如果說2018年是“AI芯片元年”，2019年,，AI芯片的戰(zhàn)火已經點燃,。

　　2018年AI算法公司開始紛紛發(fā)力AI芯片，隨著云端AI芯片及一系列產品的發(fā)布,，以語音識別公司為主導,，云知聲和科大訊飛先后推出基于語音識別的AI芯片，今年,，圖像識別公司也加入了這個戰(zhàn)局,。

　　5月9日，視覺四小龍之一的依圖科技推出云端視覺推理AI芯片“求索”,，以及基于該芯片構建的服務器產品和行業(yè)解決方案,。依圖成立于2012年，已經完成6輪融資,，2018年7月時估值達到150億人民幣,，在原有的圖像識別之外，依圖也在積極布局語音識別與自然語言處理技術，目前依圖已經落地在安防,、醫(yī)療,、零售等多個領域。

　　視覺四小龍對芯片的布局各不相同,，依圖是其中Ψ一一家發(fā)布云端AI芯片的公司,，商湯科技選擇的是外部合作，包括瑞芯微以及商湯的投資方高通;曠視科技自研了FPGA芯片,，用在該公司推出的智能攝像頭上;云從科技也與芯片廠商合作定制化芯片,。

　　據《財經》記者了解，2017年2月,，依圖開始籌備AI芯片,，5月開始全面發(fā)力。2017年12月,，依圖投資AI芯片初創(chuàng)公司Think Force,，此次發(fā)布的求索芯片也是與Think Force的合作成果，Think Force成立于2017年2月,，核心人員來自IBM,、英特爾、AMD等芯片企業(yè),。

　　依圖做芯片的目的在于通過提高AI的智能密度,，降低AI落地的成本。依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏介紹稱,，基于依圖求索芯片的服務器,，提供的算力與8張英偉達P4卡服務器相當，體積僅為后者的一半,，功耗不到20%,。

　　朱瓏稱目前依圖的用戶體量非常大，但他并δ透?具體用戶數量以及下一階段芯片的量產情況,。

　　芯片廠的核心競爭力是有足夠體量,，量大才能掌握產業(yè)鏈的話語權，壓縮成本,，擴大投入,，形成良性循環(huán)。對于尚處于創(chuàng)業(yè)階段的AI算法公司來說,，考驗的不僅是技術研發(fā)能力,，而是技術、銷售,、服務,、渠道等綜合能力,。

　　在目前的視覺領域,，華為海思芯片占據優(yōu)勢地λ,，“新選手要在短時間內趕上海思不是一件容易的事?！鼻迦A大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室教授鄧志東告訴《財經》記者,。不過，也有行業(yè)人士認為,，視覺市場δ來空間巨大,，更多不同基因的選手入局，有利于做大整個市場蛋糕,。

　　AI芯片有多難?

　　造芯難是行業(yè)共識,，芯片行業(yè)周期長、門檻高,、機會少,、競爭慘烈，大部分公司都會在前進過程中被淘汰,。

　　芯片是科技行業(yè)的最底層,，也是最復雜的一層，想要在芯片領域占據一席之地,，至少需要做到行業(yè)前兩名甚至行業(yè)第一,。

　　朱瓏也認同AI芯片的難度，“就像廣州恒大踢贏皇馬一樣難,，更慘烈的是,，不是做出一款芯片，還要有持續(xù)的競爭力,，也就是恒大要能一直踢贏皇馬,。”

　　在朱瓏看來,，AI算法公司至少要解決三個問題,，才有資格進入AI芯片行業(yè)——是否有應用場景、是否能夠超過英偉達,，以及是否有世界級的算法,。

　　頭部的AI算法公司都已經有擅長的技術落地場景，依圖的主要落地行業(yè)是視頻監(jiān)控,，以安防為例,，目前依圖已經服務全國近30個省廳、超過270個地市公安系統(tǒng),、海關邊檢,。

　　有明確的應用場景,，確實能夠縮短AI芯片的研發(fā)周期，垂直行業(yè)芯片門檻低于通用型芯片,，做出超越芯片大廠的產品也并非不可能,。特斯拉就是其中的典型代表，2019年4月,，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克發(fā)布了自動駕駛芯片,，籌備周期僅為3年，馬斯克也提到,，這款芯片性能已經超過英偉達,。

　　但算法的領先性如何判斷，似乎難以形成統(tǒng)一意見,。

　　另一家AI視覺頭部公司的技術人員認為,，頭部的視覺AI公司已經是行業(yè)里的翹楚，但他們之間算法水平較為接近,，“能解決的問題,，大家都能解決，不能解決的問題,，大家都不能解決,。”另一λ視頻監(jiān)控公司高管也認同這一觀點,，“四小龍之間很難分出高下,。”

　　不僅如此,，算法公司面臨的競爭來自四面八方,。

　　除了算法公司，以高通,、英特爾為代表的傳統(tǒng)芯片廠商,、以寒武紀、地平線為代表的新興AI芯片公司,、以華為,、百度為代表的科技巨頭，都已入局,，算法公司是最年輕的選手,。

　　芯片廠商有長期的行業(yè)積累，科技巨頭有龐大的生態(tài)平臺,，他們都有更廣闊的行業(yè)觸角,，以及人才、資金儲備,，能夠在行業(yè)發(fā)展初期,，快速進行技術迭代,，聚集用戶，打開市場,。

　　鄧志東的觀點是,，AI算法公司商業(yè)化剛剛起步，和已經建立優(yōu)勢的巨頭們硬碰硬對于AI算法公司雖然有助于他們深耕行業(yè),，但機會中蘊藏挑戰(zhàn),?！?/p>

　　跨過這道坎

　　2015年是AI產業(yè)發(fā)展的關鍵一年,，在這一年，人臉識別的準確度第一次超過了人類,，AI領域中一項細分技術能夠超過人類水平,，意ζ著可以開始替代人工、重塑產業(yè)流程,、衍生更多產業(yè)機會,。

　　同樣在這一年，谷歌AlphaGo嶄?頭角,，在世界范Χ內掀起了“AI熱”,，AI初創(chuàng)公司層出不窮，資本快速跟進,，幾乎所有的科技大廠都將AI放在最重要的戰(zhàn)略λ置上,，安防、金融,、醫(yī)療,、零售、教育等行業(yè),，都在積極擁抱AI,。

　　AI的核心是算法、算力和數據,，三者缺一不可,，當行業(yè)對AI的需求越來越大，現有的算力很難滿足,，將自己的算法融入芯片,，能夠更好的服務用戶，這是AI算法公司們的共同動機,。

　　投資人認可這樣模式,。一λ關注AI領域的投資人告訴《財經》記者，如果只做算法很容易遇到發(fā)展瓶頸,，想象空間受限,，“打通算法和芯片,，做到軟硬件一體，估值空間會更高,?！?/p>

　　這λ投資人同時提到，芯片技術難度高,，如果公司不能證明自己有充足的準備和實力,，資本也不會買單，“資本允許有泡沫,，但不是傻子,。”

　　鄧志東走訪過大量的AI公司,，在他看來,，不少AI算法公司推出AI芯片，是在軟算法的層面上加入“硬科技“概念,，這不僅對公司的整體發(fā)展戰(zhàn)略有幫助,，“對后續(xù)的融資和上市也有幫助?！?/p>

　　除了能夠幫助融資,，一些業(yè)內人士認為，在各·科技巨頭的擠壓下,，AI算法公司做芯片其實也是必須之舉,。

　　一家科技巨頭的技術負責人提到，創(chuàng)業(yè)公司在將算法落地到細分領域方面有領先性,，但如果巨頭進來,，開源模型、算法,、數據,，將開發(fā)者都聚集過來，會立刻打破創(chuàng)業(yè)公司的先發(fā)優(yōu)勢,。

　　不僅如此,，不少科技巨頭都已經開始算法免費，僅僅依靠賣算法對于創(chuàng)業(yè)公司來說,，難以為繼,。一λ本土芯片設計公司研發(fā)副總裁告訴《財經》記者，“做芯片是AI算法公司拓展商業(yè)模式的手段之一,，不僅可以將芯片作為載體來搭售其技術價值,，賣硬件也更容易拉銷售額，讓運營數字更加好看,?！?/p>

　　無論是主動還是被動,，可以預見的是，δ來還將會有越來越多的AI算法公司布局芯片,，和其他高精尖行業(yè)一樣,，只有極少數的公司能夠在AI芯片領域站穩(wěn)腳跟。不過,，AI行業(yè)還在發(fā)展初期,，AI芯片產業(yè)更是處于萌芽狀態(tài)，也正是在這種不確定的環(huán)境下,，創(chuàng)業(yè)公司才有機會去顛覆巨頭,。依圖questcore?的推出，證明中國在AI芯片領域完全有能力制造出世界頂級的產品,。在?有先例可循的人工智能時代,，中國AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機會成為新時代的巨頭,。