徐匡迪院士之問揭開當(dāng)下中國人工智能虛偽的面紗,。五一前上海召開的院士沙龍活動中“徐匡迪之問”引發(fā)共鳴：“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”核心算法缺位,，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境,。中國制造正從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延,，政產(chǎn)學(xué)研浮躁如故、積習(xí)難改,。

　　“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中,？”五一前上海召開院士沙龍活動,，中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)問引發(fā)業(yè)界共鳴,，被稱為“徐匡迪之問”,。這一對當(dāng)下中國人工智能直擊核心的提問，不但表明了當(dāng)下中國人工智能發(fā)展的短板,，同時(shí)也揭去了披在當(dāng)下所謂“人工智能”算法外表華麗的面紗,。

　　“我國人工智能領(lǐng)域真正搞算法的科學(xué)家鳳毛麟角?！?月28日超聲大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用與推廣大會,，東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授萬遂人表示，“徐匡迪之問”直擊我國人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵問題,，“如果這種情況不改變,，我國人工智能應(yīng)用很難走向深入,、也很難獲得重大成果”,。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到高級階段，融合了數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué),、概率、邏輯,、倫理等多學(xué)科于一身的復(fù)雜系統(tǒng),。是當(dāng)下所有信息技術(shù)所不能達(dá)到的高級應(yīng)用。其最為核心的技術(shù)便是人工智能算法,。如何讓計(jì)算機(jī)能像人類一樣進(jìn)行思考,，如同人一樣利用現(xiàn)有的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)并實(shí)現(xiàn)合乎邏輯的推理，是人工智能算法試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),。其技術(shù)絕不是一般公司能夠輕輕松松實(shí)現(xiàn)的,。當(dāng)下國際社會公認(rèn)的人工智能研發(fā)頂尖公司，如Google和IBM等投入了海量資源,，動用了頂尖的數(shù)學(xué)科學(xué)家,、計(jì)算機(jī)專家，能實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)程序的一定程度智能化,，但距離真正的AI仍然相差很遠(yuǎn),。

　　進(jìn)入2018年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)“忽如一夜春風(fēng)來,，千樹萬樹梨花開”,，一下子出現(xiàn)了無數(shù)人工智能研發(fā)公司,，并都號稱到得了顯著技術(shù)進(jìn)步。比如基于人工智能的醫(yī)學(xué)圖像識別系統(tǒng),，對于某個(gè)疾病的識別率高達(dá)95%以上,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工判讀。中國人工智能真實(shí)如此繁榮嗎,？

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　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)界研發(fā)現(xiàn)狀

　　某業(yè)內(nèi)人士有幸了解過國內(nèi)某大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)制作的人工智能應(yīng)用,。其定位于利用AI程序判讀CT圖像，利用算法實(shí)現(xiàn)對病灶的判讀,，提高醫(yī)生的效率并降低負(fù)擔(dān),。

　　當(dāng)問到其核心的人工智能算法的時(shí)候，企業(yè)倒也是直言不諱,，其核心技術(shù)是使用了國際上開源的人工智能算法,。在被引入后進(jìn)行針對特定目的進(jìn)行了二次開發(fā)，并最后整體打包成為一套完整的人工智能應(yīng)用,。正是因?yàn)槭褂昧碎_源的人工智能算法,，才出現(xiàn)了許多應(yīng)用明顯能力不足的情況。

　　比如其無法提供一套大一統(tǒng)的應(yīng)用,。公司一共向我們展了大約六種疾病的診斷應(yīng)用,。不同的疾病需要使用對應(yīng)的AI程序才可以得出相對準(zhǔn)確的結(jié)果。如果將A疾病的算法使用到B疾病上,，完全無法正常工作,。就我淺薄的理解，真正人工智能的算法并不應(yīng)當(dāng)如些,。它應(yīng)當(dāng)是一套通用的算法,，既可以用于A疾病的診斷，同樣也可以用于B疾病,。我們需要做的是提供大量疾病案例供AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，隨著訓(xùn)練樣本數(shù)量的增加，會使人工智能模型被訓(xùn)練的越來越準(zhǔn)確,。但是這種一個(gè)疾病一個(gè)AI的方式還是頭一次聽說,。好比一個(gè)醫(yī)生只能看男性長胡子的感冒患者，如果是個(gè)不沒長胡子的男患者,，只能去隔壁就醫(yī)了,。

　　浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長孔德興教授清清楚楚說明白了這個(gè)問題。因?yàn)楣臼褂玫亩际情_源算法,。開源人工智能算法能力是不足的,，根本無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的能力。人工智能算法堪稱信息行業(yè)的核武器。如此威力龐大的算法怎么樣可會在網(wǎng)上被開源出來,？可以認(rèn)為開源的人工智能算法相當(dāng)于玩具水平的東西,。想借助這種低水平的算法，來實(shí)現(xiàn)真正的人工智能應(yīng)用怎么可能實(shí)現(xiàn)呢,？

　　開源算法唯一好處在于人人都可獲得,，門檻非常低。所以大量公司從網(wǎng)上下載了開源算法,，然后以其為核心研發(fā)出一套AI應(yīng)用,，再披上華麗的面紗，唬的普通用戶奉若神明,。這也在突然間中國出現(xiàn)了如此多的人工智能公司的原因之一吧,。

　　真正人工智能的到來還需要很長時(shí)間，絕不是借助網(wǎng)上共享了的代碼就能夠?qū)崿F(xiàn)的,，必須要腳踏實(shí)地,，一步一個(gè)腳印地開發(fā)出來，不付出努力想投機(jī)取巧是萬萬不能的,。我國依靠開源代碼和算法是否足夠支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,？為什么要有自己的底層框架和核心算法？

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　　缺少核心算法,，會被“卡脖子”

　　“如果缺少核心算法,，當(dāng)碰到關(guān)鍵性問題時(shí)，還是會被人‘卡脖子’,?！闭憬髮W(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長孔德興教授對科技日報(bào)記者表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力并沒有傳說中的那樣強(qiáng),，事實(shí)是，產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型,，真正屬于中國自己的東西并不多,。

　　4個(gè)月零基礎(chǔ)學(xué)會人工智能、16講入門人工智能,、算法線下大課……類似培訓(xùn)在網(wǎng)絡(luò)上非?；鸨ㄟ^對于現(xiàn)有算法,、模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,，成長為人工智能工程師的“短平快”可見一斑。

　　既然代碼是開源的,，拿來用就好,，為什么還有可能被“卡脖子”？

　　孔德興解釋，開源代碼是可以拿過來使用,，但專業(yè)性,、針對性不夠，效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求,。以圖像識別為例,，用開源代碼開發(fā)出的AI即使可以準(zhǔn)確識別人臉，但在對醫(yī)學(xué)影像的識別上卻難以達(dá)到臨床要求,?！袄鐚Ω闻K病灶的識別，由于邊界模糊,、對比度低,、器官黏連甚至重疊等困難，用開源代碼很難做到精準(zhǔn)識別,。在三維重構(gòu),、可視化等方面難以做到精準(zhǔn)反應(yīng)真實(shí)的解剖信息，甚至?xí)霈F(xiàn)誤導(dǎo)等問題,，這在醫(yī)學(xué)應(yīng)用上是‘致命’的,。”

　　“碰到專業(yè)性高的研究任務(wù),，一旦被‘卡脖子’將會是非常被動的,，所以一定要有自己的算法?！笨椎屡d說,。換句話說，是否掌握核心代碼將決定未來的AI“智力大比拼”中是否擁有勝算,。用開源代碼“調(diào)教”出的AI頂多是個(gè)“常人”,，而要幫助AI成長為“細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜摇保枰詳?shù)學(xué)為基礎(chǔ)的原始核心模型,、代碼和框架創(chuàng)新,。秦隴紀(jì)總結(jié)，中國制造正從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延,，浮躁如故,。

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　　有算法之“根”才能撐起產(chǎn)業(yè)“繁茂”

　　所謂“樹大根深”，人工智能的發(fā)展也是同樣道理,，越在底層深深扎下根基,，越能夠發(fā)展出強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)。那么,，借助開源代碼,，“半路出家”的AI產(chǎn)業(yè)為什么會難以為繼？

　　孔德興解釋說，在獲得同樣數(shù)據(jù)的前提下,，以開源代碼運(yùn)行,，AI深度學(xué)習(xí)之后或許能輸出結(jié)果，但由于訓(xùn)練框架固定,、算法限制,，當(dāng)用戶進(jìn)行具體的實(shí)際應(yīng)用時(shí)，將很難達(dá)到所期望的結(jié)果,，而且難以修改,、完善、優(yōu)化算法,。

　　“如果從底層算法做起,，那么整個(gè)數(shù)學(xué)模型、整個(gè)算法設(shè)計(jì),、整個(gè)模擬訓(xùn)練‘一脈相承’,，不僅可以協(xié)同優(yōu)化，而且可以根據(jù)需求隨時(shí)修改,，從而真正解決實(shí)際問題,。”孔德興說,，基礎(chǔ)算法往往是指研究共性問題的算法,，它涉及到基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論、高性能數(shù)值計(jì)算等學(xué)科,，可以應(yīng)用到多種實(shí)際問題中,；而針對性強(qiáng)的應(yīng)用算法往往會應(yīng)用到具體問題所涉及的“具體知識、先驗(yàn)信息”,，從而更好地解決實(shí)際應(yīng)用問題,。

　　“基礎(chǔ)算法和應(yīng)用算法都很重要，擁有基礎(chǔ)算法將更有助于應(yīng)用算法的豐富與深入,?！笨椎屡d說，AI要應(yīng)對的現(xiàn)實(shí)生活是復(fù)雜,、多變的，當(dāng)能夠“應(yīng)對自如”時(shí),，才能夠促成產(chǎn)業(yè)的“繁茂”,。

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　　呼吁三方協(xié)力讓數(shù)學(xué)不再置身事外

　　“一方面是政策引導(dǎo)，其實(shí)國家已經(jīng)在加大這方面的扶持,，例如科研基金上的設(shè)置等,。”針對如何解決“徐匡迪之問”反映出來的問題，孔德興認(rèn)為,，第二方面是行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行科技創(chuàng)新時(shí),，應(yīng)有意識將數(shù)學(xué)學(xué)者納入進(jìn)來?！叭绻ㄟ^算法的開發(fā),，最終產(chǎn)品落地了，企業(yè)應(yīng)該將算法開發(fā)時(shí)的數(shù)學(xué)學(xué)者納入到成果分享中來,?！笨椎屡d說，社會目前對于數(shù)學(xué)科學(xué)等“軟實(shí)力”的認(rèn)可程度不足,，行業(yè)或法規(guī)層面應(yīng)該做好數(shù)學(xué)研究成果的產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作,。

　　“第三方面，數(shù)學(xué)家本身應(yīng)該積極參與到人工智能發(fā)展的浪潮里,?！笨椎屡d呼吁，AI的未來發(fā)展需要數(shù)學(xué)家深度參與,。由于目前仍處于“弱人工智能”時(shí)代(可以說是數(shù)據(jù)智能時(shí)代),，AI的實(shí)現(xiàn)主要是依賴計(jì)算機(jī)的巨大算力和巨大的存儲能力，底層算法的問題或許并不突出,，但在未來的發(fā)展,，AI將可能融入邏輯、思維等智慧的內(nèi)容,，這些都需要數(shù)學(xué)科學(xué)的原始創(chuàng)新,，有大量的基礎(chǔ)問題亟待數(shù)學(xué)家攻克。

　　算法的進(jìn)階一定是來源于“原創(chuàng)者”,，而不是“跟隨者”,。孔德興說：“實(shí)際上深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用已遇到了天花板,，我們需要新的數(shù)學(xué)技術(shù)(如部分依賴邏輯,、部分依賴數(shù)據(jù)的‘聰明算法’)，讓計(jì)算機(jī)變得聰明起來,。這些工作都需要數(shù)學(xué)家的參與,。”(采訪來源：科技日報(bào))

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　　人工智能發(fā)展陷入了拿來主義怪圈

　　歷史已經(jīng)證明,，通過購買現(xiàn)成的產(chǎn)品與技術(shù)來實(shí)現(xiàn)技術(shù)的跨越,，在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域是行不通的。中國科技行業(yè)的哪一樣,，不都是經(jīng)歷了艱苦奮斗,，無數(shù)科學(xué)家默默無聞為之奉獻(xiàn)后,，方才得以傲視世界群雄？比如中國的量子技術(shù),，比如中國的國防科技,，中國的天宮空間站，中國的嫦娥月球車,。

　　作為技術(shù)高度密集的人工智能技術(shù),，其商業(yè)領(lǐng)域竟然是陷入了拿來主義，著實(shí)讓人意外,。中國AI產(chǎn)業(yè)大約從2018年開始一夜爆紅,，稍微有些規(guī)模的IT廠家無不宣稱，已經(jīng)推出人工智能產(chǎn)品到市場上,。當(dāng)時(shí)認(rèn)為這也是中國科學(xué)人多年來的厚積薄發(fā),，技術(shù)積累到一定程度后實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的繁榮?？上У漠?dāng)徐匡迪院士發(fā)出直擊靈魂的提問后,，才發(fā)現(xiàn)原來中國的AI產(chǎn)業(yè)不過是看上去很美麗。

　　人工智能技術(shù)本質(zhì)上是以數(shù)學(xué)算法為核心,，輔以計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)品,。與其說是一個(gè)IT產(chǎn)品，倒不如說是一套數(shù)學(xué)理論,，如隨機(jī)森林算法,，貝葉斯算法等都是復(fù)雜的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、概率領(lǐng)域的內(nèi)容,。這些算法試圖通過數(shù)字概率來描述人類思考的過程。計(jì)算機(jī)技術(shù)不過是通過編程語言在信息系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)算法過程,?？梢娡苿尤斯ぶ悄芮斑M(jìn)的必定是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專家，而不是IT部門的人才,。

　　基礎(chǔ)學(xué)科,，比如數(shù)學(xué)一直是我們非常薄弱的環(huán)節(jié)。當(dāng)華羅庚將中國數(shù)學(xué)推向一個(gè)高峰后,，之后眾人還只是在努力追趕國際同行,，一直沒有能在國際上獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷?？上攵谌斯ぶ悄苌虡I(yè),、民用領(lǐng)域，我們的進(jìn)展同國際同行相經(jīng)差距明顯,。所以2018年的AI產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)就讓人心生懷疑,。

　　沒有安心研發(fā)，那么就拿現(xiàn)成的好了,。正巧大家可以從網(wǎng)上下載到開源人工智能算法,。于是大家都將其下載下來，加上漂亮的外殼,，讓我們的AI產(chǎn)品炫酷奪目,。如果有機(jī)會能探究當(dāng)下較火的商業(yè)人工智能產(chǎn)品，最終會發(fā)現(xiàn)所有算法都指向了同一個(gè)來源,。不是說開源不好,，正如浙江大學(xué)孔德興教授所言，開源的產(chǎn)品是由其它國家人開發(fā)出來的,，無論其功能好與壞,，你并不知道它的開發(fā)思路是怎么樣的。算法高效之處不知為何,，而其能力不足之處也茫然不知,。盡管其是開放源代碼的，不知道有多少IT公司認(rèn)認(rèn)真真地研讀一遍將其吃透研究明白了,。

　　還有一點(diǎn)想跟大家討論的是,，開源的人工智能算法絕不會是高效的，或者說是真正的算法程度,。開源代碼是IT高手們將自己想法實(shí)現(xiàn)并放到網(wǎng)上供大家討論的東西,，往往是初級的，探索性的東西,。據(jù)說當(dāng)現(xiàn)開源AI代碼是從印度工程師放出來的(這點(diǎn)也是聽聞,，不確定)。現(xiàn)在大家應(yīng)當(dāng)有所體會,，人工智能絕不會是一兩個(gè)工程師就可以搞出來的東西,，要不為什么谷歌公司投入了那么多人力物力才實(shí)現(xiàn)了將國際象棋冠軍打敗的程度。而這套算法卻無法應(yīng)對英國高中數(shù)學(xué)問題,。還有一點(diǎn),，真正尖端的人工智能算法，永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上供人們共享的,。

　　資本的力量是可怕的,。為了賺取利潤占領(lǐng)市場，商家秉持著唯快不破的想法,，極速將產(chǎn)品推出來,，哪有功夫去管它是好是壞呢?？墒侨斯ぶ悄苁且婚T科學(xué),，是最為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)課題,，不可能容得下這般不負(fù)責(zé)任的炒作。

　　這個(gè)世界是公平的,，你怎樣對待科學(xué),，這就會怎樣對待你。玩弄科學(xué),，炒作概念,，不腳踏實(shí)地的鉆研反而投機(jī)取巧，必定會被其反噬,。如果大家一直在追蹤AI發(fā)展情況,，其實(shí)已經(jīng)可以感受到，似乎AI的熱度較去年有所下降,。而到現(xiàn)在為止尚未有一個(gè)真正能拿出手的商業(yè)人工智能產(chǎn)品在市場上出現(xiàn),。這已經(jīng)說明許多。

　　愛之深恨之切,。我們都期盼著中國IT有朝一日能夠站在世界巔峰,。這個(gè)過程是需要腳踏實(shí)地的，一個(gè)臺階一個(gè)臺階攀登上去,，沒有任何取巧的辦法,。亡羊補(bǔ)牢未為晚也，希望徐匡迪之問能驚醒中國IT公司,，扎扎實(shí)實(shí)的一步一個(gè)腳印的走下去,，讓國人早日用上真正的人工智能應(yīng)用。