5月20日，知名醫(yī)學(xué)期刊《自然醫(yī)學(xué)》報(bào)告了一個(gè)人工智能肺癌檢測(cè)系統(tǒng),，該系統(tǒng)可以通過胸部計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像（CT）檢測(cè)惡性肺結(jié)節(jié),，檢測(cè)水平超過專業(yè)放射科醫(yī)生,。

　　《自然醫(yī)學(xué)》評(píng)價(jià)稱，該深度學(xué)習(xí)模型提供了一個(gè)自動(dòng)化的圖像評(píng)估系統(tǒng),，能夠提高早期肺癌診斷的準(zhǔn)確性,，為臨床干預(yù)提供依據(jù)。

　　《自然醫(yī)學(xué)》論文截圖,，圖為總體建?？蚣堋?/p>

　　該論文提到,，肺癌是美國(guó)最常見的癌癥死因,，2018年約有16萬人因此死亡。美國(guó)及歐洲的大型臨床實(shí)驗(yàn)表明,，胸部篩查可以識(shí)別肺癌并且降低死亡率,。但胸部篩查本身存在錯(cuò)誤率較高和適用性有限的問題,，影響了肺癌的早期檢測(cè)和后續(xù)治療。

　　谷歌人工智能部門的Daniel Tse與斯坦福,、紐約大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員合作,，開發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型。他們?cè)?2290個(gè)CT掃描圖像上對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,，使其能夠在沒有人為參與的情況下,，預(yù)測(cè)肺結(jié)節(jié)的惡性程度。

　　他們發(fā)現(xiàn),，人工智能系統(tǒng)能夠在6716例測(cè)試病例中檢測(cè)出微小的惡性肺結(jié)節(jié),，準(zhǔn)確率達(dá)94%。

　　研究人員認(rèn)為,，該研究顯示了深度學(xué)習(xí)模型在提高全世界肺癌篩查的準(zhǔn)確性,、一致性和采用率方面的潛力，可能有助于改善肺癌患者的治療和預(yù)后過程,。研究人員同時(shí)指出,，上述發(fā)現(xiàn)仍需在大量患者中進(jìn)行臨床驗(yàn)證。

　　據(jù)英國(guó)《每日電訊報(bào)》報(bào)道,，2019年5月7日,，谷歌在2019年開發(fā)者大會(huì)上宣布，其研發(fā)的人工智能技術(shù)可以比醫(yī)生早一年查出肺癌,，使患者存活的概率提升40%,。