近日，中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域取得進(jìn)展，相關(guān)研究成果日前發(fā)表于《電氣和電子工程師協(xié)會(huì)智能電網(wǎng)匯刊》,。

　　隨著全球氣候變化及環(huán)境污染問題的日益加重,，電力系統(tǒng)的清潔性、安全性和可持續(xù)性越來越受到世界各國重視,。加速傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)變,，是未來電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和新興研究熱點(diǎn)，然而,，對(duì)于接入高比例可再生能源的電力系統(tǒng),，其運(yùn)行的安全性及相關(guān)的智能優(yōu)化調(diào)度方法等相關(guān)研究仍有待突破。

　　經(jīng)多年研究,，智能微電網(wǎng)課題組首次提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的微電網(wǎng)實(shí)時(shí)能源優(yōu)化方法,。該方法可實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制，相對(duì)于目前的微電網(wǎng)運(yùn)行控制方法,，不需要對(duì)可再生能源出力進(jìn)行預(yù)測(cè)建模,，表現(xiàn)出很好的自適應(yīng)性。該工作不僅是智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究中新的探索和突破,，也為未來應(yīng)用人工智能技術(shù)推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展提供了新的研究思路,。