《電子技術(shù)應(yīng)用》
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工業(yè)控制中人工智能的應(yīng)用

2019-09-03
關(guān)鍵詞: AI 工業(yè)控制

  人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI),是計算機(jī)27學(xué)科的一個重要分支,,核心目的是使用機(jī)器模擬人的思維過程,,進(jìn)而代替人完成相應(yīng)的工作。其作為研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的一門綜合科,涉及心理學(xué),、認(rèn)知科學(xué),、思維科學(xué)、信息科學(xué),、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等的綜合型技術(shù)學(xué)科,,目前已在知識處理、模式識別,、自然語言處理,、博弈、自動定理證明,、自動程序設(shè)計,、專家系統(tǒng)、知識庫,、智能機(jī)器人等多個領(lǐng)域取得實用的成果,。目前沒有關(guān)于人工智能的公認(rèn)定義,可以將概括為研究人類智能活動的規(guī)律,,構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng),。

  工業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)從具體應(yīng)用看可以粗略的分兩類:一類是傳統(tǒng)自動控制相關(guān)的業(yè)務(wù)及技術(shù)領(lǐng)域,指利用設(shè)備或裝置,,使機(jī)器,、設(shè)備或生產(chǎn)過程的某個工作狀態(tài)或參數(shù)自動地按照預(yù)定的規(guī)律運行;另一類,,通過對企業(yè)生產(chǎn)及服務(wù)過程中積累的歷史數(shù)據(jù),,采用深度學(xué)習(xí)等人工智能的模型算法,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律及新的價值,,用于改善設(shè)計,、生產(chǎn)及服務(wù)等工業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

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  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為人工智能技術(shù)提供廣闊的發(fā)展空間,,根本原因就是傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)提供了各類數(shù)據(jù)輸入,,并提供了無盡想象的應(yīng)用場景。

  從工業(yè)數(shù)據(jù)采集角度人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使各類設(shè)備升級為具備“自適應(yīng)能力”,,主動感知環(huán)境變化的智能設(shè)備,,可以根據(jù)感知的信息調(diào)整自身的運行模式,使其處于最優(yōu)狀態(tài),。包括:

 ?。?)環(huán)境的自適應(yīng):能夠根據(jù)自身的工作環(huán)境(如溫度、濕度,、電流,、電壓)通過可用手段(調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速、功率、高電壓保護(hù)等)維持自身正常運轉(zhuǎn),,對環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)與優(yōu)化,。該能力表現(xiàn)為設(shè)備在不同環(huán)境下的工作能力。

 ?。?)功能的自適應(yīng):指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各類具備人工智能能力的設(shè)備能夠根據(jù)被控對象所處的突發(fā)狀況,、外部環(huán)境(如坡道、沖擊,、壓力等)通過可控手段實現(xiàn)被控對象正常運轉(zhuǎn)與使用,,并保證安全。該能力表現(xiàn)為設(shè)備在各類環(huán)境,、場景中性能的差異性,,如性能的高低。

  在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢總結(jié)如下:跨媒體智能,,根據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的具體應(yīng)用所開發(fā)的跨媒體人工智能技術(shù),,如機(jī)器視覺在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。人機(jī)對話的應(yīng)用,,包括復(fù)雜聲場學(xué)環(huán)境下的語音識別,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具體生產(chǎn)場景下的語義理解,集合二者的人機(jī)對話及信息搜索系統(tǒng),。

  人工智能與邊緣計算的結(jié)合,。未來的人工智能應(yīng)用將向各類場景滲透,其中與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是一個重要趨勢,,人工智能要求與邊緣計算的具體應(yīng)用場景,、需求的緊密結(jié)合。


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