微控制器作為一種應(yīng)用非常廣泛的半導(dǎo)體組件,，它在我們的生活中幾乎隨處可見,，如冰箱、播放器,、音響,、洗衣機、汽車,、工業(yè)機器,、無人機、可穿戴等產(chǎn)品中都能看到它的身影,。微控制器自推出以來,，一直非常受客戶的青睞，它不僅性價比很高,，而且功能也是越來越強大,。從早期的8位處理器到16位處理器，再到32位處理器和64位處理器,，微控制器的市場一直保持著迅猛增長的趨勢,。隨著AI和IoT的發(fā)展，對微控制器的需求也在增加,，為支持更多的邊緣計算和機器學(xué)習(xí),，微控制器也從單核架構(gòu)逐漸演進到了多核架構(gòu)。作為全球領(lǐng)先的汽車電子及人工智能物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點處理芯片公司,，恩智浦提供了從邊緣計算到網(wǎng)關(guān),，到云端的完整物聯(lián)網(wǎng)解決方案，推動著互聯(lián)汽車,，智能互聯(lián)解決方案市場的創(chuàng)新,。

（從左至右，恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰,，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees,，恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰，恩智浦微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤）

2019年6月25日，在恩智浦微控制器部門2019媒體溝通會上,，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees,、恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰、恩智浦微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監(jiān)曾勁濤,、恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰等高層分享了對微控制器,、邊緣計算和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的深刻洞見，介紹微控制器業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略與最新i．MX處理器產(chǎn)品,，與眾多媒體一同探討嵌入式處理器技術(shù)為行業(yè)發(fā)展帶去的無限可能,。

跨界處理器概念逐漸被市場接受，在中國有眾多成功案例

物聯(lián)網(wǎng)是一個萬億級的藍海市場,，實現(xiàn)IoT需要很多技術(shù),，而微控制器作為物聯(lián)網(wǎng)最核心的零組件之一，必將隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而受益,。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展是驅(qū)動微控制器保持增長的一大驅(qū)動力，如汽車駕駛信息系統(tǒng),、ADAS系統(tǒng),、醫(yī)療電子用品、個人健康監(jiān)測產(chǎn)品等,，它們都需要低功耗,、高續(xù)航、高性能的微控制器,。恩智浦基于Arm的產(chǎn)品組合提供極高的集成度,、廣泛的軟件和硬件支持以及全面的性能，助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees表示,，在微控制器領(lǐng)域，恩智浦一直保持著領(lǐng)先地位,，相對于其它微控制器廠商,，恩智浦以完整的解決方案贏得客戶，恩智浦獨有的產(chǎn)品規(guī)模,，從微控制器到微處理器應(yīng)有盡有,，為客戶提供最前沿的超低功耗處理技術(shù)與設(shè)計領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品，包括提供完善的軟件和解決方案,，正是恩智浦強大的產(chǎn)品組合,，確保客戶面對更多挑戰(zhàn)時總能游刃有余,。在恩智浦產(chǎn)品組合里面,，最重要的一環(huán)就是軟件。我們在過去一年里，擴大了北京的軟件部門,，目前我們的北京部門有超過200名工程師,。此外，恩智浦在北京還設(shè)立了實驗室,，以便與客戶直接就特定項目進行合作,。恩智浦將繼續(xù)與中國大學(xué)進行合作，如我們與天津大學(xué)計劃打造物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗室,。

中國作為全球最大的微控制器消費市場之一,，恩智浦自然不會錯過這樣的機遇。Geoff Lees提到,，中國一直是恩智浦的業(yè)務(wù)重點區(qū)域,，面向中國市場進行產(chǎn)品定義、設(shè)計和制造是過去恩智浦一直強調(diào)的主題,。恩智浦蘇州設(shè)計中心是中國第一家芯片設(shè)計研發(fā)中心,，去年我們與蘇州大學(xué)合作成立了一個實驗室，為它們提供足夠的技術(shù)支持,，為學(xué)生提供更好的培訓(xùn),。

幾年前，跨界處理器的概念還不被人們所接受,，可如今很多客戶已經(jīng)在其產(chǎn)品中采用了這樣的處理器,，這都是恩智浦的功勞。為了將MPU的高性能和MCU易于開發(fā)的優(yōu)勢進行融合在一起,，恩智浦在2017年推出了跨界處理器,，這種破壞性的創(chuàng)新打破了高端MCU和低端MPU之間的技術(shù)鴻溝，實現(xiàn)了MCU和MPU的“跨界”,。恩智浦推出的基于ARM Cortex－M7的高性能處理器i．MX．RT,，這顆處理器的亮點在于其主頻達到600MHz，是當(dāng)時業(yè)內(nèi)基于該構(gòu)架的最高頻率,。Geoff Lees表示,，幾年前我們推出了一款i．MX RT跨界處理器，這款產(chǎn)品在中國已經(jīng)有了很多的成功案例,。去年我們推出的i．MX 6ULP,，它是當(dāng)時這個市場價位最好的Linux處理器，恩智浦推出的一款新產(chǎn)品是i．MX 7ULP,，這是恩智浦應(yīng)用處理器中功耗最低的一款,，可以達到以往的微控制器級別的功耗。

兩年前,，恩智浦推出i．MX RT系列平臺后,，目前在市場上非常成功,，有很多成功案例，目前此產(chǎn)品線仍在不斷擴大,。恩智浦副總裁暨LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰表示,，這一次給大家介紹一個極端的產(chǎn)品i．MX RT1010，它采用40納米制程工藝制造,，是在中國設(shè)計和生產(chǎn)的一款芯片,，由中芯國際北京亦莊廠進行生產(chǎn)。

“我們的“跨界處理器”概念逐漸被市場接受,，這里介紹的i．MX 7ULP是一個新的“跨界處理器”概念,。”于修杰說道,，以前在市場上有兩個極端,，一個是處理器，一個是微控制器,。i．MX RT具備微控制器的高性能優(yōu)勢,，是跨界處理器的一種概念，i．MX 7ULP是另一個概念,。特點是它有兩個核,，一個Cortex－A7核，一個Cortex－M4核,，i．MX 7ULP的特色是Cortex－A7核和Cortex－M4核處于完全獨立的兩個域。Cortex－A7可以跑Linux操作系統(tǒng),，Cortex－M4是非常低功耗的一個核,。在絕大多數(shù)情況下，Cortex－A7核處于關(guān)閉狀態(tài),，此時Cortex－M4會處理一些基本的任務(wù),，保證設(shè)備低功耗運行。一個很好的應(yīng)用場景就是智能手表,，手表絕大部分時間處于休眠狀態(tài),，一天中真正需要接電話時間很短，因此i．MX 7ULP非常適合于智能手表,，保證其超低功耗運行,，以實現(xiàn)更長的續(xù)航能力。

開發(fā)環(huán)境“eIQ”助力邊緣設(shè)備實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,，是使計算機具有智能的根本途徑,，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用,，如數(shù)據(jù)挖掘,、計算機視覺,、自然語言處理、生物特征識別,、搜索引擎,、醫(yī)學(xué)診斷、語音識別,、機器人運用等,。Geoff Lees說道，機器學(xué)習(xí)不再只是一種概念,，它已經(jīng)應(yīng)用在生活很多方面,，如智能家庭、智能汽車,、智能辦公室等領(lǐng)域,，都可以看到機器學(xué)習(xí)的很多應(yīng)用實例，此前,，我們向市場推出了一個恩智浦自己研發(fā)的機器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境“eIQ”,，我們很久之前就認(rèn)識到，邊緣節(jié)點的處理技術(shù)可切實推動客戶采用機器學(xué)習(xí),，所以我們創(chuàng)建了可擴展ML解決方案和eIQ工具,，幫助客戶更容易獲取和使用從云向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移的人工智能功能。這是一套完整的機器學(xué)習(xí)工具包,，支持TensorFlow Lite,、Caffe2和其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，以及非神經(jīng)ML算法,。

在恩智浦整個微控制器和應(yīng)用處理器產(chǎn)品線的支持下,，eIQ可提供開發(fā)人員在邊緣設(shè)備中實施ML所需的構(gòu)件塊。恩智浦eIQ緊跟ML不斷發(fā)展的步伐,，擴展了很多功能,，包括數(shù)據(jù)采集和管理工具；適用于各種神經(jīng)網(wǎng)（NN）框架和推理引擎的模型轉(zhuǎn)換功能,，例如TensorFlow Lite,、Caffe2、CNTK和Arm? NN,；支持新興的NN公司,，例如GLOW和XLA；傳統(tǒng)ML算法,；以及在恩智浦嵌入式處理器上部署異構(gòu)處理模型的工具,。Geoff Lees表示，恩智浦基于eIQ環(huán)境推出了適用于基于邊緣設(shè)備學(xué)習(xí)和本地執(zhí)行的視覺,、語音和異常檢測模型的一鍵式解決方案,。這些系統(tǒng)級解決方案可提供構(gòu)建全功能應(yīng)用所需的軟硬件,，同時允許客戶添加自己的差異化功能。

此外,，恩智浦還推出了一款軟件基礎(chǔ)架構(gòu)（稱為EdgeScale）,，旨在通過集中實現(xiàn)ML應(yīng)用來統(tǒng)一邊緣設(shè)備中的數(shù)據(jù)收集、管理和處理方式,。EdgeScale可與基于云的人工智能（AI）／ML服務(wù)無縫集成,，并支持在所有恩智浦設(shè)備（從低成本MCU到高性能i．MX和Layerscape應(yīng)用處理器）上部署云訓(xùn)練模型和推理引擎?！罢且驗橛羞@樣的軟件平臺,，我們可以把機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到所有的產(chǎn)品線上，從低端微控制器到高端微處理器?，F(xiàn)在一些最新的嵌入式機器學(xué)習(xí)模式,，很多不同的引擎需要在平同一個平臺上運行。市場上有不同的模型,，根據(jù)模型不同適配的硬件也不一樣,，我們的軟件可以根據(jù)不同硬件來優(yōu)化機器學(xué)習(xí)的模型?！盙eoff Lees說道

恩智浦“一站式”解決方案,，支持邊緣計算與機器學(xué)習(xí)

除了eIQ和EdgeVerse，恩智浦還推出了更多方面的方案支持邊緣計算和機器學(xué)習(xí),。恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場總監(jiān)金宇杰表示,，eIQ是一個開發(fā)環(huán)境，在里面有一個對應(yīng)的EdgeScale軟件架構(gòu),，這是從云到端支持安全設(shè)備管理的架構(gòu),，可以提供更有效的機器學(xué)習(xí)運算能力。通過在PaaS層上建立一個優(yōu)質(zhì)的開發(fā)工具,，為大量運算提供系統(tǒng)級支持。目前國內(nèi)的一些手機制造商,、工廠,、網(wǎng)絡(luò)運營商等都已經(jīng)在使用此平臺優(yōu)化其管理環(huán)境，加強對其安全設(shè)備的管理,。

對于客戶而言,，在進行邊緣計算應(yīng)用開發(fā)時，最便捷的解決方案就是“一站式”服務(wù),。金宇杰表示,，恩智浦可以為客戶提供完整的解決方案，我們已經(jīng)跟國內(nèi)的人臉識別算法公司合作,，把人臉識別技術(shù)運行在一個單核處理器上,，現(xiàn)在已經(jīng)成功將其移到了邊緣,，這是恩智浦與合作伙伴一起在完整解決方案基礎(chǔ)上進行優(yōu)化，以達到最好的效果,。恩智浦也與第三方公司合作,，基于i．MX8M Mini和i．MX 7ULP開發(fā)類似的算法，其中我們提供了更全面,、更完整的解決方案來支持機器學(xué)習(xí),，包括采用恩智浦i．MX RT平臺技術(shù)的機器學(xué)習(xí)解決方案等。目前我們也進入到了消費產(chǎn)品領(lǐng)域,，如條形音箱,，汽車領(lǐng)域，我們和車廠合作,，打造疲勞識別,、語音識別解決方案，如基于i．MX RT平臺設(shè)計的語音消噪系統(tǒng),，在工業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域,，包括采用全新的單核i．MX 7ULP平臺研發(fā)人臉識別解決方案等。

前不久,，恩智浦與微軟合作推出了基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的Azure IoT異常檢測功能,，兩家聯(lián)合演示了一個全新的Azure IoT異常檢測解決方案。該解決方案包括一個小型,、低功耗的模塊化系統(tǒng) ,，包含恩智浦i．MX RT106C處理器、一整套傳感器以及相關(guān)的異常檢測工具箱,。恩智浦經(jīng)濟高效的異常檢測解決方案就是采用了強大的傳感器和高性能i．MX RT106C跨界微控制器  設(shè)計,，運行頻率高達600MHz，能夠在邊緣節(jié)點實時收集和分析傳感器數(shù)據(jù),。該解決方案可無縫連接到Azure IoT Cloud,，幫助客戶輕松將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲⒃谠贫藢?shù)據(jù)可視化,，利用功能強大的數(shù)據(jù)分析工具來訓(xùn)練行為預(yù)測模型,，以便在邊緣設(shè)備上進行部署。

對于今年的市場展望和計劃,，恩智浦資深副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)理Geoff Lees表示,，2019年，恩智浦將會把eIQ機器學(xué)習(xí),、人工智能開發(fā)環(huán)境等推向市場,，將自己的技術(shù)應(yīng)用到天津大學(xué)聯(lián)合實驗室中，為天津大學(xué)的學(xué)生進行培訓(xùn),。