（圖片來源：www.futurecar.com）

　　據(jù)外媒報道,，日前,，特斯拉硬件工程副總裁Pete Bannon透露了特斯拉未來FDS（完全自動駕駛）系統(tǒng)Autopilot芯片組的相關細節(jié)。Bannon表示，新的AI芯片速度是目前英偉達芯片的21倍，成本只有英偉達的80%。

　　新的AI處理器具有60億個晶體管,。特斯拉表示需要更強大的硬件，從而實現(xiàn)2019年的“完全自動駕駛”目標,，即不僅能在高速公路上行駛,，還能在有交通燈和路標的地方道路上行駛。芯片設計者之一,、特斯拉Autopilot硬件高級總監(jiān)Ganesh Venkataramanan表示,，“在功率限制和外形因素限制的條件下，為了滿足我們的性能水平,，我們必須進行自主設計,?！?/p>

　　特斯拉為其新芯片設定了具體性能目標。首先,，該芯片功耗不到100瓦,，改裝后能用于現(xiàn)有特斯拉車型，并具有內(nèi)置安全功能,。其次,，該芯片具有完全冗余特性，即使芯片任何部分出現(xiàn)故障,，仍然能夠驅動自動駕駛FSD系統(tǒng),。此外，該芯片還配備冗余電源,，以及具有冗余路徑的重疊攝像頭視野,。

　　每臺特斯拉計算機都有兩個獨立的AI芯片，能提供額外的安全保障,。并且電源也具有冗余特性,，防止電源中斷。每個車輛前置攝像頭都有獨立電源,，防止出現(xiàn)故障,。

　　新芯片為用于自動駕駛的AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡提供強大性能，每秒進行超過50萬億次操作,。每個AI芯片每秒可以執(zhí)行36萬億次操作,，使整個處理器在2GHz時的處理能力達72 TFLOPS。該芯片還具有兩個NNA（雙神經(jīng)網(wǎng)絡加速器）,，每個NNA處理速度為36.8 TOPs,。

　　該冗余設計使每個芯片能夠分別評估車輛行為。計算機將兩種獨立的評估結果進行比較,，只有當兩種評估結果一致時,，車輛才會采取行動,。如果兩個芯片評估結果不一致,，車輛就會丟棄視頻數(shù)據(jù)畫面，然后重新進行評估,。Venkataramanan表示,，即使兩個芯片評估結果不一致，但是由于幀率高,，如果丟棄一幀畫面,，也不會影響系統(tǒng)的整體性能。

　　特斯拉汽車不依賴激光雷達,，因此攝像頭必不可少,。因此,，特斯拉希望AI芯片能夠處理如此高的視頻幀率。特斯拉表示,，該芯片設計耗時14個月,，處理器由三星生產(chǎn)。新芯片已安裝在特斯拉車型中,。2019年3月以后生產(chǎn)的所有特斯拉車型都已配備了新的FSD芯片,，包括Model 3。