同時可以挑戰(zhàn)更大型的50萬路方案,。采用這款A(yù)I芯片,將為依圖的服務(wù)器節(jié)省1/3的體積和能耗,,同時讓依圖的產(chǎn)品解決方案發(fā)生巨大變化,。

依圖強(qiáng)調(diào),由于這款A(yù)I芯片是自用,,所以目前并沒有對標(biāo)的同類的產(chǎn)品,。不過將取代之前自己采用的英偉達(dá)P4、T4方案,。

呂昊表示,,如果說硬要比較的話,前段時間特斯拉推出的AI芯片F(xiàn)SD在設(shè)計上有很多相似之處,,雖然具體應(yīng)用不同,,但都專注于視頻解析能力的提升。 因此依圖的這顆AI芯片同樣也適用于智能駕駛應(yīng)用,。

中國獨(dú)角獸公司有何底氣挑戰(zhàn)Nvidia等AI芯片巨頭,?

作為一家AI芯片公司,其競爭對手往往是半導(dǎo)體行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭,,比如英特爾,、英偉達(dá)這樣的公司。在芯片的制造工藝,、設(shè)計等各方面人才儲備是有絕對優(yōu)勢的,。不過這并不表示初創(chuàng)公司就沒有機(jī)會了,因為初創(chuàng)公司針對的應(yīng)用市場往往比較單一,,不需要提供復(fù)雜的芯片設(shè)計來適應(yīng)通用市場,。

呂昊認(rèn)為,AI時代來臨的一個機(jī)會是摩爾定律難以繼續(xù)下去了,。單位面積晶體管數(shù)量的提升終將觸及物理極限,。與此同時,智能算法的性能仍在萬倍增長,,以依圖自主研發(fā)的人臉識別算法為例,,過去4年算法精度提升了100萬倍。

人工智能的提升不能再依靠晶體管密度的提升,,而需要對芯片設(shè)計,、整個體系結(jié)構(gòu)做調(diào)整。同時算法的調(diào)整,、上層應(yīng)用,、軟件的設(shè)計業(yè)至關(guān)重要,。因此,在此次5月9日的發(fā)布會上,,依圖提出了“算法即芯片”的戰(zhàn)略,。

“我們非常相信垂直整合之后能夠給我們帶來突破,這個是我們和傳統(tǒng)芯片廠商最大的區(qū)別,?!?呂昊認(rèn)為,AI時代算法和芯片需要強(qiáng)耦合才能夠在這樣一個比較復(fù)雜的設(shè)計空間里面找到一個更有競爭力的設(shè)計,。

對于依圖這樣一直深耕算法的公司來說,,“算法級芯片”代表算法公司有很大的優(yōu)勢。在同類算法公司中,,依圖的人臉識別算法的精度是其他廠商的100倍以上,。除了視頻算法以外也有做語音算法,語義理解算法也登上了最近的《Nature Medicine》雜志,。此外,,依圖對行業(yè)具體應(yīng)用場景的應(yīng)用如安防、醫(yī)療也投入巨大,,這也讓依圖選擇自己研發(fā)芯片有了底氣。

依圖的另一個優(yōu)勢是對未來算法發(fā)展趨勢的預(yù)判,,呂昊表示依圖與ThinkForce在一起研究迭代了非常長的時間,、做了非常多的實驗。對很多算法是有一個比較深的判斷,,尤其是視覺推理,。通過實踐,“我們很早在自己的模型上知道了低精度的INT8的設(shè)計是云端推理芯片一個必然的趨勢,。這不是所有廠商都能判斷對的,。”

由于對算法的精準(zhǔn)預(yù)判,,依圖得以通過ASIC提前固化一些算法,,以應(yīng)對AI算法的不斷提升以及變化。最后,,通過AI芯片能夠在更小的設(shè)備和更好的功耗上完成更高的智能密度,,有機(jī)會與傳統(tǒng)芯片廠商在同一起跑線競爭,甚至實現(xiàn)彎道超車,。

隨著云端AI芯片及一系列產(chǎn)品的發(fā)布,,從技術(shù)維度,依圖已具備視覺,、語音,、自然語言理解和智能決策等多個技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到甚至領(lǐng)跑世界領(lǐng)先水平,,全面解決機(jī)器看、聽,、理解的根本問題,,同時致力于提升算法精度、拓寬算法廣度,。

從業(yè)務(wù)應(yīng)用維度,,芯片及系列硬件產(chǎn)品的發(fā)布將強(qiáng)化依圖行業(yè)垂直整合的布局,通過世界級的算法,、芯片,、服務(wù)器和管理軟件,構(gòu)建更高性能,、更低成本的芯片和硬件產(chǎn)品,,讓算法對芯片的全面賦能,更將驅(qū)動人工智能在更多場景下的應(yīng)用和落地,。

AI算法的未來,,精度繼續(xù)提升的意義在哪里?

依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊也在會后第一時間接受了芯智訊記者采訪,,并詳細(xì)介紹了依圖科技的“算法即芯片”戰(zhàn)略,。

提到未來趨勢,呂昊表示AI算法精度一定會繼續(xù)不斷的提升,。那么算法識別率從99%提升到99.9%的意義是什么呢,?呂昊認(rèn)為,以人臉解鎖為例,,人臉的算法精度不斷提升就能不斷解鎖應(yīng)用場景,。

比如簡單的1:1人證核驗,對精度要求不高,,因此很多廠商都免費(fèi)了,。往上一步,門禁,、閘機(jī),、園區(qū)方案可能對算法要求更高。比如說去年整個華為園區(qū)都是用依圖的門禁閘機(jī)系統(tǒng),。

再往上的應(yīng)用包括地鐵刷臉,、刷臉支付,現(xiàn)在很多刷臉支付場景都需要你輸入手機(jī)號碼,,這個體驗上就比較差,,站在你后面的人就能看到前面的人的手機(jī)號,就不那么的智能。要想突破這些場景下的應(yīng)用就必須要有精度非常高的人臉識別,。

這些應(yīng)用再提升到城市級別的大規(guī)模應(yīng)用,,比如公安視頻監(jiān)控、反恐等,,對于算法的精度要求就更高了,。所以算法精度不斷地提升是有非常大意義的。就是低于某個線的性能的算法幾乎就不值錢,,只有到你這個是市場上有你的稀缺性的時候才能體現(xiàn)出你的價值,。“這個是為什么依圖這么專注地不斷提高自己算法精度的一個根本原因,,并不是為了炫酷,、秀肌肉?!眳侮槐硎?。

依圖大事記

上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年9月,由朱瓏,、林晨曦共同創(chuàng)立,。

依圖科技人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括:智能安防、依圖醫(yī)療,、智慧金融,、智慧城市、智能硬件等,。

2017年7月,,依圖科技在由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局(NIST)主辦的全球人臉識別測試(FRVT)中奪得第一,成績在千萬分之一誤報下達(dá)到識別準(zhǔn)確率95.5%,,是當(dāng)時全球工業(yè)界在此項指標(biāo)下的最好水平。根據(jù)2018年6月的官方報告,,依圖已將這一指標(biāo)提升到了接近極限的水平,,即在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近 99%。

2018年6月依圖科技完成由高成資本,、工銀國際,、浦銀國際的2億美元C 輪融資。

2018年7月16日,,依圖科技完成興業(yè)國信資管1億美元融資,。

2019年5月9日,依圖科技在上海舉行“極智·求索——依圖科技產(chǎn)品發(fā)布會”,,并在會上發(fā)布了自研云端視覺推理AI芯片questcore?,,以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。


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