AI芯片知多少?
最近,,芯片專(zhuān)家唐杉博士更新了“AI芯片全景圖”,,同時(shí)加了版本號(hào)和發(fā)布時(shí)間,,介紹了現(xiàn)有的幾乎全部深度學(xué)習(xí)處理器,可能是對(duì)AI芯片廠商做的最全面的列表了,。
AI芯片全景圖
AI芯片全景圖包含5個(gè)大類(lèi),,共介紹了99家AI芯片公司,包括:
IC供應(yīng)商(15家)
科技巨頭&HPC供應(yīng)商(15家)
IP供應(yīng)商(7家)
中國(guó)芯片初創(chuàng)公司(15家)
全球芯片初創(chuàng)公司(47家)
接下來(lái),,我們帶來(lái)這99家芯片公司的詳細(xì)介紹:
集成電路供應(yīng)商
英特爾
在Hot Chips大會(huì),,英特爾強(qiáng)調(diào)了“AI Everywhere”思想。
在2019年的Hot Chips大會(huì)上,,英特爾公布了即將推出的高性能AI加速器的新細(xì)節(jié):Intel?Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,,其中NNP-T用于訓(xùn)練,NNP-I用于推理,。英特爾的工程師展示了混合芯片封裝技術(shù),、Intel? Optane? DC持久內(nèi)存和optical I/O技術(shù)的細(xì)節(jié)。
Mobileye EyeQ
Mobileye目前正在開(kāi)發(fā)其第五代SoC, 即EyeQ?5,,作為一個(gè)視覺(jué)中央計(jì)算機(jī),,為將于2020年上路的全自動(dòng)駕駛(5級(jí))車(chē)輛執(zhí)行傳感器融合。為了滿(mǎn)足功耗和性能目標(biāo),,EyeQ?SoCs在最先進(jìn)的超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行了設(shè)計(jì)——第5代的FinFET達(dá)到了7nm。
Movidius
MYRIAD 2是一個(gè)多核,、始終在線的芯片系統(tǒng),,支持移動(dòng)、可穿戴和嵌入式應(yīng)用程序的計(jì)算成像和視覺(jué)感知,。視覺(jué)處理單元包含并行性,、指令集體系結(jié)構(gòu)和微體系結(jié)構(gòu)特性,在一系列計(jì)算成像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序(包括延遲要求低到毫秒級(jí)的應(yīng)用程序)中提供高度可持續(xù)的性能效率,。
Myriad?X是第一個(gè)以神經(jīng)計(jì)算引擎為特征的VPU,,這是一個(gè)用于在設(shè)備上運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的專(zhuān)用硬件加速器。通過(guò)智能存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和其他關(guān)鍵組件,,神經(jīng)計(jì)算引擎能夠在避免數(shù)據(jù)流瓶頸的情況下,,提供行業(yè)領(lǐng)先的性能。
FPGA
英特爾FPGA OpenCL和解決方案,。
Loihi
英特爾的Loihi測(cè)試芯片是該公司首款自主學(xué)習(xí)芯片,。
Loihi測(cè)試芯片包括模擬大腦基本機(jī)制的數(shù)字電路,使機(jī)器學(xué)習(xí)更快,、更高效,,同時(shí)要求更低的計(jì)算能力。神經(jīng)形態(tài)芯片模型的靈感來(lái)自神經(jīng)元交流和學(xué)習(xí)的方式,使用的是可以根據(jù)時(shí)間來(lái)調(diào)節(jié)的spikes和plastic 突觸,。這可以幫助計(jì)算機(jī)自我組織,,并根據(jù)模式和關(guān)聯(lián)做出決策。
高通
高通為云計(jì)算帶來(lái)了高效的人工智能推理處理
高通最近宣布,,將通過(guò)Qualcomm? Cloud AI 100將公司的AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)引入云計(jì)算,,以滿(mǎn)足云計(jì)算中AI推理處理的爆炸式需求,它利用了高通公司在先進(jìn)信號(hào)處理和能耗效率方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),。
Snapdragon 855移動(dòng)平臺(tái)
高通的第四代設(shè)備上AI引擎驍龍855,,其AI是前一代的3倍,每秒執(zhí)行超過(guò)7萬(wàn)億次操作(TOPS),。
英偉達(dá)
GPU
NVIDIA TESLA T4張量核心GPU:為T(mén)ensorRT Hyperscale推理平臺(tái)提供動(dòng)力,。
NVIDIA揭示了下一代Turing GPU架構(gòu):光線追蹤,GDDR6等
在英偉達(dá)的SIGGRAPH 2018年主題演講上,,公司首席執(zhí)行官黃仁勛正式公布了備受期待的Turing GPU架構(gòu),。作為下一代NVIDIA GPU設(shè)計(jì),Turing將納入一些新功能,,并將在今年推出,。
英偉達(dá)的DGX-2系統(tǒng)具有強(qiáng)大的人工智能性能
英偉達(dá)于今年3月推出了第二代DGX系統(tǒng)。為了制造半精度2 petaflops 的DGX-2,,英偉達(dá)必須首先設(shè)計(jì)并制造一種新的NVLink 2.0 Switch芯片,,名為NVSwitch。盡管英偉達(dá)目前只將NVSwitch作為其DGX-2系統(tǒng)的一個(gè)組成部分,,但不排除向數(shù)據(jù)中心設(shè)備制造商銷(xiāo)售NVSwitch芯片的可能,。
SoC
在邊緣,Nvidia提供了用于自動(dòng)駕駛的AI Car Computer:Nvidia DRIVE?PX,,以及“用于自動(dòng)駕駛的嵌入式平臺(tái)”JETSON TX1/TX2模塊,。
NVDLA
NVIDIA在GTC2017宣布開(kāi)源XAVIER DLA深度學(xué)習(xí)加速器:https://github.com/nvdla/
三星
三星為高端移動(dòng)設(shè)備配備了Exynos 9系列9820處理器的設(shè)備上AI處理,第四代定制核心和2.0Gbps LTE高級(jí)調(diào)制解調(diào)器支持豐富的移動(dòng)體驗(yàn),,包括AR和VR應(yīng)用
AMD
即將發(fā)布的AMD Radeon Instinct MI25有望實(shí)現(xiàn)12.3 TFlops的SP或24.6 TFlops的FP16,。如果你的計(jì)算符合英偉達(dá)的Tensors,那么AMD就沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力了,。Nvidia的帶寬為900GB/s,,幾乎是AMD的484 GB/s的兩倍。
據(jù)報(bào)道,,特斯拉正在與AMD合作開(kāi)發(fā)自己的人工智能處理器,,用于其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。特斯拉與英偉達(dá)存在合作關(guān)系,。英偉達(dá)的GPU為特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供動(dòng)力,。
Xilinx賽靈思
Xilinx推出了世界上最快的數(shù)據(jù)中心和人工智能加速卡:Alveo,,旨在大幅提高跨云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的性能。
Xilinx提供了“從邊緣到云的機(jī)器學(xué)習(xí)推理解決方案”,,并且聲稱(chēng)他們的FPGA最適合INT8,。雖然FPGAs的每瓦性能令人印象深刻,但在價(jià)格和性能之間找到平衡是FPGAs的主要挑戰(zhàn),。
IBM
神經(jīng)形態(tài)芯片TrueNorth:TrueNorth是IBM的神經(jīng)形態(tài)CMOS ASIC與DARPA的SyNAPSE項(xiàng)目共同開(kāi)發(fā)的,。它是一個(gè)芯片設(shè)計(jì)上的多核處理器網(wǎng)絡(luò),有4096個(gè)核,,每個(gè)核模擬256個(gè)可編程硅“神經(jīng)元”,,總共有100多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。反過(guò)來(lái),,每個(gè)神經(jīng)元有256個(gè)可編程的“突觸”來(lái)傳遞它們之間的信號(hào),。因此,可編程突觸的總數(shù)超過(guò)2.68億個(gè),。就基本的構(gòu)建模塊而言,,它的晶體管數(shù)量是54億。由于4096個(gè)神經(jīng)突觸核都能處理內(nèi)存,、計(jì)算和通信,,TrueNorth繞過(guò)了von- neumann架構(gòu)的瓶頸,而且非常節(jié)能,,功耗70毫瓦,,大約是傳統(tǒng)微處理器功率密度的1/ 10000。
IBM POWER9,,人工智能的順風(fēng)車(chē):POWER9 處理器芯片專(zhuān)為人工智能設(shè)計(jì),,計(jì)算速度比前代 POWER8 產(chǎn)品高出 1.5 倍。
ST
意法半導(dǎo)體正在設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第二代產(chǎn)品,,該公司在2017年2月的國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議(ISSCC)上報(bào)告了這一技術(shù)。
NXP
S32 AUTOMOTIVE PLATFORM
NXP S32汽車(chē)平臺(tái)是世界上第一個(gè)可擴(kuò)展的汽車(chē)計(jì)算架構(gòu),。它提供了一個(gè)統(tǒng)一的硬件平臺(tái)和一個(gè)跨應(yīng)用領(lǐng)域的相同軟件環(huán)境,,以更快地將豐富的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛功能推向市場(chǎng)。
ADAS Chip
S32V234是一個(gè)用于前置和環(huán)繞視圖相機(jī),、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器融合應(yīng)用的視覺(jué)處理器,。
Marvell
Marvell展示了人工智能SSD控制器體系結(jié)構(gòu)解決方案,通過(guò)將英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)加速器(NVDLA)技術(shù)整合到其數(shù)據(jù)中心和客戶(hù)端SSD控制器家族中,,為廣泛的行業(yè)提供AI能力,。
MediaTek
聯(lián)發(fā)科宣布推出Helio P90,強(qiáng)調(diào)AI處理,。
海思
智能手機(jī)的麒麟系列芯片
麒麟980,,是世界上第一個(gè)7nm移動(dòng)智能芯片,。麒麟980創(chuàng)造了多項(xiàng)“全球第一”,是全球首款7nm制程手機(jī)SoC芯片組,,全球首款cortex-A76架構(gòu)芯片組,,全球首款雙NPU設(shè)計(jì),全球首款支持LTE cat21的芯片組,。麒麟980融合多種技術(shù),,引領(lǐng)AI流,為用戶(hù)提供令人印象深刻的移動(dòng)性能,,創(chuàng)造更便捷,、更智能的生活。
移動(dòng)相機(jī)SoC
海思也開(kāi)發(fā)移動(dòng)相機(jī)SoC,,如雙核 CNN@700 MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,。
Rockchip瑞芯微電子
Rockchip發(fā)布了其首款A(yù)I處理器RK3399Pro - NPU,性能最高可達(dá)2.4 TOPs,?! enesas
Renesas為下一代人工智能芯片開(kāi)發(fā)了新的內(nèi)存處理技術(shù),使人工智能處理性能達(dá)到8.8 TOPS/W,。
Ambarella
開(kāi)發(fā)了用于邊緣應(yīng)用的智能視覺(jué)處理器
科技巨頭和高性能計(jì)算提供商
谷歌
邊緣硬件Coral 開(kāi)發(fā)板
谷歌已經(jīng)開(kāi)始銷(xiāo)售售價(jià)150美元的Coral Dev Board,,這是一款用于加速人工智能邊緣計(jì)算的硬件套件
TPU
谷歌最初的TPU大大領(lǐng)先于GPU,最初的700MHz TPU被描述為8-bit,,95 TFlops,,或16-bit計(jì)算,23 TFlops,,而功耗只有40W,。這比當(dāng)時(shí)的GPU要快得多,但現(xiàn)在比Nvidia的V100要慢,,但不是按每W計(jì)算,。
Cloud TPUs可以在谷歌云平臺(tái)(GCP)中使用。
去年I/O大會(huì),,谷歌發(fā)布了TPU 3.0,,詳細(xì)分析可以看這篇文章:谷歌 TPU 3.0 到底厲害在哪里?
Edge TPU
如今,,從消費(fèi)者到企業(yè)應(yīng)用程序,,AI無(wú)處不在。隨著連接設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng),,再加上對(duì)隱私/機(jī)密性,、低延遲和帶寬限制的需求,在云環(huán)境中訓(xùn)練的AI模型越來(lái)越需要在邊緣運(yùn)行,。Edge TPU是谷歌的專(zhuān)用ASIC,,設(shè)計(jì)用于在邊緣運(yùn)行AI,。
亞馬遜
亞馬遜可能正在為Alexa開(kāi)發(fā)AI芯片,這將使Alexa能夠更快地解析信息并得到答案,。
AWS Inferentia,,是一款高性能機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片,為AWS定制,。AWS Inferentia以極低的成本提供高吞吐量,、低延遲的推理性能。每個(gè)芯片提供數(shù)百TOPS的推理吞吐量,,允許復(fù)雜的模型做出快速預(yù)測(cè),。為了獲得更高的性能,可以同時(shí)使用多個(gè)AWS Inferentia芯片來(lái)驅(qū)動(dòng)數(shù)千 TOPS的吞吐量上限,。
AWS FPGA實(shí)例
Amazon EC2 F1是一個(gè)帶有現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)的計(jì)算實(shí)例,,你可以通過(guò)編程為應(yīng)用程序創(chuàng)建自定義硬件加速。
微軟
如果想了解微軟對(duì)FPGA在云中的應(yīng)用前景,,基于FPGA的可配置云也是一個(gè)很好的參考,。“智慧云中的FPGA”這篇文章提供了FPGA的概述和FPGA用于云端推理,。
實(shí)時(shí)AI:微軟宣布Project Brainwave
在微軟Build開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,,微軟宣布了一個(gè)集成了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目Project Brainwave,該公司表示,,這將使Azure成為最高效的人工智能云計(jì)算平臺(tái),。
微軟正在招募工程師為其云計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)AI芯片
最近的招聘信息顯示,微軟正在效仿谷歌,,為人工智能設(shè)計(jì)一款處理器,。
蘋(píng)果
A12仿生芯片是智能手機(jī)中最智能、最強(qiáng)大的芯片,。
A12仿生,,與下一代神經(jīng)引擎一起,提供了令人難以置信的性能,。它使用實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改變你體驗(yàn)照片,、游戲、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等等的方式,。
阿里巴巴
阿里巴巴將于明年推出自研的AI芯片
阿里成立了一家半導(dǎo)體公司,并公布了推出自己的人工智能處理器的計(jì)劃,。該公司希望加強(qiáng)對(duì)其云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的支持,。
阿里巴巴正在開(kāi)發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali-NPU,該芯片將用于圖像視頻分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,。
阿里云
FPGA云服務(wù)器(Beta)是阿里云提供的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)的計(jì)算實(shí)例,,用戶(hù)可以在幾分鐘內(nèi)輕松創(chuàng)建FPGA設(shè)計(jì),并基于阿里云彈性計(jì)算框架創(chuàng)建定制的專(zhuān)用硬件加速器,。
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種多層計(jì)算模型,,可以對(duì)復(fù)雜輸入進(jìn)行建模,在圖像分類(lèi),、語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理中取得了成果,F(xiàn)PGA 實(shí)例由于其細(xì)粒度并行的硬件特性,,非常適合小批量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)過(guò)程,,以低功耗、低延遲,、高性能著稱(chēng),,以 AlexNet 模型為例,使用 FPGA 計(jì)算實(shí)例進(jìn)行圖片類(lèi)別預(yù)測(cè),,速度比僅用 CPU 的普通實(shí)例快 8~15 倍,。
騰訊云
騰訊云引入FPGA實(shí)例(Beta),基于Xilinx Kintex UltraScale KU115 FPGA,,有三種不同規(guī)格,。在未來(lái),他們將提供更多配置FPGA的選擇,。
百度
百度自研了AI芯片“昆侖”,,瞄準(zhǔn)云計(jì)算和邊緣用例。該芯片采用三星的14nm制程,,內(nèi)存帶寬為512GBps,,每秒可運(yùn)行260Tops,功率為100瓦,。
在百度內(nèi)部,,F(xiàn)PGA 從 2013 年開(kāi)始就應(yīng)用在許多典型的深度學(xué)習(xí)模型中,如 DNN,,RNN,,CNN,LSTM 等,,涵蓋了語(yǔ)音識(shí)別,,自然語(yǔ)言處理,推薦算法,,圖像識(shí)別等廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,。百度 FPGA 云服務(wù)器中開(kāi)放了基于 FPGA 的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù),單卡提供 3Tops 的定點(diǎn)計(jì)算能力,支持典型深度卷積網(wǎng)絡(luò)算子,,如卷積,、逆卷積、池化,、拼接,、切割等,有效加速典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如 VggNet,、GoogLeNet,、ResNet 等?;?FPGA 的深度學(xué)習(xí)硬件,,深度定制優(yōu)化了主流深度學(xué)習(xí)平臺(tái)如 caffe 等,用戶(hù)可以直接將深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)切換到 FPGA 平臺(tái),,而無(wú)需考慮底層硬件細(xì)節(jié),。
華為
華為推出AI芯片,瞄準(zhǔn)高通和英偉達(dá)等巨頭
華為發(fā)布了兩款新的人工智能芯片昇騰910(Ascend 910)和昇騰310(Ascend 310),,其中昇騰910在昨天宣布商用量產(chǎn),。這兩款芯片的目標(biāo)是用于數(shù)據(jù)中心和聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備,此舉使華為與高通和英偉達(dá)等主要芯片制造商展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),。
FPGA加速云服務(wù)
FPGA 云服務(wù)器提供 CPU 和 FPGA 直接的高達(dá) 100Gbps PCIe 互連通道,,每節(jié)點(diǎn)提供 8 片 Xilinx VU9P FPGA,同時(shí)提供 FPGA 之間高達(dá) 200Gbps 的 Mesh 光互連專(zhuān)用通道,,讓您的應(yīng)用加速需求不再受到硬件限制,。
富士通
富士通正在創(chuàng)建的DLU是從零開(kāi)始的,它既不是基于Sparc也不是基于ARM指令集,,事實(shí)上,,它有自己的指令集和專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)的新數(shù)據(jù)格式,這些都是從零開(kāi)始創(chuàng)建的,。
諾基亞
諾基亞已經(jīng)為其5G網(wǎng)絡(luò)解決方案開(kāi)發(fā)了ReefShark芯片組,。
Facebook正在組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)自己的芯片
據(jù)招聘信息和知情人士透露,F(xiàn)acebook 正在組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)自己的芯片,,這加劇了科技公司的一種趨勢(shì),,即為自己供貨,降低對(duì)英特爾和高通等芯片制造商的依賴(lài),。
HPE
HPE開(kāi)發(fā)了自己的低功耗“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”芯片,,
特斯拉
特斯拉開(kāi)發(fā)了自己的自動(dòng)駕駛芯片:尺寸為 260 平方毫米,擁有 60 億晶體管,,具有雙核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陣列,,每秒可運(yùn)行 36 萬(wàn)億次操作,采用 14 納米工藝制造。與上一代 Autopilot 硬件(由英偉達(dá)硬件驅(qū)動(dòng))相比,,每秒幀數(shù)處理能力提高了 21 倍,使每輛車(chē)的硬件成本降低約 20%,。
LG
LG開(kāi)發(fā)AI芯片用于各種產(chǎn)品,,包括掃地機(jī)器人,洗衣機(jī)和冰箱,。
傳統(tǒng)的IP供應(yīng)商
ARM
DynamIQ是嵌入式IP巨頭ARM對(duì)AI時(shí)代的回應(yīng),。它可能不是一個(gè)革命性的設(shè)計(jì),但肯定是重要的,。
ARM還提供了一個(gè)開(kāi)源計(jì)算庫(kù),,其中包含為Arm Cortex-A系列CPU處理器和Arm Mali系列GPU實(shí)現(xiàn)的全面軟件功能。
ML處理器專(zhuān)為邊緣推理而設(shè)計(jì),,具有業(yè)界領(lǐng)先的4.6 TOP性能,,移動(dòng)設(shè)備和智能IP攝像機(jī)具有驚人的3 TOP/W效率。
Arm詳細(xì)介紹了被稱(chēng)為“機(jī)器學(xué)習(xí)處理器(MLP)”的架構(gòu),。MLP IP在架構(gòu)實(shí)施方面起步空白,,團(tuán)隊(duì)由從CPU和GPU團(tuán)隊(duì)中脫穎而出的工程師組成。
新思科技(Synopsys)
名列美國(guó)標(biāo)普500指數(shù)成分股,,長(zhǎng)期以來(lái)是全球排名第一的IC電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)創(chuàng)新公司,,也是排名第一的IC界面IP供應(yīng)廠商,專(zhuān)門(mén)提供“硅晶到軟件(Silicon to Software?)”最佳的解決方案,。不論是針對(duì)開(kāi)發(fā)先進(jìn)半導(dǎo)體系統(tǒng)單芯片(SoC)的設(shè)計(jì)工程師,,或正在撰寫(xiě)應(yīng)用程序且要求高品質(zhì)及安全性的軟件開(kāi)發(fā)工程師,新思科技都能提供所需的解決方案,,以協(xié)助工程師完成創(chuàng)新,、高品質(zhì)并兼具安全性的產(chǎn)品。
Imagination
Imagination Technologies公司現(xiàn)以硅智財(cái)(SIP)授權(quán)販?zhǔn)奂癉AB收音機(jī)為主要業(yè)務(wù),,PowerVR為其主力銷(xiāo)售的一項(xiàng)技術(shù),。英特爾及蘋(píng)果公司分別持有Imagination Technologies 16.02%及9.5%股份。該公司宣布推出2NX NNA系列的首批產(chǎn)品:更高性能的AX2185和更低成本的AX2145,。
基華物流(CEVA)
由兩大物流巨頭TNT物流和EGL宏鷹全球物流于2007年8月合并組成,。從2G開(kāi)始,CEVA的DSP IP就被用在通信基帶處理上,,TeakLite系列非常成功,。在4G時(shí)代,聯(lián)芯基于CEVA DSP打造的SDR平臺(tái)被小米采用,。在CES之前,,CEVA宣布了一款名為NeuPro的新型專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP。
益華電腦(Cadence)
成立于1988年,是EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)軟件與工程服務(wù)的重要廠商,,主要提供設(shè)計(jì)集成電路(IC),、系統(tǒng)單芯片(SoC)、以及印刷電路板(PCB)所需的軟件工具與硅智財(cái)(IP),,涵蓋類(lèi)比/數(shù)位/混合電路設(shè)計(jì),、驗(yàn)證、封裝/PCB設(shè)計(jì)等各領(lǐng)域,。
芯原股份(VeriSilicon)
芯原的前身是美國(guó)思略科技公司(Celestry Design Technologies,Inc.)在上海的分公司,。目前是集成電路(IC)設(shè)計(jì)代工公司,為廣泛的電子設(shè)備和系統(tǒng)如智能手機(jī),,平板電腦,,高清電視(HDTV),機(jī)頂盒,,藍(lán)光DVD播放機(jī),,家庭網(wǎng)關(guān)以及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心等提供定制化解決方案和系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)的一站式服務(wù)。
videantis
德國(guó)videantis有限公司是面向移動(dòng),、家用和定制多媒體應(yīng)用的芯片,、硅IP及軟件解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商,推出了支持多種標(biāo)準(zhǔn)的視頻IP解決方案,,包括 H.264/AVC,、MPEG-4、H.263,、DivX,、WMV9/VC-1、MPEG-2和視頻增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)等,。Videantis的v-MP6000UDX處理器是一個(gè)可擴(kuò)展的處理器系列,,旨在以低功耗的方式運(yùn)行高性能深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué),,成像和視頻編碼應(yīng)用,。
中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司
寒武紀(jì)(Cambricon Technologies Corp Ltd)
寒武紀(jì)在5月3日的上海發(fā)布會(huì)上推出了兩款新產(chǎn)品,一款基于云的智能芯片Cambricon MLU100和一款新版本的AI處理器IP產(chǎn)品Cambricon 1M,。
地平線(Horizon Robotics )
受到中國(guó)企業(yè)和政府推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的策略影響,,地平線稱(chēng)在其最新一輪融資中籌集了6億美元,其估值達(dá)到30億美元,。
比特大陸(Bitmain)
還不確定比特大陸的最新產(chǎn)品Sophon是否會(huì)涉足深度學(xué)習(xí),。但是,通過(guò)賦予它這樣一個(gè)名字,,比特大陸向AI之心已經(jīng)非常明顯了,。Sophon將包括比特大陸的第一塊定制芯片,,用于革命性的AI技術(shù)。如果一切順利,,Sophon很快就可以在世界各地的大型數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了,。
啟英泰倫(Chipintelli)
啟英泰倫的第一款I(lǐng)C CI1006專(zhuān)為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用而設(shè)計(jì)。
ThinkForce
中國(guó)AI芯片制造商ThinkForce獲得6800萬(wàn)美元A輪融資,,紅杉資本,,高瓴資本集團(tuán),依圖參與,。
云知聲(Unisound)
云知聲籌集了1億美元投入人工智能芯片開(kāi)發(fā)。
思必馳(AISpeech)
中國(guó)的思必馳在Advanced Speech Tech上籌集了7600萬(wàn)美元,,瞄準(zhǔn)AI芯片,。
若琪(Rokid)
中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司Rokid將大規(guī)模生產(chǎn)用于語(yǔ)音識(shí)別的自定義AI芯片。
肇觀電子(NextVPU)
全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理IC和系統(tǒng)公司NextVPU推出了AI視覺(jué)處理IC N171,。N171是NextVPU的N1系列計(jì)算機(jī)視覺(jué)芯片的旗艦IC,。
嘉楠耘智(Canaan)
嘉楠耘智推出的Kendryte是一系列專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片,。
燧原科技(Enflame Tech)
燧原科技是一家總部位于中國(guó)上海的創(chuàng)業(yè)公司,。燧原科技正在開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)加速器SoC和軟件堆棧,針對(duì)云服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練平臺(tái)解決方案,。
億智電子(EEasy Technology)
億智電子是一家AI系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)設(shè)計(jì)公司和整體解決方案提供商,。它的產(chǎn)品包括AI加速,圖像和圖形處理,,視頻編碼和解碼,,混合信號(hào)ULSI設(shè)計(jì)能力。
知存科技(WITINMEM)
知存科技成立于2017年10月,,專(zhuān)注于基于NOR閃存中處理內(nèi)存技術(shù)的低成本,、低功耗AI芯片和系統(tǒng)解決方案。
清微智能科技(Tsing Micro)
清微智能是一家可重構(gòu)計(jì)算芯片企業(yè),,提供以端側(cè)為基礎(chǔ),,并向云側(cè)延伸的芯片產(chǎn)品及解決方案,其核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)微電子所,。
黑芝麻智能科技(Black Sesame Technologies)
黑芝麻智能科技將要完成其1億美元的B輪融資,,未來(lái)用于擴(kuò)大與OEM的合作,加速大規(guī)模生產(chǎn),,自動(dòng)駕駛儀控制器的參考設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),,以及軟件車(chē)輛集成。
全球芯片初創(chuàng)公司
Cerebras Systems
為了給人工智能提供動(dòng)力,,這家初創(chuàng)公司制造了一個(gè)非常非常大的芯片
Cerebras Systems推出了有史以來(lái)最大的半導(dǎo)體芯片,,其名為Cerebras Wafer Scale Engine,,面積 42225 平方毫米(邊長(zhǎng)約22厘米),擁有1.2萬(wàn)億晶體管,,40 萬(wàn)核心,。晶體管是硅芯片的基本組件,1971年,,英特爾的第一個(gè)4004處理器擁有2300個(gè)晶體管,,而最近的一個(gè)AMD的處理器擁有320億晶體管。
Wave Computing
一家位于美國(guó)硅谷,、致力于推動(dòng)人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算加速方案的公司,。
Graphcore
Graphcore是一家英國(guó)AI芯片公司,去年年底籌集了3000萬(wàn)美元,,用于支持其智能處理單元IPU的開(kāi)發(fā),。關(guān)于Graphcore的IPU架構(gòu),這篇文章做了一些分析:
【XPU 時(shí)代】解密哈薩比斯投資的 IPU,,他們要分英偉達(dá)一杯羹,。
PEZY Computing
PEZY Computing是一家日本芯片設(shè)計(jì)公司,專(zhuān)門(mén)為超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)多核處理器,,它的2048核心的PEZY-SC2創(chuàng)造了Green500的記錄。
Tenstorrent
Tenstorrent是一家位于多倫多的小型加拿大初創(chuàng)企業(yè),,與大多數(shù)企業(yè)一樣,,該公司聲稱(chēng),深度學(xué)習(xí)的效率有了一個(gè)數(shù)量級(jí)的提高,。他們沒(méi)有公開(kāi)更多細(xì)節(jié),,但他們?cè)?Cognitive 300名單上。
ThinCI
ThinCI籌集了6500萬(wàn)美元,,用于開(kāi)發(fā)用于汽車(chē)和聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛的AI處理器,。ThinCI不僅在開(kāi)發(fā)芯片,,還在開(kāi)發(fā)軟件和開(kāi)發(fā)工具包,,使其硬件平臺(tái)能夠擴(kuò)展到廣泛的用途,。
Koniku
成立于2014年的加州初創(chuàng)公司Koniku目前已經(jīng)獲得165萬(wàn)美元的資金,,成為“世界上第一家神經(jīng)計(jì)算公司”。?Koniku實(shí)際上是將生物神經(jīng)元集成到芯片上,,并且已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。
Adapteva
Adapteva獲得了510萬(wàn)美元的資金,,論文“Epiphany-V:一個(gè)64位RISC片上系統(tǒng)1024核處理器”描述了Adapteva公司采用16nm FinFet技術(shù)設(shè)計(jì)的1024核處理器芯片,。
Knowm
Knowm實(shí)際上是一家ORG,,但他們似乎在追求營(yíng)利。到目前為止,,這家新成立的公司已經(jīng)獲得了數(shù)目不詳?shù)姆N子資金,,用于開(kāi)發(fā)一個(gè)新的計(jì)算框架AHaH Computing(Anti-Hebbian and Hebbian),這項(xiàng)技術(shù)旨在將智能機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的大小和功耗降低9個(gè)數(shù)量級(jí),。
Mythic
Mythic正在開(kāi)發(fā)一種AI芯片,,它“將桌面GPU計(jì)算能力和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)植入一個(gè)紐扣大小的芯片——功率低50倍,數(shù)據(jù)處理能力也遠(yuǎn)超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”
Kalray
Kalray推出了Kalray Neural Network 3.0 (KaNN),,一個(gè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),。KaNN允許開(kāi)發(fā)人員將基于AI的算法從著名的機(jī)器學(xué)習(xí)框架(包括Caffe、Torch和TensorFlow)無(wú)縫地移植到Kalray的大規(guī)模并行處理器陣列(MPPA)智能處理器上,。
BrainChip
BrainChip 是第一家提供脈沖神經(jīng)處理器(Spiking Neural processor)的公司,,目前的設(shè)備被稱(chēng)為BrainChip加速器,是一種用于快速學(xué)習(xí)的芯片,。
AImotive
AImotive和合作伙伴VeriSilicon正在設(shè)計(jì)一款22 nm FD-SOI測(cè)試芯片,Aimotive的另一個(gè)有趣的項(xiàng)目是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式(NNEF),。
DeepScale
DeepScale為感知人工智能(perception AI )籌集了300萬(wàn)美元,,以確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性。
Leepmind
Leepmind正在對(duì)原有的芯片架構(gòu)進(jìn)行研究,,以在低功耗的電路上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。
Krtkl
“Snickerdoodle開(kāi)發(fā)板”眾籌了224,876美元,正在開(kāi)發(fā)手掌大小的芯片,,使用來(lái)自Xilinix的Zynq SoC,。
NovuMind
NovuMind結(jié)合大數(shù)據(jù)、高性能和異構(gòu)計(jì)算將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改變成智能物聯(lián)網(wǎng)(I?oT),。
REM
REM(Reduced Energy Microsystems)正在開(kāi)發(fā)更低功耗的異步芯片,以適應(yīng)CNN的推斷,。據(jù)TechCrunch報(bào)道,,REM是Y Combinator的第一家ASIC公司。
TeraDeep
TeraDeep正在利用其深度學(xué)習(xí)FPGA的加速功能打造一款A(yù)I芯片,。
Deep Vision
Deep Vision 正在為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)低功耗芯片,。
Groq
Groq由曾設(shè)計(jì)TPU的谷歌前員工創(chuàng)建,聲稱(chēng)其第一款芯片每秒可運(yùn)行400萬(wàn)億次運(yùn)算,,每瓦的效率最高可達(dá)8TOP/s,。
KAIST DNPU
KAIST公司開(kāi)發(fā)了人臉識(shí)別系統(tǒng)“K-Eye”
Kneron
Kneron獲得超過(guò)1000萬(wàn)美元的A輪融資,用于加速Edge AI的開(kāi)發(fā),。
Gyrfalcon Technology
Gyrfalcon Technology 自2017年9月推出其生產(chǎn)版本的AI加速器芯片以來(lái),,一直在為各種形式的AI推廣基于矩陣的專(zhuān)用芯片。
Esperanto
雖然Esperanto將授權(quán)他們一直在設(shè)計(jì)的核心,,但他們確實(shí)計(jì)劃生產(chǎn)自己的產(chǎn)品,。第一個(gè)產(chǎn)品是機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng),每瓦特可達(dá)最高萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算,。
SambaNova Systems
SambaNova Systems是一家專(zhuān)注于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的計(jì)算初創(chuàng)企業(yè),。
GreenWaves
GreenWaves開(kāi)發(fā)基于開(kāi)源IP的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處理器,其第一個(gè)產(chǎn)品是GAP8,。
Lightelligence
開(kāi)發(fā)光學(xué)計(jì)算機(jī),,以改進(jìn)人工智能用途。
Lightmatter
Lightmatter希望改變所有計(jì)算的方式,,開(kāi)發(fā)的光子芯片本質(zhì)上是以光速進(jìn)行計(jì)算,。
Think Silicon
Think Silicon是開(kāi)發(fā)超低功耗圖形IP技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)用于人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低功耗“推理加速器”視覺(jué)處理單元,。
InnoGrit
InnoGrit推出了一套用于固態(tài)硬盤(pán)(SSD)的控制器,。
Kortiq
Kortiq開(kāi)發(fā)了“基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎IP核,可擴(kuò)展的解決方案,,低成本的邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)推理嵌入式視覺(jué)”,。
Hailo
Hailo發(fā)布了一款為人工智能工作負(fù)載定制的邊緣芯片Hailo-8
Tachyum
Tachyum推出一款代號(hào)為“Prodigy”的處理器,主要專(zhuān)注于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng),。
AlphaICs
AlphaICs設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)深度學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的指令集體系結(jié)構(gòu)(ISA)。這家初創(chuàng)公司的目標(biāo)是生產(chǎn)一系列16到256核的芯片,,覆蓋2w到200w,。
Syntiant
Syntiant是加州一家半導(dǎo)體公司,由博通的前高級(jí)工程師領(lǐng)導(dǎo),。
Habana
Habana是一家領(lǐng)先的AI芯片廠商,,最近推出了Habana Gaudi?AI訓(xùn)練處理器。
aiCTX
aiCTX是一家瑞士初創(chuàng)企業(yè),,將為其低功耗的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和處理器設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)商業(yè)應(yīng)用程序,,并實(shí)現(xiàn)其所謂的“神經(jīng)形態(tài)智能”。
Flex Logix
成立四年的初創(chuàng)公司Flex Logix揭開(kāi)了其用于機(jī)器學(xué)習(xí)的新型芯片設(shè)計(jì)的面紗,,宣稱(chēng)其性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于英偉達(dá),。
Preferred Networks
Preferred Networks將在2020年春季推出一款定制的深度學(xué)習(xí)處理器MN-Core,用于一個(gè)新的大規(guī)模集群MN-3,。
Cornami
Cornami最近披露了其運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片設(shè)計(jì)新方法的一些細(xì)節(jié),該芯片將最終實(shí)現(xiàn)上世紀(jì)70年代首次出現(xiàn)的一項(xiàng)技術(shù)的最佳實(shí)踐,。
Anaflash
Anaflash提供了新的邊緣計(jì)算解決方案,,它開(kāi)發(fā)了一種測(cè)試芯片,,用于演示在邏輯兼容的嵌入式閃存中進(jìn)行的模擬神經(jīng)計(jì)算。
Optalysys
Optalysys開(kāi)發(fā)了光學(xué)協(xié)同處理技術(shù),,與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比,,該技術(shù)能夠以大大降低能耗的方式提供新的處理能力。
Eta Cpmpute
Eta Cpmpute為Edge AI設(shè)計(jì)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,,該芯片可以在100微瓦的范圍內(nèi)自主學(xué)習(xí)和推理,。
Achronix
Achronix開(kāi)發(fā)了7納米FPGA芯片,以更低的成本提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾和Xilinx類(lèi)似的性能,。
Areanna
Areanna開(kāi)發(fā)了新穎的SRAM架構(gòu),,用于深度學(xué)習(xí)。
NeuroBlade
NeuroBlade是一家以色列芯片公司,,完成了2300萬(wàn)美元的A輪融資,。