“從卡耐基梅隆大學研究生畢業(yè),，到加入美國公司MicroStrategy，再到創(chuàng)立觀遠數(shù)據(jù),，15年來,，我一直專注在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?！碧K春園表示,，在MicroStrategy任職期間,，有機會服務(wù)了大量的500強零售品牌，比如星巴克,、肯德基,、Zara等，了解到在這些企業(yè)的背后,，都會有一支數(shù)百人的數(shù)據(jù)團隊去支撐日常的運營決策,。“而在中國,，這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)團隊只有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭才會配備,。”

　　另一方面,，國內(nèi)的零售市場也在快速發(fā)展,。隨著新零售這一概念的火熱，無人貨架,、社區(qū)團購等一系列創(chuàng)新業(yè)態(tài)也隨之誕生,，“人，貨,，場”被公認為是決定其商業(yè)模式能否跑通,、能否帶來真正效率和投產(chǎn)比的三個關(guān)鍵要素。

　　但蘇春園認為應(yīng)當再加上第四個因素“腦”,，即決策大腦,，從簡單的單品單店分析、門店經(jīng)營異常監(jiān)控排查,，到深入的銷售預(yù)測,、智能備貨等場景，“這些重要,、高頻的決策需要有機打通‘人,、貨、場’,，包括POS,、ERP、CRM,、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)以及各種外部數(shù)據(jù),，形成更自動和更智能的決策?！?/p>

　　而傳統(tǒng)的BI卻存在許多問題,，并不能完全適應(yīng)如今國內(nèi)零售行業(yè)這些新的需求。蘇春園表示,，當處理的數(shù)據(jù)量變大,、分析的顆粒度變細時,，就容易卡死，這需要借助新一代的大數(shù)據(jù)的架構(gòu)才能解決,。此外,，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品只能對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，無法做到實時監(jiān)控預(yù)警,，至于要做到提前一天一周進行預(yù)測,，以及更進一步的自動診斷與行動建議更是有心無力。

　　但近年來,，隨著大數(shù)據(jù),、人工智能、云計算三波浪潮的深入融合,，基于AI+BI的智能分析與決策已在一些企業(yè)身上落地開花,，這也讓蘇春園看到了機會所在。

　　他認為,，商業(yè)創(chuàng)新都是從量變到質(zhì)變,，從傳統(tǒng)零售到新零售的轉(zhuǎn)型也是一場顆粒度革命，當一個品牌每周有1000次增長的機會,，52周之后,，與其競爭的就不是隔壁的品牌了?！霸谶@場創(chuàng)新革命中,，觀遠數(shù)據(jù)要做的就是幫助品牌構(gòu)建決策大腦，讓決策更智能,?！?/p>

　　提出“5A”落地路徑，幫助企業(yè)構(gòu)筑決策大腦

　　蘇春園表示,，觀遠數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)分析平臺可以提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全生命周期覆蓋,，涵蓋從數(shù)據(jù)準備、可視化分析,、敏捷探索,，到自動預(yù)警、高級分析,、預(yù)測與診斷等由淺入深的產(chǎn)品與解決方案,。

　　據(jù)介紹，觀遠數(shù)據(jù)日前發(fā)布了最新的2.0版本,，該版本著重從數(shù)據(jù)量支撐,、整體計算性能,、終端響應(yīng)速度等方面進行了優(yōu)化,，從應(yīng)用平臺,、分析平臺和大數(shù)據(jù)平臺三個層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。與1.0版本相比,，2.0版本最大支撐數(shù)據(jù)量由1億行提高為10億行,，整體計算性能提升5倍，終端響應(yīng)速度提升2倍,。

　　“為了真正打通從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán),，我們提出了從敏捷分析到智能決策的‘5A’落地路徑方法論?！彼^“5A”,，即Agile敏捷化、Accurate場景化,、Automated自動化,、Augmented增強化、Actionable行動化,。

　　具體來講,，敏捷化：從經(jīng)營分析的核心場景切入，極速構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析體系,，最短時間內(nèi),，落地數(shù)據(jù)化運營;

　　場景化：利用豐富分析模版，借鑒最佳行業(yè)實踐,，系統(tǒng)梳理全方位監(jiān)控指標,，完善上下游數(shù)據(jù)收集及處理，實現(xiàn)商品分析,，營運分析,，市場營銷分析，進銷存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細化運營;

　　自動化：實施全鏈路的自動處理與監(jiān)控,，自動分析業(yè)務(wù)變化,，智能監(jiān)測指標異常，實現(xiàn)第一時間“數(shù)據(jù)追人”,，全面推進數(shù)據(jù)化協(xié)同工作;

　　增強化：用算法深度賦能商業(yè),，推進復(fù)雜場景的人工智能應(yīng)用，深入探索門店運營,，布局千店千面的智慧門店建設(shè);

　　行動化：深入結(jié)合業(yè)務(wù)場景,，通過因子挖掘分析異常產(chǎn)生的深層次原因，提供可行動的建議,，提升決策效率,。

　　“并非所有客戶都需要按照‘5A’層層遞進，因為有些零售企業(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),，可以直接從自動化或是增強化切入,?！碧K春園說道。

　　據(jù)了解,，觀遠數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了100余家客戶,，其中包括聯(lián)合利華、百威英博,、伊麗莎白雅頓,、始祖鳥等全球消費品牌，以及Lily女裝,、生鮮傳奇,、NOME諾米家居、上蔬永輝,、奈雪的茶,、小紅書、見福便利店等本土知名零售品牌,。

　　在談及觀遠數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢時,，蘇春園認為是來自于核心團隊的豐富經(jīng)驗，“我們的創(chuàng)始成員都曾在美國MicroStrategy,、阿里云,、支付寶等公司擔任重要職務(wù)，為超過百家中國及全球500強公司提供過企業(yè)級數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù),，積累了10余年的行業(yè)經(jīng)驗,，這就是觀遠數(shù)據(jù)的核心競爭力?！?/p>