《投資人逃離人工智能》這篇文章這幾天在AI圈、創(chuàng)投圈和媒體圈很火，很多投資圈朋友,、媒體朋友,，甚至家人都轉(zhuǎn)發(fā)了給我,，并和我討論人工智能行業(yè)的未來且無一例外都表示了擔(dān)憂，就像是之前大家很多的疑慮和質(zhì)疑找到了一次久違的驗(yàn)證。我也看了這篇文章，首先還是非常感謝原文作者給了業(yè)界的朋友們一些有意義的洞察,，我讀了之后也很有感觸。

　　作為在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域核心圈子學(xué)習(xí)和工作近10年的創(chuàng)業(yè)者,，在這里,，我也談?wù)勛约旱囊恍┛捶ā?/p>

　　關(guān)于各種觀點(diǎn)

　　文章《投資人逃離人工智能》中講到了幾方面的內(nèi)容：一家“千里馬”AI創(chuàng)業(yè)公司的融資困境、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)掀開了這一波AI革命,、AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目短暫的發(fā)展歷程以及投資史,，最后用曠視的招股書分析來窺探AI的價(jià)值傳遞現(xiàn)狀。

　　這篇文章無論是從敘事,、舉證,、事實(shí)分析還是結(jié)論啟發(fā)都句句有聲、層層推進(jìn),，確實(shí)能夠給朋友們帶來沖擊,。作為AI從業(yè)者，我的感受確實(shí)有所不同,。下面我從人工智能技術(shù)價(jià)值和商業(yè)化發(fā)展邏輯等方面的談?wù)勛约鹤疽姟?/p>

　　首先,，我也回顧下過往，真正算起來,，其實(shí)這一波人工智能的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)投史時(shí)間并不長：從2012年ImageNet挑戰(zhàn)的重大突破開始（李飛飛老師及其團(tuán)隊(duì)做出了重大貢獻(xiàn)），深度學(xué)習(xí)開始從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)界,，傳統(tǒng)視覺,、語音和語義技術(shù)紛紛插上了深度學(xué)習(xí)的翅膀，突破應(yīng)用奇點(diǎn),，大殺四方,；

　　國內(nèi)外AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)、技術(shù)精英也紛紛“下海創(chuàng)業(yè)”,，或者自立門戶,，或者重磅加盟各種大廠，媒體消息也此起彼伏,；聞到商業(yè)嗅覺的資本和一些優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始跟進(jìn),，各種戰(zhàn)略布局眼花繚亂,，并于2014-2017年達(dá)到高潮，也就是大家喜聞樂見的“AI風(fēng)口”形成了,。

　　到了近兩年,，AI行業(yè)仿佛和其他很多行業(yè)一樣，也進(jìn)入了一個(gè)“不舒適”的時(shí)間區(qū)間,，質(zhì)疑的聲音越來越多,，“AI泡沫”、“AI無用論”等等觀點(diǎn)層出不窮,。

　　各種觀點(diǎn)中并沒有哪一個(gè)是完全的對與錯(cuò),，只有視角和立場的不同，資本和媒體都是杠桿,，其影響自然也是一把雙刃劍,，不必贏得所有人的認(rèn)同，而是需要保持對技術(shù),、行業(yè)發(fā)展規(guī)律的敬畏和對行業(yè),、社會(huì)和國家的進(jìn)步產(chǎn)生積極的影響。

　　《投資人逃離人工智能》一文的導(dǎo)讀引用這么一句話,，“世界經(jīng)濟(jì)史是一部基于假象和謊言的連續(xù)劇,。要獲得財(cái)富，做法就是認(rèn)清其假象,，投入其中,，然后在假象被公眾認(rèn)識之前退出游戲"。我覺得這話有道理,，認(rèn)清本質(zhì),，無論是真相還是假象，自己掌握了更本質(zhì)的信息就能更高效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),。

　　但就人工智能技術(shù)的價(jià)值而言,，我認(rèn)為并不是因?yàn)锳I價(jià)值本身產(chǎn)生了假象，而是我們可能誤判了AI的技術(shù)價(jià)值,。

　　關(guān)于人工智能的技術(shù)價(jià)值

　　《禮記大學(xué)》中的名段提到：“古之欲明明德于天下者,，先治其國；欲治其國者,，先齊其家,；欲齊其家者，先修其身,；欲修其身者,，先正其心；欲正其心者,，先誠其意,；欲誠其意者,，先致其知；致知在格物”,。

　　其中,，“致知在格物”是其核心，作為一個(gè)AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)老兵,，我從技術(shù)價(jià)值分析的角度來和大家分享一下我對人工智能技術(shù)本質(zhì)的理解,。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)（這里主要指的人工智能算法軟件技術(shù)）都是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的延伸，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生和發(fā)展,，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則促進(jìn)了人工智能技術(shù)的誕生和發(fā)展,，那么也許我們可以從前兩種革命性技術(shù)的發(fā)展中窺探一下人工智能技術(shù)價(jià)值的演進(jìn)和爆發(fā)趨勢。

　　為了更好地理解人工智能技術(shù)的價(jià)值本質(zhì),，我們花一點(diǎn)時(shí)間來看看計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，下圖是計(jì)算工具（或者計(jì)算硬件、計(jì)算平臺）的發(fā)展歷史,，如圖所示：

　　計(jì)算工具的出現(xiàn)是為了滿足人們“計(jì)算”這個(gè)最基本的需求,，隨著材料、機(jī)械,、電子等學(xué)科的進(jìn)步以及計(jì)算機(jī)架構(gòu)理論的發(fā)展,，計(jì)算工具的形態(tài)發(fā)展經(jīng)歷從手動(dòng)式計(jì)算工具、機(jī)械式計(jì)算工具,、機(jī)電式計(jì)算機(jī),、電子數(shù)字計(jì)算機(jī)以及如今基于集成電路技術(shù)的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、云計(jì)算中心和計(jì)算芯片,。

　　那計(jì)算機(jī)軟件的技術(shù)價(jià)值又是什么呢,？最早的計(jì)算機(jī)軟件就是為了滿足基礎(chǔ)的計(jì)數(shù)運(yùn)算，得益于硬件的發(fā)展,，運(yùn)算速度越來越快,，軟件能力也越來越豐富；于是操作系統(tǒng),、數(shù)據(jù)庫,、辦公軟件、輸入法等基礎(chǔ)軟件就在計(jì)算機(jī)編程語言的發(fā)展下陸續(xù)被開發(fā)出來,，這些軟件的運(yùn)行邏輯其實(shí)就是基于最底層的計(jì)數(shù)運(yùn)算,，這樣就能滿足更加復(fù)雜的運(yùn)算,、實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能了,。

　　后來，這些軟件的出現(xiàn)要么大大提升了以前手工的效率,，要么就逐漸取代了這些的手工,。由此可見,，計(jì)算機(jī)軟件的技術(shù)價(jià)值是在于大大提升人們以往的程式化手工的效率，人們只要通過軟件編程把工作的流程輸入到計(jì)算機(jī)后執(zhí)行就能得到想要的成果,。而計(jì)算機(jī)的運(yùn)算性能遠(yuǎn)高于人類,，形成前所未有的“新型科技生產(chǎn)力”，生產(chǎn)力的巨大提升,，必然影響到生產(chǎn)關(guān)系的變化,，從而在各個(gè)行業(yè)掀起了巨大的商業(yè)革命浪潮。

　　在計(jì)算機(jī)軟件時(shí)代,，人們把更多以前的手工交給了計(jì)算機(jī)來處理,，也就是我們今天所說的工作或者行為的“信息化”，簡單的軟件處理簡單的工作（或者行為）,，復(fù)雜的軟件處理復(fù)雜的工作（或者行為）,；

　　“信息化”使得“數(shù)據(jù)”這一人類的偉大創(chuàng)造被大量生產(chǎn)出來，“數(shù)據(jù)”則可以被認(rèn)為是自然世界和人類活動(dòng)一種拷貝,，被記錄了下來,，也就是“世界被數(shù)字化”了，在這一時(shí)代,，數(shù)據(jù)庫,、企業(yè)服務(wù)軟件、客戶大眾市場軟件等技術(shù)得到了長足的發(fā)展,，也誕生了不少科技巨頭公司,，如微軟、甲骨文,、SAP等,。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是在通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟件技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來，如衛(wèi)星上天,、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,、瀏覽器軟件、全球定位等,，下圖是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展歷程：

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最初的應(yīng)用是為了滿足軍事目的和科研需求,。1969年，美軍在ARPA（美國國防部研究計(jì)劃署）的約定下,，將美國西南部的4所大學(xué)的四臺主計(jì)算機(jī)連接起來,，通過計(jì)算機(jī)（也就是網(wǎng)絡(luò)終端），使用者可以共享大型主機(jī)和其他計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)資源,。

　　隨著接入主機(jī)數(shù)量的越來越多,，更多人把互聯(lián)網(wǎng)（當(dāng)時(shí)叫因特網(wǎng)，Internet）開始作為通信和交流的工具,，還有人陸續(xù)在互聯(lián)網(wǎng)上開展起商業(yè)活動(dòng),。隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化,，其在通信交流、信息檢索,、客戶服務(wù)等應(yīng)用的巨大潛力被挖掘出來,，使互聯(lián)網(wǎng)有了質(zhì)的飛躍，并最終走向全球,。

　　至此,，我們的世界進(jìn)入了“網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代”，連接無處不在,，有連接就會(huì)有流通的“數(shù)據(jù)”,，也就是我們常說的“流量”，“流量”就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的特征,，其核心商業(yè)模式都是圍繞這個(gè)特點(diǎn)而產(chǎn)生的,。

　　互聯(lián)網(wǎng)消除了空間限制，帶來了“流量經(jīng)濟(jì)”,，只要是和“流量”掛上鉤的場景就會(huì)被激活,，最典型的就是各種“中介服務(wù)平臺”，淘寶是交易的中介平臺,、微信是社交的中介平臺,，這些平臺因其提供的各種服務(wù)，吸引了大量的用戶和它們連接,，以此獲得流量并商業(yè)化,；此外,，因?yàn)檫B接,，計(jì)算平臺也得以從傳統(tǒng)模式向“云計(jì)算”業(yè)態(tài)演進(jìn),，以適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代巨大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與流通。

　　由此,，可以認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價(jià)值在于打破信息交互的空間限制,，形成人與人的信息互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通，以前孤立的信息和數(shù)據(jù)因?yàn)榛ヂ?lián)而產(chǎn)生了強(qiáng)大的化學(xué)反應(yīng),，整個(gè)社會(huì)以及商業(yè)世界中以前因?yàn)榭臻g限制而無法做到的事情很多都得以成為現(xiàn)實(shí),，絕大部分行業(yè)都受其影響。

　　隨著通信網(wǎng)絡(luò)的升級和普及,，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代使得數(shù)據(jù)量得以爆發(fā)式增長,，更多的場景被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)出來，更多移動(dòng)互聯(lián)商業(yè)模式也得以衍生,，移動(dòng)互聯(lián)極大的改變著我們的生活的同時(shí),，也促使了今天谷歌、臉書、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的誕生,。

　　說回到我們現(xiàn)在關(guān)注的話題——人工智能。上面講到的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價(jià)值變化有一個(gè)共同的演進(jìn)模式：那就是,，所有這兩個(gè)時(shí)代造就的偉大公司都是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)把握住了技術(shù)的核心發(fā)展邏輯,，以技術(shù)核心邏輯為基礎(chǔ)來設(shè)計(jì)自身的產(chǎn)品、商業(yè)模式甚至組織運(yùn)營形式,。下圖展示了人工智能的發(fā)展歷程：

　　前面我們簡單回顧了從2012年以來短暫的第三次人工智能商業(yè)化進(jìn)程,，那么這次人工智能浪潮的核心技術(shù)價(jià)值又是什么呢？還是數(shù)據(jù),！如果說傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的本質(zhì)是生產(chǎn)數(shù)據(jù),，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)是連接數(shù)據(jù)，那么人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是分析數(shù)據(jù),。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能做數(shù)據(jù)分析啊,，那么這次的深度學(xué)習(xí)技術(shù)又有什么不同呢？通俗來說,，深度學(xué)習(xí)能夠從海量標(biāo)注數(shù)據(jù)中挖掘出人類難以發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)知識,，而這些關(guān)聯(lián)知識可以用來完成自動(dòng)化的目標(biāo)決策，從而在某種程度上替代人的角色,。

　　以往信息化和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),，但光有數(shù)據(jù)是不足以支撐有效決策的，我們?nèi)祟悓陀^世界作出反饋的過程是這樣的：感官獲取客觀世界的數(shù)據(jù),，經(jīng)過大腦處理后產(chǎn)出了一些分析結(jié)果,，再作出反饋和決策，這個(gè)過程其實(shí)就是“數(shù)據(jù)到知識”或者“數(shù)據(jù)到經(jīng)驗(yàn)”的躍遷,，也是人類有別于其他生物的重要能力,。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)就是仿真了人腦對于固定模式類規(guī)律的處理方式，能夠自動(dòng)挖掘出大量標(biāo)注數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),，這些關(guān)聯(lián)某種程度上構(gòu)成了這些數(shù)據(jù)所在領(lǐng)域的知識,，從而能夠?yàn)闄C(jī)器的智能決策提供有效參考。我們看到,，深度學(xué)習(xí)的知識挖掘是復(fù)雜的,，也需要大量的數(shù)據(jù)，所以近年來,，計(jì)算能力的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)使深度學(xué)習(xí)技術(shù)得以跨越商業(yè)奇點(diǎn),，引領(lǐng)潮流。

　　至此,，下表總結(jié)了三種技術(shù)的一些特點(diǎn),，進(jìn)行比較：

　　人工智能具有巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，首先，如果把人工智能看做一個(gè)技術(shù)工具,，它幾乎可以給所有行業(yè)賦能,，只要是能夠滿足AI技術(shù)本質(zhì)特點(diǎn)的場景，都能有人工智能發(fā)揮價(jià)值的空間,，從而改變原有場景的商業(yè)邏輯,。

　　其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻在不斷降低,，類似AutoML的技術(shù),，能夠自動(dòng)幫助普通開發(fā)者開發(fā)智能應(yīng)用；雖然有很多關(guān)于“深度學(xué)習(xí)技術(shù)紅利挖盡”的說法,，但是從微觀層面來說,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展依舊非常快,，而且像強(qiáng)化學(xué)習(xí),、遷移學(xué)習(xí)、GAN等其他人工智能算法的發(fā)展也勢頭喜人,，這些技術(shù)與各種應(yīng)用場景的結(jié)合更是想象力豐富,！

　　商業(yè)的重構(gòu)本質(zhì)上是效率的重構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合人口紅利讓大家有了模式創(chuàng)新的巨大空間,，ToC的商業(yè)模式也是爆發(fā)力十足,，而在紅利殆盡的今天主要是通過技術(shù)的創(chuàng)新、更確切地說是“場景+技術(shù)”的創(chuàng)新來提升商業(yè)效率,，人工智能正好是最合適的技術(shù)手段,，如何應(yīng)用好人工智能技術(shù)到自己所在領(lǐng)域的場景中去，才是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考的核心問題,。

　　從當(dāng)前人工智能技術(shù)的技術(shù)原理上來說,，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，對于需要轉(zhuǎn)型升級的傳統(tǒng)企業(yè)而言,，數(shù)據(jù)與人工智能算法深度融入企業(yè)經(jīng)營決策是大勢所趨,。

　　我們看到電商巨頭和房地產(chǎn)巨頭都開始聲稱自己是科技公司，而不是傳統(tǒng)的電商公司或者房地產(chǎn)公司,，他們首先大量運(yùn)用人工智能技術(shù)對自身的業(yè)務(wù)進(jìn)行改造升級,，以降本增效，同時(shí)他們利用云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，把AI技術(shù)打包成產(chǎn)品對行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)輸出，試圖打造各自的戰(zhàn)略生態(tài),。圍繞人工智能技術(shù),，未來一定會(huì)有新的科技巨頭誕生,，這一點(diǎn)值得期待！

　　關(guān)于人工智能領(lǐng)域投資

　　既然人工智能這么有價(jià)值,，為什么還會(huì)出現(xiàn)《投資人逃離人工智能》里描述的場景呢,？這里有幾個(gè)原因：首先，任何人工智能創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)業(yè)者不僅需要對人工智能技術(shù)的商業(yè)化邏輯原理很清晰,，而且要對創(chuàng)業(yè),、商業(yè)本身的邏輯很清楚，然后再配以強(qiáng)大的執(zhí)行能力,，才有成功的可能。

　　可現(xiàn)實(shí)是很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司在這幾方面是比較缺乏的：目前經(jīng)歷到A輪或者A輪之后的人工智能創(chuàng)業(yè)公司很多都是屬于典型的“學(xué)者型”或者“技術(shù)型”人才帶頭創(chuàng)業(yè),，這些公司不可避免地要經(jīng)歷痛苦的商業(yè)化思維洗禮,，從而會(huì)交上不菲的“學(xué)費(fèi)”，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)成本還是相對較高的,，一旦在早期犯了所謂“技術(shù)思維”的錯(cuò)誤,，除非資本輸血，否則就會(huì)難以為繼,，當(dāng)然,，在圈子里，還是涌現(xiàn)出了一些科技和商業(yè)天賦兼具的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者,。

　　當(dāng)然,，商業(yè)思維方面的問題以及資本寒冬并不只是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)面臨的困難，其他很多行業(yè)也一樣,，所以我不認(rèn)為人工智能公司的困境是由于AI技術(shù)本身沒那么有價(jià)值了所造成的,。

　　其次，目前人工智能創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品或者服務(wù)絕大部分都是ToB的模式,，產(chǎn)品要想切入原有價(jià)值鏈并站穩(wěn)腳跟是非常不容易的,，相較于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，人工智能項(xiàng)目價(jià)值落地的鏈條更長,、更復(fù)雜,，其變現(xiàn)周期也會(huì)相對長一些。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)公司在最開始的產(chǎn)品形態(tài),，往往只是一個(gè)技術(shù)產(chǎn)品或者整體方案的某一個(gè)環(huán)節(jié),，如SDK，模組,，云技術(shù)引擎等,，這些產(chǎn)品以為終端產(chǎn)品提供商或者方案商提升附加值為主。在早期,，產(chǎn)業(yè)鏈上的傳統(tǒng)企業(yè)還是以合作為主,，能夠給出一定的訂單，但這些訂單也只有少部分是是AI公司能夠直接觸達(dá)終端用戶的。

　　隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用的同質(zhì)化,，“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”,、“價(jià)格戰(zhàn)”接踵而至，純技術(shù)類公司空間狹小,，生存艱難,，深入垂直領(lǐng)域做智能化應(yīng)用和解決方案是大部分公司的出路，而這對于大部分AI初創(chuàng)公司并不擅長的商務(wù)能力,、供應(yīng)鏈管理,、工程及售后服務(wù)提出了巨大的挑戰(zhàn)，要形成較強(qiáng)的產(chǎn)品交付能力是需要一定積累的,，對于早期財(cái)務(wù)規(guī)劃不甚合理的公司來說就非常困難了,。

　　每當(dāng)投資人朋友經(jīng)常問到我，投資AI公司最看重的應(yīng)該是什么,？我的回答基本都是：一看商務(wù)能力（Sales 和 Marketing）,，二看工程服務(wù)能力，再看技術(shù)研發(fā)能力,。當(dāng)然最核心的還是要看人,，這個(gè)對于所有創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目是一樣的。

　　從投資方面來看,，很多投資人在過去幾年是“追風(fēng)口”的,，有時(shí)候甚至還去“造風(fēng)口”。人工智能的投資在2015年-2017年達(dá)到高潮,，只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者的技術(shù)背景不錯(cuò),，當(dāng)初拿錢確實(shí)不難。

　　從時(shí)間點(diǎn)可以看出：2015年底正值“O2O風(fēng)口”的資本寒冬,，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投競爭進(jìn)入一個(gè)低谷期（后面又有了“共享經(jīng)濟(jì)風(fēng)口”）,，這個(gè)時(shí)候人工智能項(xiàng)目迅速得到了資本的追捧，AlphaGo事件更是徹底點(diǎn)燃了媒體和資本的心火,，我想很多投資人都期待著人工智能能夠盡快再現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的輝煌,，從某種程度上，這樣的狀況也給很多AI創(chuàng)業(yè)者造成了一些假象,，不少項(xiàng)目在早期就顯得非常急功近利且很不務(wù)實(shí),。

　　今天的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目本質(zhì)上還是一個(gè)ToB的生意，每一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司對自身在產(chǎn)業(yè)鏈上的定位很重要,，能找到新的藍(lán)海場景固然是好事,，但是如果已經(jīng)選擇“前有狼后有虎”的戰(zhàn)場，則避無可避,，只有一戰(zhàn),！

　　“資本寒冬”,，對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司在做好核心技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，成本控制,、財(cái)務(wù)規(guī)劃,、賽道選擇、渠道建設(shè),、客戶服務(wù)等老生常談的東西顯得尤其重要,，能不能穿越生死線考驗(yàn)的其實(shí)還是創(chuàng)業(yè)基本功。相較于資金,，人工智能創(chuàng)業(yè)公司更需要的可能是場景和業(yè)務(wù),，投資人也需要更加關(guān)注怎樣為所投項(xiàng)目引入業(yè)務(wù)資源，人工智能項(xiàng)目的價(jià)值呈現(xiàn)是一個(gè)“慢工出細(xì)活”的過程,，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者和投資人一起堅(jiān)持,。

　　下表對計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的商業(yè)化特點(diǎn)做了一個(gè)比較,。

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度來說,，人工智能最大的價(jià)值在于它給了新創(chuàng)業(yè)者們一個(gè)切入傳統(tǒng)價(jià)值鏈的機(jī)會(huì),，“傳統(tǒng)場景+AI技術(shù)”能夠讓AI創(chuàng)業(yè)公司在早期進(jìn)入市場時(shí)有一定的差異化優(yōu)勢,，至于能否成功，還是要看團(tuán)隊(duì),、商業(yè)能力等各方面的因素,。

　　人工智能的技術(shù)發(fā)展也是一個(gè)迭代向上的過程，需要應(yīng)用場景,、數(shù)據(jù)和商業(yè)嘗試對其不斷反哺,，當(dāng)前的人工智能算法某種程度上已然是開源技術(shù)，對于想創(chuàng)業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)專家來說,，“行業(yè)+AI”的創(chuàng)新肯定是非常好的選擇,。

　　讓傳統(tǒng)行業(yè)的專家朋友更加了解人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來趨勢，以及AI怎樣融入到傳統(tǒng)行業(yè)的場景中去優(yōu)化原有的價(jià)值鏈,，是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,，這也是我還有我的伙伴們現(xiàn)在專注的領(lǐng)域；對于現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)公司來說,，與傳統(tǒng)行業(yè)的專家,、決策者多深度交流也是至關(guān)重要的，無論是從商務(wù)角度,，還是潛在場景挖掘的角度來說,，都非常有價(jià)值。

　　關(guān)于人工智能的發(fā)展

　　最后,，來談?wù)剬θ斯ぶ悄芪磥戆l(fā)展的一些觀察和思考,。從某種程度上來說,，資本并未逃離人工智能，反而是越來越加大投入了,，因?yàn)檎?、國家還有整個(gè)社會(huì)都在投入，無論是政策傾斜,、政府支持還是對人工智能領(lǐng)域各層次人才的培養(yǎng),，各個(gè)方面的加速工作都是如火如荼。

　　有些朋友提到中美人工智能的發(fā)展差異是中國重上層應(yīng)用,，美國重基礎(chǔ)創(chuàng)新,，這個(gè)是目前的一部分事實(shí)，但并不表明我國不做或者做不好基礎(chǔ)創(chuàng)新,，更多是技術(shù)發(fā)展歷史的原因,。

　　從技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來說，短期看技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新,，中期看技術(shù)研發(fā),，長期看基礎(chǔ)理論突破。我國在場景,、市場,、政策、理工科人才等多方面具備巨大的優(yōu)勢,，未來大部分人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目將是以技術(shù)應(yīng)用的形式出現(xiàn),，在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用好人工智能技術(shù)，以達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,、獲取商業(yè)價(jià)值的目標(biāo),。同樣，技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)理論突破也會(huì)被技術(shù)的大量商業(yè)化應(yīng)用所帶動(dòng)而加速發(fā)展,，只是做這部分工作的人相對應(yīng)用會(huì)少一些,，這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是非常合理。

　　我認(rèn)為人工智能應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)工業(yè)化大生產(chǎn)的時(shí)代,，很多行業(yè)都開始使用AI技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,，只是節(jié)奏不一，任何一個(gè)新技術(shù),、新產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展之前，都需要經(jīng)過行業(yè)先驅(qū)的嘗試,、冒險(xiǎn)和探索,，從而趟出一條可復(fù)制、被認(rèn)可的路線,。人工智能時(shí)代亦會(huì)像互相網(wǎng)時(shí)代一樣,，催生出行業(yè)的巨頭,，讓我們拭目以待。

　　人工智能技術(shù)是一種高速發(fā)展中的先進(jìn)生產(chǎn)力,，也會(huì)像計(jì)算機(jī)軟件技術(shù),、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣正在極大地改變我們的工作和生活。無論是國家,、企業(yè),、創(chuàng)業(yè)者、投資人還是我們個(gè)人都可以在“智能+”時(shí)代成為更好的自己,！

　　在人工智能普惠大眾的路上,，我們這樣的從業(yè)者也希望能夠降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻，推動(dòng)AI技術(shù)的價(jià)值普及,。幫助每一個(gè)想要參與到人工智能創(chuàng)新中的企業(yè),，看清人工智能技術(shù)的可行性邊界，發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場景的價(jià)值,，摸索人工智能規(guī)?；穆窂健?/p>

　　我是看好人工智能發(fā)展的,。