對于電子工程師來說,，EDA（Electronics Design Automation，電子設(shè)計自動化）軟件,，是不可或缺的工具。優(yōu)秀的EDA工具能夠大大提高工作效率,，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,，降低成本。EDA行業(yè)高度集中,，全球領(lǐng)先的三家廠商占據(jù)了全球逾60%的市場份額,，Mentor Graphics（簡稱Mentor）就是其中之一。

       2019年9月5日,，2019 Mentor論壇在北京舉辦,，Mentor IC EDA執(zhí)行副總裁 Joseph Sawicki先生作了主題演講，他表示,，人工智能（AI）將對半導體行業(yè)帶來劃時代的影響,，并推動EDA技術(shù)發(fā)生巨大的創(chuàng)新和變革。

Mentor IC EDA執(zhí)行副總裁 Joseph Sawicki

人工智能將成為未來十年半導體行業(yè)的發(fā)展動力

        近幾年,，人工智能的熱度不言而喻,。而人工智能將為半導體行業(yè)帶來怎樣的影響？Joseph援引了近期知名分析機構(gòu)對此的分析：麥肯錫咨詢認為,，人工智能正在為半導體產(chǎn)業(yè)開啟數(shù)十年來的最佳商機,，而且半導體公司有望從人工智能技術(shù)堆棧當中獲得高達40%~50%的產(chǎn)值,。普華永道的調(diào)研顯示，人工智能很可能成為半導體行業(yè)下一個十年發(fā)展周期的催化劑,，能夠很好地利用這種長期的趨勢發(fā)揮市場潛力的公司正是那些能夠因為人工智能受惠的公司,。

        Joseph表示，人工智能能夠成為半導體行業(yè)未來發(fā)展的驅(qū)動力,，重要因素在于近年來爆炸式增長的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在有越來越多海量的數(shù)據(jù)被移動到了網(wǎng)絡上面，無論是車與車之間的智能網(wǎng)聯(lián),，或者是智慧城市,、工業(yè)化IoT物聯(lián)網(wǎng)應用以及消費者層面等等，未來十年當中這些高速數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡呈現(xiàn)數(shù)十倍的增長,。

        海量的數(shù)據(jù)將為行業(yè)帶來哪些變化,？孕育著哪些機遇？Joseph表示,，除了數(shù)據(jù)中心聚合之外,，現(xiàn)在越來越多的處理和運算被移動到了邊緣進行，邊緣計算應用不管是在云的平臺還是在其他系統(tǒng)當中都可以大大提高系統(tǒng)的效率,。來自第三方調(diào)研機構(gòu)的分析認為,，未來六年，邊緣計算市場將達到年均190%的復合增長率,。這種高速增長的數(shù)據(jù)一定會轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的CPU或者數(shù)據(jù)中心由云進行管理的架構(gòu),，這也成為人工智能、機器學習帶來的機遇,。

AI將對目前IC設(shè)計方法論帶來顛覆性變革

        面向邊緣計算應用的芯片設(shè)計與傳統(tǒng)芯片設(shè)計有哪些差異,？又對EDA軟件提出了哪些挑戰(zhàn)？

        Joseph表示,，人工智能以及機器學習等應用更加面向特定的應用領(lǐng)域,，具有與眾不同的特點。AI帶來的絕大多數(shù)機遇都會發(fā)生在邊緣,，而邊緣計算應用需求的實現(xiàn)對芯片設(shè)計提出了許多新的挑戰(zhàn),。目前對于人工智能領(lǐng)域芯片設(shè)計的公司來說，傳統(tǒng)的計算架構(gòu)都體現(xiàn)出不足之處,。有的時候是CPU太慢,，有的時候是GPU功耗太高。對于芯片設(shè)計公司來說,，必須定制出一些架構(gòu)來滿足用戶的體驗,，未來設(shè)計方法論會有一個顛覆性的改變。

        Joseph表示,，之前提到SOC集成電路芯片的時候更多的是說它的規(guī)格,，如內(nèi)存大小,，這個時代我們說的方法論更多的是RTL，然后才在芯片上面進行驗證,。當然,，這種驗證是為了讓芯片的性能更強。但是在人工智能時代需要定制架構(gòu)滿足消費者的用戶體驗,，這樣的原生環(huán)境就是人工智能的開發(fā)平臺,，設(shè)計語言可以是C語言或者C++語言。具體應該怎么做呢,？需要找到一個很好的路徑,，在原生設(shè)計環(huán)境當中最好地運用人工智能，實現(xiàn)最優(yōu)的用戶體驗,。

        Mentor的Catapult^? High-Level Synthesis（HLS）（高階綜合）工具可以作為連接AI原生環(huán)境和芯片的橋梁,。它可以幫助客戶更好地設(shè)計架構(gòu)，管理內(nèi)存的分配,、神經(jīng)網(wǎng)絡的寬度和縱深,，以及決定在里面設(shè)計多少管道等等。管理好這些因素,，才能為垂直應用提供經(jīng)過優(yōu)化的IC軟件體驗,。Joseph介紹，Mentor已經(jīng)針對人工智能領(lǐng)域應用開發(fā)出了工具箱,，其中四種不同的設(shè)計都是可選的，Joseph表示,，我們最終想要做出的IP不是要在消費者芯片上直接進行應用,，而是更多地幫助消費者有這樣的能力駕馭最新的設(shè)計方法論。

         Joseph表示,，現(xiàn)在已經(jīng)有許多客戶都是在用高階綜合的方式來設(shè)計人工智能和機器學習的芯片,，比如NVIDIA，他們利用Mentor的HLS設(shè)計Tegra X1,，生產(chǎn)率已經(jīng)提高了50%,，驗證成本降低了80%。

垂直化應用場景對仿真驗證提出更高要求

        人工智能和機器學習將推動更多邊緣端計算需求,，對于芯片設(shè)計者來說,，不但設(shè)計過程面臨挑戰(zhàn)，在驗證環(huán)節(jié)同樣衍生了更多的需求,。在EDA領(lǐng)域具有強大實力的Mentor,，結(jié)合母公司Siemens的相關(guān)技術(shù)，更是如虎添翼,，在仿真驗證領(lǐng)域?qū)嵙Τ骸?/p>

        Joseph表示,，設(shè)計方法論需要發(fā)生轉(zhuǎn)變,，驗證也需要在方法論上面改變，傳統(tǒng)的集成電路芯片驗證的測試方法就是要測試規(guī)則,、架構(gòu)和規(guī)范等等,，而在AI時代更多的是垂直應用。需要進行的驗證是在應用層面,，也就是說需要一些技術(shù)仿真出來一個AI引擎,，然后在CPU系統(tǒng)上面可以把這些數(shù)據(jù)推送到AI引擎上面，這樣就會生成一個界面,，可以產(chǎn)生一個虛擬的PCI,，也可以執(zhí)行用戶想要執(zhí)行的應用，包括整個代碼的處理等等,，性能,、耗能以及數(shù)據(jù)都可以反饋給設(shè)計者，就是說沒到芯片層面就可以理解整個過程的性能表現(xiàn)如何,。

        Joseph介紹,，西門子近年來在數(shù)字孿生方面進行了許多研究，用現(xiàn)在的虛擬驗證方式可以仿真出一個產(chǎn)品的模型,，也可以仿真這個產(chǎn)品制造的過程,，然后再把得到的數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)回傳給整個仿真系統(tǒng)。有了這樣的連接,，最后的仿真和設(shè)計就可以達到非常高的性能和可靠性,，目前在電氣和機械方面的仿真都可以在設(shè)計上完成。

        Joseph以自動駕駛領(lǐng)域的應用介紹了Mentor為設(shè)計者帶來的體驗：把Mentor的算法軟件和西門子本身的系統(tǒng)整合起來,，目前Mentor已經(jīng)開發(fā)出了一個建模系統(tǒng),，可以讓自動駕駛的車輛在虛擬的環(huán)境當中進行駕駛。如下圖所示,，左圖是西門子的Simcenter Prescan,，可以模擬道路環(huán)境，包括行人和路況,，這些數(shù)據(jù)都會輸送到系統(tǒng)上面,。右圖當中的Simcenter Amesim可以讓一級供應商了解車輛的動力總成和底盤是怎樣的，剎車和行駛的時候傳動是怎樣的,。中間的圖是芯片仿真,，這些都是虛擬數(shù)據(jù)，可以很好地進行數(shù)字孿生,，無論是汽車設(shè)計者還是芯片設(shè)計者都可以很清楚地知道最后的體驗,。

        人工智能時代的到來，為半導體行業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇，也對EDA供應商提出了新的挑戰(zhàn),。設(shè)計方法走向更高層階,，驗證過程提供更加垂直化的仿真驗證環(huán)境，“Mentor, a Siemens Business”,，結(jié)合Siemens的技術(shù)及產(chǎn)品,，我們有理由相信，AI時代,，Mentor將更加強大,。