人工智能的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源,，也可以進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療的人性化程度,。而這種發(fā)展最重要的社會效益,，便是緩解醫(yī)患矛盾,，尤其是對于中國這樣醫(yī)療資源分布不均的國家而言。

　　實(shí)際上,，醫(yī)患間的矛盾,，并不一定是因?yàn)樵\斷錯(cuò)誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫(yī)院所提供的服務(wù)并沒有達(dá)到患者的要求,，或者說患者無法得到應(yīng)有的或理想中的醫(yī)療資源,。而一旦產(chǎn)生這種心理，患者往往就會把醫(yī)療過程中遇到的問題完全歸咎于醫(yī)院,，最終導(dǎo)致雙方的矛盾甚至社會沖突的產(chǎn)生,。

　　從醫(yī)院的角度而言，醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生,，往往也來源于醫(yī)療資源無法得到高效合理的利用,。事實(shí)上，醫(yī)療資源常常會因?yàn)楣芾淼托Ш屠貌簧贫a(chǎn)生大量的浪費(fèi),。例如,，美國每年在醫(yī)療上的開支接近3萬億美元，占GDP的比例超過18％,，但是其中近7500億美元在某種程度上是浪費(fèi)的,。比如，一個(gè)手術(shù)室是需要日常維護(hù)的,，即使不做手術(shù),，其運(yùn)營成本也可以達(dá)到5000美元／小時(shí),。

　　如果在診療的過程中能夠充分利用人工智能的輔助服務(wù)和運(yùn)算安排，不僅可以補(bǔ)充醫(yī)療服務(wù)的力量,，還可以更加合理地分配醫(yī)療資源,，提高就診效率。例如,，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,，人工智能可以合理地錯(cuò)峰安排就診和治療的時(shí)間，這樣不僅可以減少患者排隊(duì)的時(shí)間,，也能提高預(yù)約和就診的效率,，減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，使其有更充裕的時(shí)間診治患者,。

　　人工智能在醫(yī)院中也可以應(yīng)用于其他許多方面,，使得諸如掛號、問路,、繳費(fèi),、打印化驗(yàn)報(bào)告等程序變得更加方便快捷。目前,，一些醫(yī)院已經(jīng)安裝了自助就診服務(wù)的機(jī)器,，但是這些機(jī)器并非嚴(yán)格意義上的人工智能，其用戶界面還有待完善,。

　　還有一個(gè)特別的方面值得注意,。由于平均接診時(shí)間有限，醫(yī)生們在病歷上寫下的字跡龍飛鳳舞成了全世界醫(yī)生的“通病”,。在病歷逐步電子化之后，書寫的問題雖然得以解決,，但病歷上記載的各種描述性語言——有的過于簡潔,，有的太過啰唆——對于醫(yī)生后續(xù)進(jìn)行病情查閱、檢視或?qū)W習(xí)參考都非常不便?，F(xiàn)在,，這類問題有望通過人工智能得到解決。

　　通過語音和自然語言處理技術(shù),，人工智能可以將醫(yī)生的口述病歷,，經(jīng)由計(jì)算機(jī)的語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)進(jìn)行文字處理，從而形成一個(gè)涵蓋了所有關(guān)鍵信息的樹狀圖,。這一樹狀圖可以將所有有用的信息清晰,、簡潔地總結(jié)出來，讓患者或其他醫(yī)生對病理歷程一目了然,，包括患者有何病史,，服用過什么藥物,，待排查的疾病有哪些等。

　　人工智能除了為患者提供基本的診療服務(wù)外,，還可以通過智能陪護(hù)來照顧患者,，用人性化的溫暖言語來撫慰患者，從而舒緩其情緒,，加速其康復(fù),。這種作用其實(shí)是工作繁忙的普通護(hù)士很難有時(shí)間去發(fā)揮的，因此也會成為人工智能應(yīng)用于醫(yī)療時(shí)的一種獨(dú)特優(yōu)勢,。

　　目前,，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)院管理與服務(wù)之中，就未來的發(fā)展趨勢而言,，與醫(yī)院管理相關(guān)的人工智能應(yīng)用場景將主要集中在兩大領(lǐng)域：一是虛擬醫(yī)療助手,，二是醫(yī)院的智能決策。虛擬醫(yī)療助手可以在醫(yī)生診療之外提供輔助性的就診咨詢,、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù),，相當(dāng)于“虛擬護(hù)士”，能夠?qū)︶t(yī)院的患者分流起到重要作用,，患者也不必非要到醫(yī)院才能進(jìn)行就診的過程,。醫(yī)院的智能決策則旨在將醫(yī)院決策的過程建立在人工智能的基礎(chǔ)上，從而更好地提高醫(yī)療資源的利用效率和醫(yī)院運(yùn)行的智能化程度,。目前,，虛擬醫(yī)療助手的代表性產(chǎn)品主要有如下幾個(gè)。

　　第一,，Alme Health Coach,。這是聊天機(jī)器人公司Next IT開發(fā)的一款慢性病患者虛擬助理，能夠自動(dòng)幫助慢性病患者規(guī)劃日常健康安排,、監(jiān)控睡眠,、提供藥物和測試提醒，甚至可以推導(dǎo)出一些不服從按時(shí)服藥提醒的患者產(chǎn)生懶惰的原因,。如果患者愿意分享這些數(shù)據(jù),，醫(yī)生就可以更好地掌握病人的情況，從而進(jìn)行更有針對性的治療,。

　　第二,，電子醫(yī)療助手（EMA）。這是美國的Modernizing Medicine公司針對?？漆t(yī)生所開發(fā)的一款移動(dòng)版電子病歷（Electronic Medical Assistant）,。醫(yī)生通過該iPad應(yīng)用平臺，可以實(shí)現(xiàn)電子化辦公、診斷等,。目前,，該產(chǎn)品已經(jīng)與Watson的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了結(jié)合，可以通過對病例數(shù)據(jù)的匯總和分析來提供更加綜合的服務(wù),。通過EMA,，醫(yī)生可以快速追蹤每個(gè)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而迅速了解病人的病史,，并借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析來判斷最佳的治療方案,。

　　第三，AiCure治療監(jiān)測技術(shù),。AiCure是一家位于紐約的初創(chuàng)公司,，該公司的主要產(chǎn)品是一款A(yù)PP。該APP可以利用面部識別技術(shù)來判斷患者是否按時(shí)服藥,，患者數(shù)據(jù)會通過與《健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案》（HIPAA）兼容的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)反饋給醫(yī)生或研究人員,。更為重要的是，AiCure可以通過監(jiān)測等技術(shù)手段提升用藥依從性（患者對用藥方案的執(zhí)行程度）,，還能隨著數(shù)據(jù)的積累而不斷優(yōu)化檢測與治療方案,。

　　第四，Ask The Doctor,。Ask The Doctor平臺于2010年在加拿大多倫多建立,。該平臺的目標(biāo)是讓患者迅速獲得全世界醫(yī)療專家的建議。在這個(gè)平臺上患者不僅可以向醫(yī)生提問,，還可以選擇匿名上傳完整的病例史,，以便于醫(yī)生提供更準(zhǔn)確、成熟的建議,。研發(fā)者認(rèn)為,，未來的智能助手的發(fā)展結(jié)果將是遠(yuǎn)程醫(yī)療，也就是說,，患者可以不必去醫(yī)院就診,。

　　研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，與人類醫(yī)生相比,，“AI醫(yī)生”最大的好處是能讓患者詳細(xì)地描述自己的病情,。醫(yī)生在問診時(shí)經(jīng)常打斷患者的病情陳述,，相比之下,，“AI醫(yī)生”則更善于“傾聽”。而且,，患者不用直接面對醫(yī)生,，問診過程中也允許匿名，這會讓患者更放心地告訴“AI醫(yī)生”自己的敏感問題，醫(yī)患交流環(huán)境也會更加融洽,。

　　在中國,，類似的智能醫(yī)療輔助技術(shù)和工具也在研發(fā)之中。其中,，由中國企業(yè)研發(fā)的導(dǎo)診機(jī)器人已經(jīng)面市,，有望緩解就診高峰時(shí)醫(yī)院人手不足的問題。2017年3月,，由科大訊飛公司出品的機(jī)器人“曉曼”先后被應(yīng)用于合肥市第一人民醫(yī)院以及北京301醫(yī)院,。“曉曼”基于科大訊飛的智能語音識別,、自然語言理解和語音合成等技術(shù),，能夠進(jìn)行醫(yī)院位置咨詢、常見病和癥狀咨詢以及常見知識問詢等服務(wù),，能夠減輕導(dǎo)診人員的重復(fù)性咨詢工作,，實(shí)現(xiàn)對患者的合理分流。

　　北京進(jìn)化者機(jī)器人科技有限公司研發(fā)的“小胖”機(jī)器人,，則于2017年3月正式入駐湖北武漢同濟(jì)醫(yī)院,。“小胖”可以實(shí)現(xiàn)通過人機(jī)對話提供醫(yī)院的科室分布和就醫(yī)流程展示,、播放醫(yī)院宣傳短片,，還能夠自建地圖自主運(yùn)動(dòng)以及進(jìn)行充電樁充電等操作。需要說明的是,，這款“小胖”機(jī)器人也被應(yīng)用于其他用途,，在2016年11月曾發(fā)生過國內(nèi)第一起“機(jī)器人傷人”的意外事件。不過,，這僅僅是發(fā)展過程中的偶然事件,，隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和功能的加強(qiáng)，人工智能改善醫(yī)療環(huán)境的作用將會日益凸顯,。

　　不過,，由于既有的政策法規(guī)和社會習(xí)慣的影響，醫(yī)療虛擬助理的應(yīng)用仍然受到了諸多制約,。例如,，在政策法規(guī)方面，由于醫(yī)療責(zé)任主體不明,，監(jiān)管部門禁止虛擬護(hù)士提供輕微疾病的診斷以及對重癥的任何建議,，僅僅允許其發(fā)揮一定情況下的咨詢的作用。

　　同時(shí),，許多醫(yī)師也對這些應(yīng)用質(zhì)疑重重,。譬如，通常情況下，很多患者并不能清楚地認(rèn)識自身的病情,，也不會用專業(yè)的術(shù)語對其進(jìn)行描繪,。因此單憑病人自己與機(jī)器人溝通，很可能會造成一定的偏誤,。毋庸諱言,，人類醫(yī)師可以有效挖掘出許多病情信息，并在溝通的過程中即時(shí)安撫患者,，但相較而言,，人工智能在長遠(yuǎn)的發(fā)展中可以具備更多的優(yōu)勢。

　　醫(yī)生們現(xiàn)在所擔(dān)心的問題也可以隨著數(shù)據(jù)的完善,、算法的進(jìn)步和人們素質(zhì)的提高而得到解決,，屆時(shí)，人工智能不僅能夠通曉所有病癥知識,，具備高效輔助人類醫(yī)師的能力,，還能大大降低醫(yī)療成本。

　　除了醫(yī)療虛擬助手之外,，人工智能在醫(yī)療方面的另一個(gè)重要應(yīng)用便是醫(yī)院智能決策,。其中的代表性研發(fā)者是美國的AnalyticsMD公司。這是一家成立于2013年的初創(chuàng)公司,，致力于提供醫(yī)院智能決策分析系統(tǒng),，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)具有豐富的醫(yī)療健康以及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)。

　　如前所述,，傳統(tǒng)醫(yī)院管理由于效率低下,，大量醫(yī)療資源被浪費(fèi)，因此,，AnalyTIcsMD試圖利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤,、分析、預(yù)測和優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務(wù),，尤其是改善急診室,、手術(shù)室等系統(tǒng)的運(yùn)營。該公司開發(fā)的SaaS（軟件即服務(wù),，一種創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式）可以從美國政府醫(yī)療網(wǎng)站上收集詳細(xì)的醫(yī)療數(shù)據(jù),，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，從而給醫(yī)生提供最合理的建議,，使他們無須再去反復(fù)研究復(fù)雜的病例數(shù)據(jù),，而能夠及時(shí)地為病人提供最合適的治療和服務(wù)。

　　這種服務(wù)的運(yùn)用,，一方面可以讓醫(yī)院的管理者隨時(shí)掌握目前的工作狀態(tài)和進(jìn)度,，做出更好的選擇，另一方面可以提高看病的質(zhì)量和效率,，使空閑的醫(yī)療資源可以迅速得到利用,，避免資源的空置和醫(yī)患之間的信息不對稱。因此,，醫(yī)院智能決策系統(tǒng)可以發(fā)揮諸多的積極作用,，既能夠提升病人就醫(yī)的效率與滿意度，又能夠減少醫(yī)療資源的浪費(fèi),，在很大程度上控制相應(yīng)的醫(yī)療成本,。

　　無論是醫(yī)療虛擬助手還是醫(yī)院智能決策，都是人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改善的具體實(shí)例,。