近日，華為與復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院合作開發(fā)的 “醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程在上海復(fù)旦大學(xué)進(jìn)行集中授課,，吸引了來自醫(yī)學(xué)院與附屬醫(yī)院的120多名本科生和研究生參與,。該課程為全國首個(gè)系統(tǒng)性醫(yī)學(xué)人工智能課程，對于幫助學(xué)生迅速了解學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的最新AI創(chuàng)新成果與動(dòng)態(tài),、探索人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用具有重大意義,。

　　華為認(rèn)證AI首席架構(gòu)師張志峰老師授課

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,，其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已成為一種趨勢，可在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別,、電子病歷,、藥物研發(fā)、組學(xué)數(shù)據(jù)分析等諸多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,。此次復(fù)旦大學(xué)開設(shè)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”課程共3學(xué)分,，包括44學(xué)時(shí)理論及16學(xué)時(shí)的試驗(yàn)課程，涵蓋了人工智能在醫(yī)學(xué)影像學(xué)數(shù)據(jù),、組學(xué)數(shù)據(jù),、電子病歷數(shù)據(jù)等三大生物醫(yī)學(xué)場景中的運(yùn)用。參與授課的專家學(xué)者包括華為認(rèn)證AI首席架構(gòu)師張志峰及其團(tuán)隊(duì),、復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院教授劉赟、美國Emory大學(xué)教授吳浩,、中科院馬普計(jì)算所教授韓敬東,、中山大學(xué)教授謝志等。

　　華為認(rèn)證AI首席架構(gòu)師張志峰與復(fù)旦大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院師生合影

　　這一創(chuàng)新課程是華為與復(fù)旦大學(xué)校企合作的結(jié)晶,。華為與劉赟教授投入大量精力設(shè)計(jì)課程,、編制講義、手冊并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),。該課程理論結(jié)合實(shí)際,，能加強(qiáng)醫(yī)學(xué)院學(xué)生對醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解，并培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)方法用于解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問題,，助力他們初步掌握醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景及實(shí)現(xiàn)方法,。

　　華為在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了大量的投資與創(chuàng)新，其中也包括了醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域,，特別是解決醫(yī)療領(lǐng)域的全球重大技術(shù)難題上,。例如，華為已在宮頸癌篩查,、超聲測量,、腦中風(fēng)分割、肺結(jié)節(jié)檢測等多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到全球領(lǐng)先水平,。在醫(yī)學(xué)AI芯片和醫(yī)學(xué)診斷和病理篩查算法方面,，華為不斷創(chuàng)新的AI算法，精度和速度上均達(dá)到了醫(yī)學(xué)AI界的全球領(lǐng)先水平,。為讓技術(shù)更好地服務(wù)企業(yè)和社會(huì)數(shù)字化,，華為開發(fā)了多門AI認(rèn)證課程，包括HCIA-AI,、HCIP-AI HiAI Developer,、HCIP-AI EI Developer等,，用于培養(yǎng)更多具有開發(fā)和創(chuàng)新意識(shí)的人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。